IE 220 • Midterm II • Probability and Statistics for Engineers

Mühendisliğin sayısal temellerini attığımız bu derste soru okyanusu içerisinden özenle seçilmiş çözümlü soru örnekleri ve hedefe yönelik konu anlatımlarıyla işin çok kolay!

1299 TL

9 sa 29 dk konu anlatımı

42 soru çözümü

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Paketi Tamamla

🎓 Atılım Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

IE 220 • Midterm II

Probability and Statistics for Engineers

İhsan Altundağ

1299 TL

IE 220 • Midterm I

Probability and Statistics for Engineers

İhsan Altundağ

1299 TL

IE 220 • Final

Probability and Statistics for Engineers

İhsan Altundağ

1299 TL

%15 paket indirimi

Toplam:3897 TL3299 TL

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Discrete Random Variables

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

End of Topic Questions

Discrete Random Variable 1

Discrete Random Variable 2

Discrete Random Variable 3

Discrete Random Variable 4

Discrete Random Variable 5

Discrete Random Variable 6 - Expected Value

Discrete Random Variable 7 - Expected Value

Discrete Random Variable 8 - Variance

Discrete Random Variable 9 - Expected Value

Continuous Random Variables

Ücretsiz

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

End of Topic Questions

Continuous Random Variable 1

Continuous Random Variable 2

Continuous Random Variable 3

Continuous Random Variable 4

Continuous Random Variable 5 - Expected Value

Continuous Random Variable 6 - Expected Value

Continuous Random Variable 7 - Variance

Continous Random Variable 8 - Expected Value

Special Discrete Probability Distributions

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

End of Topic Questions

Binomial Distribution 1

Binomial Distribution 2

Binomial Distribution 3

Poisson distribution 1

Poisson Distribution 2

Poisson Distribution 3

Poisson distribution 4

Hypergeometric Distribution 1

Hypergeometric Distribution 2

Hypergeometric Distribution 3

Hypergeometric Distribution 4

Hypergeometric Distribution 5

Special Continuous Probability Distributions

Continuous Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 3

End of Topic Questions

Continuous Uniform Distribution

Normal Distribution 1

Normal Distribution 2

Normal Distribution 3

Normal Distribution 4

Normal Distribution 5

Normal Distribution 6

Normal Distribution 7

Sampling Distributions

Sample Mean

Sample Variance

Example 1

Central Limit Theorem

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

End of Topic Questions

Central Limit Theorem 1

Central Limit Theorem 2

Central Limit Theorem 3

Normal Approximation to Binomial 1

Normal Approximation to Binomial 2

1299 TL

9 sa 29 dk konu anlatımı

42 soru çözümü

1299 TL

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

IE 220 • Midterm II • Probability and Statistics for Engineers

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Ömer Faruk Altun

Paketi Tamamla

IE 220 • Midterm II

IE 220 • Midterm I

IE 220 • Final

Konular

Değerlendirmeler

Ders İçeriği

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?