MAT 1041 • Final • Linear Algebra
“Fazlasıyla yeterli ve mükemmel anlatım”
Tunahan Demirtaş
Bilgisayar Mühendisliği
BAU biz geldik! Mat 1041 dersi düşündüğün kadar zor değil; Dersimizdeki özet konu anlatımları ve kitabınızdaki bölüm sonu soru çözümleriyle konuyu öğrenecek, sonrasında son 10 yılın çıkmış sınav sorularıyla antreman yapacaksın.
Tamamen senin okuluna özel hazırlanmış bu içerik akışıyla Lineer Cebir dersininden istediğin notu alacaksın.Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Vector Operations 2) Linear Combination of Vectors 3) Linear Independence of Vectors 4) Vector Space and Subspaces 5) Basis for Vector Subspaces 6) Span of Vectors 7) Null & Column & Row Spaces 8) Rank of a Matrix 9) The Unique Representation Theorem
Eğitmen
Dorukhan Özcan
Co-Founder & CEO
Unicourse şirketinin kurucu ortağıyım. 2016 senesinde Galatasaray Lisesinden mezun oldum. Geçtiğimiz dört sene içerisinde 2000 saatten fazla ders anlattım. Anlattığım dersler sırasıyla; Calculus, Çok değişkenli Calculus, Lineer Cebir, Differansiyel Denklemler, Uygulamalı İstatistik ve Stokastik Modelleme dersleridir. Doping Hafıza şirketinde 2017 - 2022 seneleri arasında CEO danışmanlığı yaptım. Koç Üniversitesi Endüstri Mühendisliği ve Ekonomi çift anadal programını tam burslu olarak, 3.96/4.00 not ortalamasıyla bitirdim. Kadıköy Modalıyım.
Konular
Vectors: Linear Combination
7 konu anlatımı · 3 soru
Vector Properties
Linear Combination 1
Linear Combination 2
Formal Definition of Linear Combination
Span of Vectors I
Span of Vectors II
Span of Vectors III
Exam-like Question 1
Exam-like Question 2
Exam-like Question 3
Vectors: Linear Independence
2 konu anlatımı · 2 soru
Linear Independent Sets
Linear Independence of Matrices
Exam-like Questions 1
Exam-like Questions 2
Vectors Spaces and Subspaces
3 konu anlatımı · 6 soru
Vector Spaces and Subspaces
Polynomial Subspaces
Matrix Spaces & Matrix Subspaces
Exam-like Question 1
Exam-like Question 2
Exam-like Question 3
Exam-like Question 4
Exam-like Question 5
Exam-like Question 6
Basis for Column, Null and Row Spaces
2 konu anlatımı · 3 soru
Null Space & Column Space & Row Space
Bases for Col A & Row A & Null A
Exam-like Question 1
Exam-like Question 2
Exam-like Question 3
Basis for General Subspaces
3 konu anlatımı · 5 soru
Basis for Vector Subspaces
Basis for Matrix Subspaces
Basis for Polynomial Subspaces
Exam-like Question 1
Exam-like Question 2
Exam-like Question 3
Exam-like Question 4
Exam-like Question 5
The Unique Representation Theorem
3 konu anlatımı · 5 soru
Equivalent Conditions
Exam-like Questions 1
Exam like Question 2
The Unique Representation Theorem I
The Unique Representation Theorem II
Exam-like Question 3
Exam like Question 4
Exam like Question 5
Linear Transformations
3 konu anlatımı · 4 soru
Linear Transformations
One-to-one and Onto Transformations
Matrix of a Linear Transformation
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Exam like Question 3
Exam like Question 4
Proving Linearity of Transformations
1 konu anlatımı
Linearity of Transformations
Kernel and Range of Transformations
4 konu anlatımı · 5 soru
Kernel and Range of a Transformation I
Kernel and Range of a Transformation II
Kernel and Range of a Transformation III
Kernel and Range of a Transformation IV
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Exam like Question 3
Exam like Question 4
Exam like Question 5
Eigenvalues and Eigenvectors
6 konu anlatımı
Eigenvalues & Eigenvectors: 3 Vital Steps
Eigenvalues & Eigenvectors: A Special Tip
A Matrix with Irrational Eigenvalues
Algebraic and Geometric Multiplicities 1
Algebraic and Geometric Multiplicities-2
Eigenspace of Matrices
Diagonalization
2 konu anlatımı · 2 soru
Diagonalization 1
Diagonalization 2
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Orthogonality and Projections
3 konu anlatımı · 2 soru
Key concepts for orthogonality
Orthogonal Projection 1
Orthogonal Projection 2
Exam-like Question 1
Exam-like Question 2
The Gram-Schmidt Process
1 konu anlatımı · 4 soru
The Gram-Schmidt Process
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Exam like Question 3
Exam like Question 4
(NEW) Sınav Provası: Spring 2025 Final Exam
15 soru
Column, Null and Row Space
Column, Null and Row Space
Rank of a Matrix
Rank of a Matrix
Spanning Set
Spanning Set
Basis for Subspaces
Linear Transformation
Linear Transformation
Linear Transformation
Linear Transformation
Linear Transformation
Eigenvalues and Eigenvectors
Eigenvalues and Eigenvectors
Theory Problem
Past Exam Problems Part I
31 soru
Span of Vectors I
Span of Vectors II
Subspaces or not 1
Subspaces or not 2
Subspaces or not 3
Subspaces or not 4
Subspaces or not 5
Subspace or not 6
Subspaces or not 7
Subspaces or not 8
Subspaces or not 9
Basis for Subspaces 1
Basis for Subspaces 2
Basis for Subspaces 3
Basis for Subspaces 4
Basis for Subspaces 5
Polynomial Basis 1
Polynomial Basis 2
Polynomials Basis 3
Polynomials Basis 4
Linear Independece of Matrices
Null & Column & Row Spaces 1
Null & Column & Row Spaces 2
Null & Column & Row Spaces 3
Null & Column & Row Spaces 4
Null & Column & Row Spaces 5
Linear Transformations I
Linear Transformations II
Linear Transformation III
Linear Transformation IV
Linear Transformations V
Past Exams Problems Part II
5 soru
Eigenvalues and Eigenvectors
Diagonalization I
Diagonalization II
Eigenspaces & Diagonalization I
Eigenspaces & Diagonalization II
Değerlendirmeler
11 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Zeren Yazıcı
İnşaat Mühendisliği
Şan Demir Vurucu
Bilgisayar Mühendisliği
Göker Şensoy
Yapay Zeka Mühendisliği
Hakan Mete Karakuş
Yazılım Mühendisliği
Beyza Gokmen
İşletme Mühendisliği
Nevzat Efe Çiçek
Bilgisayar Mühendisliği
Alp Şahin
İnşaat Mühendisliği
Muhammed Furkan Berk
Bilgisayar Mühendisliği
Elvin Turfan
İşletme Mühendisliği
Yaşar Servan Sarihan
Elektrik-elektronik Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 Bahçeşehir Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
