IE 231 • Midterm • Introduction to Probability

Bilgi biz geldik! Bu dersle beraber olasılığın temellerini atarken bir yandan da çıkmış sınav soruları ve çözümlü örneklerle beraber sınava hazır hale gel! Dersin içeriğinde bulunan konular: 1) Combinatorial Methods 2) Classical Probability Concept 3) Conditional Probability 4) Bayes' Theorem & Independence 5) Discrete Random Variables and Mathematical Expectation 6) Continuous Random Variables and Mathematical Expectation ve tabii ki sayısız örnek!

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

1599 TL

11 sa 59 dk konu anlatımı

43 soru çözümü

Paketi Tamamla

🎓 Bilgi Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

IE 231 • Midterm

Introduction to Probability

İhsan Altundağ

1599 TL

IE 231 • Final

Introduction to Probability

İhsan Altundağ

1599 TL

%12 paket indirimi

Toplam:3198 TL2799 TL

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Combinatorial Methods

Basic Principles of Counting

Counting Examples

Permutations

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Identical Objects Example 3

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Classical Probability Concept

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Sample Midterm Problems I

Ücretsiz

Counting 1

Ücretsiz

Counting 2

Counting 3

Counting 4

Axioms of Probability 1

Axioms of Probability 2

Axioms of Probability 3

Axioms of Probability 4

Conditional Probability

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule and Independence

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Sample Midterm Problems II

Ücretsiz

Conditional Probability 1

Conditional Probability 2

Conditional Probability 3

Conditional Probability 4

Independence 1

Independence 2

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule 1

Bayes' Rule 2

Bayes' Rule 3

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Bayes' Rule 6

Bayes' Rule 7

Bayes' Rule 8

Bayes' Rule 9

Ücretsiz

Discrete Random Variables and Mathematical Expectation

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Continuous Random Variables and Mathematical Expectation

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Sample Midterm Problems III

Ücretsiz

Discrete Random Variables 1

Discrete Random Variables 2

Discrete Random Variables 3

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Discrete Random Variables 6

Discrete Random Variables 7

Discrete Random Variables 8

Discrete Random Variables 9

Continuous Random Variables 1

Continuous Random Variables 2

Continuous Random Variables 3

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5

Ücretsiz

Continuous Random Variables 6

Continuous Random Variables 7

Continuous Random Variables 8

Continuous Random Variables 9

Continuous Random Variable 10

1599 TL

11 sa 59 dk konu anlatımı

43 soru çözümü

1599 TL

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

IE 231 • Midterm • Introduction to Probability

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

İhsan Altundağ

Paketi Tamamla

IE 231 • Midterm

IE 231 • Final

Ders İçeriği

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?