IE 231 • Midterm • Introduction to Probability
Bilgi biz geldik! Bu dersle beraber olasılığın temellerini atarken bir yandan da çıkmış sınav soruları ve çözümlü örneklerle beraber sınava hazır hale gel!
Dersin içeriğinde bulunan konular: 1) Combinatorial Methods 2) Classical Probability Concept 3) Conditional Probability 4) Bayes' Theorem & Independence 5) Discrete Random Variables and Mathematical Expectation 6) Continuous Random Variables and Mathematical Expectation ve tabii ki sayısız örnek!
Ayda 666 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
Descriptive Statistics
23 konu anlatımı
Introduction
Frequency Distribution
Example 1
Relative Frequency Distribution
Example 2
Cumulative Frequency Distribution
Example 3
Frequency Histogram
Measures of Central Tendancy
Example 4
Measures of Dispersion
Example 5
Example 6
Example 7
Skewness and Kurtosis
Stem and Leaf Diagram
Example 8
Example 9
Box and Whisker Plot
Example 10
Comparing Boxplots
Example 11
Example 12
Counting Principles
14 konu anlatımı
Basic Principles of Counting
Counting Examples
Permutations
Permutations Example
Groups and Circular Permutation Example
Identical Objects Example 1
Identical Objects Example 2
Identical Objects Example 3
Combination
n choose r
Committee Example 1
Committee Example 2
Ball Example 1
Ball Example 2
Classical Probability Concept
8 konu anlatımı
Sample Space and Events
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example
Ball Example
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 1 🦄🦄
13 soru
Counting Principles
Counting Principles
Counting Principles
Counting Principles
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Conditional Probability
8 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Bayes' Rule and Independence
6 konu anlatımı
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example 1
Bayes' Rule Example 2
Independence
Independence Example 1
Independence Example 2
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 2 🦄🦄
16 soru
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Independence
Independence
Conditional Probability and Independence
Conditional Probability and Independence
Conditional Probability and Independence
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Discrete Random Variables
6 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
PMF Example 1
PMF Example 2
Cumulative Distribution Function
CDF Example 1
Continuous Random Variables
4 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Joint Probability Distributions
7 konu anlatımı
Discrete Joint Random Variables
Discrete Joint RV Example
Marginal PMF and CDF for Discrete Joint RV
Conditional PMF and CDF for Discrete Joint RV
Continuous Joint Random Variables
Marginal PDF and CDF for Continuous Joint RV
Conditional PDF and CDF for Continuous Joint RV
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 3 🦄🦄
24 soru
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Değerlendirmeler
2 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Beyza Güngör
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Helin İlhan
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
İkisini Birlikte Al
🎓 Bilgi Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
IE 231 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
