IE 231 • MidtermIntroduction to Probability

Bilgi biz geldik! Bu dersle beraber olasılığın temellerini atarken bir yandan da çıkmış sınav soruları ve çözümlü örneklerle beraber sınava hazır hale gel!

Dersin içeriğinde bulunan konular: 1) Combinatorial Methods 2) Classical Probability Concept 3) Conditional Probability 4) Bayes' Theorem & Independence 5) Discrete Random Variables and Mathematical Expectation 6) Continuous Random Variables and Mathematical Expectation ve tabii ki sayısız örnek!

1999 TL

Ayda 666 TL, peşin fiyatına 3 taksit

Geçen yıl 32 öğrenci bu dersi aldı
52 soru çözümü
57 konu anlatımı · 11 sa 12 dk
5.0 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Permutations

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Identical Objects Example 3

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Sample Space and Events

Ücretsiz

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example

Ball Example

Counting Principles

Ücretsiz

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Independence

Ücretsiz

Independence

Ücretsiz

Conditional Probability and Independence

Conditional Probability and Independence

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variable

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Continuous Random Variables

Ücretsiz

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Ücretsiz

Continuous Random Variables

Ücretsiz

Değerlendirmeler

5

1 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Helin İlhan

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

2 yıldan fazla önce

İkisini Birlikte Al

🎓 Bilgi Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Introduction to Probability

IE 231 • Midterm

Introduction to Probability

5.0(1)
1699 TL1999 TL%15
Introduction to Probability

IE 231 • Final

Introduction to Probability

5.0(1)
1699 TL1999 TL%15
599 TL indirim
Toplam:3998 TL3399 TL

IE 231 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

1999 TL
Geçen yıl 32 öğrenci bu dersi aldı