IE 231 • Final • Introduction to Probability

Bilgi biz geldik! Bu dersle beraber olasılığın temellerini atarken bir yandan da çıkmış sınav soruları ve çözümlü örneklerle beraber sınava hazır hale gel! Dersin içeriğinde bulunan konular: 1) Some Discrete Probability Distributions 2) Some Continuous Probability Distributions 3) Discrete Joint Probability Distributions 4) Continuous Joint Probability Distributions 5) Mathematical Expectation for Joint Probability Distributions ve tabii ki sayısız örnek!

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

1599 TL

Ders Özeti

9 sa 34 dk konu anlatımı

59 soru çözümü

5.0 puan

Paketi Tamamla

🎓 Bilgi Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

IE 231 • Midterm

Introduction to Probability

İhsan Altundağ

1599 TL

IE 231 • Final

Introduction to Probability

İhsan Altundağ

1599 TL

%16 paket indirimi

Toplam:3198 TL2699 TL

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Some Discrete Probability Distributions: Discrete Uniform, Bernoulli, Binomial

Bernoulli Distribution - 1

Bernoulli Distribution - 2

Example 3

Example 4

Binomial Distribution - 1

Binomial Distribution - 2

Example 5

Example 6

Some Discrete Probability Distributions: Poisson, Hypergeometric

Poisson Distribution - 1

Poisson Distribution - 2

Example 1

Example 2

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 3

Hypergeometric Distribution

Example 4

Sample Final Problems I

Binomial Distribution 1

Binomial Distribution 2

Binomial Distribution 3

Poisson distribution 1

Poisson Distribution 2

Poisson Distribution 3

Poisson distribution 4

Hypergeometric Distribution 1

Hypergeometric Distribution 2

Hypergeometric Distribution 3

Hypergeometric Distribution 4

Geometric Distribution 1

Geometric Distribution 2

Geometric Distribution 3

Discrete Uniform Distribution

Some Continuous Probability Distributions: Uniform, Exponential, Normal, Gamma, Chi-Square

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Gamma Distribution

Example 7

Relation of Gamma Distribution with Others

Sample Final Problems II

Ücretsiz

Continuous Uniform Distribution 1

Continuous Uniform Distribution 2

Continuous Uniform Distribution 3

Normal Distribution 1

Normal Distribution 2

Normal Distribution 3

Normal Distribution 4

Normal Distribution 5

Normal Distribution 6

Normal Distribution 7

Exponential Distribution 1

Exponential Distribution 2

Exponential Distribution 3

Exponential Distribution 4

Ücretsiz

Discrete Joint Probability Distributions

Probability Mass Function

PMF Example

Marginal PMF and CDF

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Conditional PMF and CDF

Conditional Expectation

End of Topic Example - Part I

End of Topic Example - Part II

Continuous Joint Probability Distributions

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF

Conditional Expectation

Example 1

Example 2

Example 3

Covariance and Correlation Coefficient

Covariance

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Variance of Sums

Example 6

Correlation

Example 7

Example 8

Sample Final Problems III

Ücretsiz

Discrete Joint Probability 1

Discrete Joint Probability 2

Discrete Joint Probability 3

Discrete Joint Probability 4

Discrete Joint Probability 5

Discrete Joint Probability 6

Discrete Joint Probability 7

Ücretsiz

Discrete Joint Probability 8

Discrete Joint Probability 9

Continuous Joint Probability 1

Continuous Joint Probability 2

Continuous Joint Probability 3

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 4

Continuous Joint Probability 5

Continuous Joint Probability 6

Continuous Joint Probability 7

Continuous Joint Probability 8

Continuous Joint Probability 9

Continuous Joint Probability 10

Continuous Joint Probability 11

Ücretsiz

Covariance 1

Ücretsiz

Covariance 2

Covariance 3

Covariance 4

Covariance 5

Ücretsiz

Correlation 1

Correlation 2

1599 TL

Ders Özeti

9 sa 34 dk konu anlatımı

59 soru çözümü

5.0 puan

1599 TL

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

IE 231 • Final • Introduction to Probability

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

İhsan Altundağ

Ders Özeti

Paketi Tamamla

IE 231 • Midterm

IE 231 • Final

Ders İçeriği

Ders Özeti

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?