IE 303 • Final • Modeling and Methods in Optimization
Integer Programming ve türevlerine dair oldukça ayrıntılı konu anlatımları ve çözümlü örneklerle hazırlanmış bu dersle birlikte IE 303 gibi zor bir dersi bile kolay hale getir.
Ayda 599 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmen
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
8 bölüm • 87 içerik
Spanning Trees
13 konu anlatımı
Graphs and Their Spanning Trees
Example 1
Maximum Weight Spanning Trees
Formulation I
Example 2
Formulation II
Example 3
Greedy Heuristic
Example 4
Minimum Weight Spanning Trees
Example 5
Greedy Heuristic
Example 6
Matching and Covering Problems
6 konu anlatımı
Matching
Maximum Cardinality Matching Problem
Example 1
Bipartite Graphs
Minimum Cardinality Covering Problem
Example 2
Traveling Salesman Problem
16 konu anlatımı
Hamiltonian Tours and TSP
2-matching
STSP: 2-matching with Subtour Elimination
Example 1
STSP: 2-matching with Connectivity
Example 2
1-Tree
Example 3
STSP: 2-matching & 1-Tree
Example 4
Finding Optimal 1-Tree
Example 5
Asymmetric Traveling Salesman Problem
ATSP Formulations I & II
Miller-Tucker-Zemlin Formulation
Example 6
Exam Practice - II
8 soru
Spanning Trees 1
Spanning Trees 2
Matching and Covering Problems 1
Matching and Covering Problems 2
Matching and Covering Problems 3
Matching and Covering Problems 4
Traveling Salesman Problem 1
Traveling Salesman Problem 2
Dynamic Programming
5 konu anlatımı
A New Approach to Optimization Problems
Inventory Problems
Example 1
Resource Allocation Problems
Example 2
Non-additive (Probabilistic) Dynamic Programming
4 konu anlatımı
What is the difference?
Example 1
Example 2
Example 3
Heuristic Methods
7 konu anlatımı
P v NP
Constructive Heuristics
Improvement Heuristics
Metaheuristics
Simulated Annealing
Genetic Algorithm
Tabu Search
Exam Practice - III
28 soru
Deterministic Dynamic Programming 1
Deterministic Dynamic Programming 2
Deterministic Dynamic Programming 3
Deterministic Dynamic Programming 4
Deterministic Dynamic Programming 5
Deterministic Dynamic Programming 6
Deterministic Dynamic Programming 7
Deterministic Dynamic Programming 8
Deterministic Dynamic Programming 9
Deterministic Dynamic Programming 10
Deterministic Dynamic Programming 11
Deterministic Dynamic Programming 12
Deterministic Dynamic Programming 13
Deterministic Dynamic Programming 14
Probabilistic Dynamic Programming 1
Probabilistic Dynamic Programming 2
Probabilistic Dynamic Programming 3
Probabilistic Dynamic Programming 4
Probabilistic Dynamic Programming 5
Heuristics 1
Heuristics 2
Heuristics 3
Heuristics 4
Heuristics 5
Heuristics 6
Heuristics 7
Heuristics 8
Heuristics 9
Değerlendirmeler
17 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Uğur Karabaş
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
10 numara
Ozan Arıöz
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Aslı Erkan
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Yiğit Duha Toraman
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Yiğit Duha Toraman
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Ayşenur Gökbayrak
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Zeynep Nur
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Zeynep Nur
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Uğur Karabaş
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Batu Kavas
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
İkisini Birlikte Al
🎓 Bilkent Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
