IE 325 • Final • Stochastic Models

Bölümün en zor derslerinden birinde olasılık temelli modellemeyle tanışıyoruz.

Detaylı konu anlatımları ve sınava yönelik sorularla Unicourse yine seninle!

Konular

Ders Tanıtımı

Continuous Time Markov Chains

From Discrete to Continuous

Example 1

Example 2

Example 3

Steady State Distribution

Q Matrix

Example 4

Example 5

Example 6

Birth-and-Death Processes

A subproblem of CTMC

Random Rates, Finite Chain

Example 1

Random Rates, Infinite Chain

Example 2

Equal Rates, Infinite Chain, Single Server

Example 3

Equal Rates, Finite Chain, Single Server

Example 4

Equal Rates, Finite Chain, Multiple Servers

Example 5

Queueing Models

Kendall's Notation

Terminology

M/M/1 Queue

Example 1

M/M/s Queue

Example 2

M/M/1/K Queue

Example 3

M/M/s/K Queue

Example 4

Sample Final Problems

Ücretsiz İçerikler

Continuous Time Markov Chains 1

Ücretsiz

Continuous Time Markov Chains 2

Ücretsiz

Birth and Death 1

Ücretsiz

Birth and Death 2

Ücretsiz

Birth and Death 3

Ücretsiz

Birth and Death 4

Ücretsiz

Birth and Death 5

Ücretsiz

Eğitmen

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1999 TL

Bu ders ile kazanacakların:

Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
Örnek sınav sorularıyla pratik yap
Anlamadığın yerleri tekrar et
İstediğin yerden eriş
Kendi hızında öğren

Sıkça Birlikte Alınan Dersler