IE 325 • Final • Stochastic Models
Bölümün en zor derslerinden birinde olasılık temelli modellemeyle tanışıyoruz.
Detaylı konu anlatımları ve sınava yönelik sorularla Unicourse yine seninle!
Konular
Continuous Time Markov Chains
From Discrete to Continuous
Example 1
Example 2
Example 3
Steady State Distribution
Q Matrix
Example 4
Example 5
Example 6
Birth-and-Death Processes
A subproblem of CTMC
Random Rates, Finite Chain
Example 1
Random Rates, Infinite Chain
Example 2
Equal Rates, Infinite Chain, Single Server
Example 3
Equal Rates, Finite Chain, Single Server
Example 4
Equal Rates, Finite Chain, Multiple Servers
Example 5
Queueing Models
Kendall's Notation
Terminology
M/M/1 Queue
Example 1
M/M/s Queue
Example 2
M/M/1/K Queue
Example 3
M/M/s/K Queue
Example 4
Sample Final Problems
Continuous Time Markov Chains 1
Continuous Time Markov Chains 2
Birth and Death 1
Birth and Death 2
Birth and Death 3
Birth and Death 4
Queueing Models 1
Queueing Models 2
Queueing Models 3
Queueing Models 4
Queueing Models 5
Queueing Models 6
Queueing Models 7
Queueing Models 8
Eğitmen
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.