CENG 235 • Final • Introduction to Probability and Statistics
Olasılıkla başlayıp, İstatistikle biten bu dersimizde özet ve uygulamaları konu anlatımlarıyla temelleri atıyor; sayısız çözümlü soru örneğiyle sınavlara hazır hale geliyoruz!
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Special Continuous Probability Distributions
16 konu anlatımı
Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Memoryless Property
Example 5
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 6
Gamma Distribution
Example 7
Relation of Gamma Distribution with Others
Sample Final Problems I
11 soru
Continuous Uniform Distribution
Normal Distribution 1
Normal Distribution 2
Normal Distribution 3
Normal Distribution 4
Normal Distribution 5
Normal Distribution 6
Normal Distribution 7
Exponential Distribution 1
Exponential Distribution 2
Exponential Distribution 3
Sampling Distributions: Part 1
11 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Sampling Distributions: Part 2
10 konu anlatımı
Reading Z Table
Reading T Table
Reading Chi Table
Z Distribution
Example 1
Chi Square Distribution
Example 2
T Distribution
Example 3
Example 4
Sample Final Problems II
8 soru
Central Limit Theorem 1
Central Limit Theorem 2
Central Limit Theorem 3
Central Limit Theorem 4
Normal Approximation to Binomial 1
Normal Approximation to Binomial 2
T - Distribution
Sampling Distributions
Confidence Interval for Mean and Variance
11 konu anlatımı
Confidence Interval for Means(Sigma known)
Example 1
Example 2
Example 3
Confidence Interval for Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Variance
Example 1
Example 2
Example 3
Prediction Interval for Means
4 konu anlatımı
Prediction Interval for Means
Example 1
Example 2
Example 3
Sample Final Problems III
11 soru
C.I. of Mean (Known Variance) 1
C.I. of Mean (Known Variance) 2
C.I. of Mean (Known Variance) 3
C.I. of Mean (Unknown Variance) 1
C.I. of Mean (Unknown Variance) 2
C.I. of Mean (Unknown Variance) 3
C.I. of Variance 1
C.I. of Variance 2
C.I. of Variance 3
Prediction Interval 1
Prediction Interval 2
Hypothesis Testing and Properties
5 konu anlatımı
What are we doing?
Terminology
Example 1
Example 2
Example 3
Hypothesis Testing for Mean
6 konu anlatımı
Testing Procedure
How to Perform the Test for Means
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Sample Final Problems IV
13 soru
Hypothesis Testing Basics 1
Hypothesis Testing Basics 2
Testing for the Mean 1
Testing for the Mean 2
Testing for the Mean 3
Testing for the Mean 4
Testing for the Mean 5
Testing for the Mean 6
Testing for the Mean 7
Testing for the Mean 8
Testing for the Mean 9
Testing for the Mean 10
Testing for the Mean 11
Paketi Tamamla
🎓 Çankaya Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
