IE 227 • Final • Introduction to Probability
Olasılık kadar hayatın içinden bir konsepti üniversitede bulmak çok zor.
Tadını çıkararak öğrendiğin ve okuluna özel soru tipleriyle sınava hazırlandığın bu dersi kaçırma!
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Special Continuous Distributions
19 konu anlatımı
Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Memoryless Property
Example 5
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Example 7
Gamma Distribution
Example 8
Relation of Gamma Distribution with Others
Weibull Distribution
Sample Final Problems I
14 soru
Uniform Distribution 1
Uniform Distribution 2
Uniform Distribution 3
Exponential Distribution 1
Exponential Distribution 2
Exponential Distribution 3
Exponential Distribution 4
Exponential Distribution 5
Normal Distribution 1
Normal Distribution 2
Normal Distribution 3
Normal Distribution 4
Normal Distribution 5
Normal Distribution 6
Discrete Joint Probability
10 konu anlatımı
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
End of Topic Example - Part I
End of Topic Example - Part II
Continuous Joint Probability
8 konu anlatımı
Introduction
Marginal PDF and CDF
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF
Conditional Expectation
Example 1
Example 2
Example 3
Sample Final Problems II
16 soru
Discrete Joint Distribution 1
Discrete Joint Distribution 2
Discrete Joint Distribution 3
Discrete Joint Distribution 4
Discrete Joint Distribution 5
Continuous Joint Probability 1
Continuous Joint Probability 2
Continuous Joint Distribution 3
Continuous Joint Distribution 4
Continuous Joint Distribution 5
Continuous Joint Distribution 6
Continuous Joint Distribution 7
Continuous Joint Probability 8
Continuous Joint Probability 9
Continuous Joint Probability 10
Continuous Joint Distribution 11
Functions of Random Variables
6 konu anlatımı · 7 soru
Distribution Function Techniques
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Exam like Question 3
Exam like Question 4
Exam like Question 5
Exam like Question 6
Exam like Question 7
Sampling Distributions
11 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Sample Final Problems III
9 soru
Functions of Random Variables 1
Functions of Random Variables 2
Functions of Random Variables 3
Functions of Random Variables 4
Central Limit Theorem 1
Central Limit Theorem 2
Central Limit Theorem 3
Normal Approximation to Binomial 1
Normal Approximation to Binomial 2
Değerlendirmeler
1 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Esila Erol
Endüstri Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 Çankaya Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
