Midterm dersin bizden!

Çankaya Üniversitesi'ne özel dersler, soru çözümleri ve çıkmış sorular seni bekliyor. Hemen üye ol ve ücretsiz midterm dersini dene.

Ücretsiz Dersi Al

IE 228MidtermEngineering Statistics

Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin.

Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Estimator Properties 3) Estimator Derivation Methods 4) Interval Estimation of Single Population konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.

Konular

Ders Tanıtımı

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Introduction

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Exam like Question 3

Exam like Question 4

Ücretsiz

Efficient Estimator

Consistent Estimators 1

Consistent Estimators 2

Consistent Estimators 3

Chapter Summary

Method of Maximum Likelihood

Example 1

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Data and Statistics 1

Ücretsiz

Data and Statistics 2

Ücretsiz

Data and Statistics 3

Ücretsiz

Data and Statistics 4

Data and Statistics 5

Ücretsiz

Data and Statistics 6

Ücretsiz

Data and Statistics 7

Ücretsiz

Point Estimation 1

Ücretsiz

Point Estimation 2

Ücretsiz

Point Estimation 3

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimator 1

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimator 2

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimator 3

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimator 4

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table Option 2

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Central Limit Theorem 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem 2

Ücretsiz

Central Limit Theorem 3

Central Limit Theorem 4

Ücretsiz

Central Limit Theorem 5

Ücretsiz

Central Limit Theorem 6

Central Limit Theorem 7

Normal Approximation to Binomial 1

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial 2

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means( Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval For Variances

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Prediction Interval for Means

Example 1

Example 2

Example 3

Exam Like Question 1

Exam Like Question 2

Tolerance Intervals for Means

Example 4

Example 5

Example 6

Exam Like Question 3

Ücretsiz

Exam Like Question 4

Confidence Interval Summary

C.I. of Mean (Known Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Known Variance) 2

C.I. of Mean (Known Variance) 3

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 2

C.I. of Mean (Unknown Variance) 3

C.I. of Proportion 1

Ücretsiz

C.I. of Proportion 2

C.I. of Variance 1

Ücretsiz

C.I. of Variance 2

C.I. of Variance 3

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 3

C.I. of Difference Between Proportions 1

Ücretsiz

C.I. of Differences Between Proportions 2

Prediction Interval for Means 1

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1199 TL

Bu ders ile kazanacakların:

  • Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
  • Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
  • Örnek sınav sorularıyla pratik yap
  • Anlamadığın yerleri tekrar et
  • İstediğin yerden eriş
  • Kendi hızında öğren

Senin İçin Önerdiğimiz Dersler

Tüm Dersleri Gör

Paketi Tamamla

🎓 Çankaya Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

%10 indirim

Toplam: 2158.20 TL2398 TL

Sıkça Sorulan Sorular