IE 228 • Midterm • Engineering Statistics

Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin.

Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Estimator Properties 3) Estimator Derivation Methods 4) Interval Estimation of Single Population konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1199 TL

Ders Özeti

12 sa 15 dk konu anlatımı

54 soru çözümü

Bu ders ile kazanacakların:

Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
Örnek sınav sorularıyla pratik yap
Anlamadığın yerleri tekrar et
İstediğin yerden eriş
Kendi hızında öğren

Paketi Tamamla

🎓 Çankaya Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

IE 228 • Final • Engineering Statistics

İhsan Altundağ

1199 TL

IE 228 • Midterm • Engineering Statistics

İhsan Altundağ

1199 TL

%17 indirim

Toplam: 2398 TL1999 TL

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Data and Statistics : Introduction

Ücretsiz İçerikler

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Point Estimation

Ücretsiz İçerikler

Introduction

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Exam like Question 3

Exam like Question 4

Ücretsiz

Efficient Estimator

Consistent Estimators 1

Consistent Estimators 2

Consistent Estimators 3

Chapter Summary

Maximum Likelihood Estimator

Ücretsiz İçerikler

Method of Maximum Likelihood

Example 1

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Sample Midterm Problems I

Ücretsiz İçerikler

Data and Statistics 1

Ücretsiz

Data and Statistics 2

Ücretsiz

Data and Statistics 3

Ücretsiz

Data and Statistics 4

Data and Statistics 5

Ücretsiz

Data and Statistics 6

Ücretsiz

Data and Statistics 7

Ücretsiz

Point Estimation 1

Ücretsiz

Point Estimation 2

Ücretsiz

Point Estimation 3

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimator 1

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimator 2

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimator 3

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimator 4

Central Limit Theorem

Ücretsiz İçerikler

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table Option 2

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Sample Midterm Problems II

Ücretsiz İçerikler

Central Limit Theorem 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem 2

Ücretsiz

Central Limit Theorem 3

Central Limit Theorem 4

Ücretsiz

Central Limit Theorem 5

Ücretsiz

Central Limit Theorem 6

Central Limit Theorem 7

Normal Approximation to Binomial 1

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial 2

Confidence Interval: Single Population

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means( Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval For Variances

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval: Two Populations

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Prediction and Tolerance Interval

Ücretsiz İçerikler

Prediction Interval for Means

Example 1

Example 2

Example 3

Exam Like Question 1

Exam Like Question 2

Tolerance Intervals for Means

Example 4

Example 5

Example 6

Exam Like Question 3

Ücretsiz

Exam Like Question 4

Sample Midterm Problems III

Ücretsiz İçerikler

Confidence Interval Summary

C.I. of Mean (Known Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Known Variance) 2

C.I. of Mean (Known Variance) 3

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 2

C.I. of Mean (Unknown Variance) 3

C.I. of Proportion 1

Ücretsiz

C.I. of Proportion 2

C.I. of Variance 1

Ücretsiz

C.I. of Variance 2

C.I. of Variance 3

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 3

C.I. of Difference Between Proportions 1

Ücretsiz

C.I. of Differences Between Proportions 2

Prediction Interval for Means 1

1199 TL

Ders Özeti

12 sa 15 dk konu anlatımı

54 soru çözümü

1199 TL

Sepete Ekle

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

IE 228 • Midterm • Engineering Statistics

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Ömer Faruk Altun

Ders Özeti

Bu ders ile kazanacakların:

Paketi Tamamla

IE 228 • Final • Engineering Statistics

IE 228 • Midterm • Engineering Statistics

Ders İçeriği

Ders Özeti

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?