IE 228 • Midterm • Engineering Statistics
Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin.
Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Estimator Properties 3) Estimator Derivation Methods 4) Interval Estimation of Single Population konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Data and Statistics: Introduction
23 konu anlatımı
Introduction
Frequency Distribution
Example 1
Relative Frequency Distribution
Example 2
Cumulative Frequency Distribution
Example 3
Frequency Histogram
Measures of Central Tendancy
Example 4
Measures of Dispersion
Example 5
Example 6
Example 7
Skewness and Kurtosis
Stem and Leaf Diagram
Example 8
Example 9
Box and Whisker Plot
Example 10
Comparing Boxplots
Example 11
Example 12
Point Estimation
8 konu anlatımı · 4 soru
Introduction
Unbiased Estimators 1
Unbiased Estimators 2
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Exam like Question 3
Exam like Question 4
Efficient Estimator
Consistent Estimators 1
Consistent Estimators 2
Consistent Estimators 3
Chapter Summary
Maximum Likelihood Estimator
1 konu anlatımı · 4 soru
Method of Maximum Likelihood
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Sample Midterm Problems I
14 soru
Data and Statistics 1
Data and Statistics 2
Data and Statistics 3
Data and Statistics 4
Data and Statistics 5
Data and Statistics 6
Data and Statistics 7
Point Estimation 1
Point Estimation 2
Point Estimation 3
Maximum Likelihood Estimator 1
Maximum Likelihood Estimator 2
Maximum Likelihood Estimator 3
Maximum Likelihood Estimator 4
Central Limit Theorem
13 konu anlatımı
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table Option 2
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Sample Midterm Problems II
9 soru
Central Limit Theorem 1
Central Limit Theorem 2
Central Limit Theorem 3
Central Limit Theorem 4
Central Limit Theorem 5
Central Limit Theorem 6
Central Limit Theorem 7
Normal Approximation to Binomial 1
Normal Approximation to Binomial 2
Confidence Interval: Single Population
16 konu anlatımı
Introduction
Table Values
Confidence Interval for Means(Sigma known)
Example 1
Example 2
Example 3
Confidence Interval for Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Proportions
Example 1
Example 2
Confidence Interval For Variances
Example 1
Example 2
Example 3
Confidence Interval: Two Populations
10 konu anlatımı
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)
Example 1
Example 2
Example 3
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Difference Between Proportions
Example 1
Example 2
Prediction and Tolerance Interval
8 konu anlatımı · 4 soru
Prediction Interval for Means
Example 1
Example 2
Example 3
Exam Like Question 1
Exam Like Question 2
Tolerance Intervals for Means
Example 4
Example 5
Example 6
Exam Like Question 3
Exam Like Question 4
Sample Midterm Problems III
1 konu anlatımı · 19 soru
Confidence Interval Summary
C.I. of Mean (Known Variance) 1
C.I. of Mean (Known Variance) 2
C.I. of Mean (Known Variance) 3
C.I. of Mean (Unknown Variance) 1
C.I. of Mean (Unknown Variance) 2
C.I. of Mean (Unknown Variance) 3
C.I. of Proportion 1
C.I. of Proportion 2
C.I. of Variance 1
C.I. of Variance 2
C.I. of Variance 3
C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 3
C.I. of Difference Between Proportions 1
C.I. of Differences Between Proportions 2
Prediction Interval for Means 1
Paketi Tamamla
🎓 Çankaya Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
