IE 228 • MidtermEngineering Statistics

Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız!

Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Estimator Properties 3) Estimator Derivation Methods 4) Interval Estimation of Single Population konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.

1799 TL

Ayda 599 TL, peşin fiyatına 3 taksit

63 soru çözümü
76 konu anlatımı · 12 sa 31 dk
5.0 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Geçme Garantisi

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Geçme Garantisi

Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Introduction

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Efficient Estimators

Consistent Estimators

Maximum Likelihood Estimators 1

Maximum Likelihood Estimators 2

Exam-like Question

Exam-like Question

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table Option 2

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Unbiased Estimator

Unbiased Estimator

Unbiased and Consistent Estimator

Ücretsiz

Consistent Estimator

Consistent Estimator

Ücretsiz

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimator

Maximum Likelihood Estimator

Maximum Likelihood Estimator

Maximum Likelihood Estimator

Maximum Likelihood Estimator

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means (Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval For Variances

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Prediction Interval for Means

Example 1

Example 2

Example 3

Tolerance Intervals for Means

Example 4

Example 5

Example 6

Confidence Interval Summary

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Ücretsiz

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Ücretsiz

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Ücretsiz

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Variances

Ücretsiz

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma known)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma known)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Prediction Interval for Means

Prediction Interval for Means

Tolerance Interval

Ücretsiz

Tolerance Interval

Değerlendirmeler

5

1 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Yeşim Kayan

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

1 yıldan fazla önce

İkisini Birlikte Al

🎓 Çankaya Üniversitesi  öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Engineering Statistics

IE 228 • Final

Engineering Statistics

5.0(1)
1499 TL1799 TL%17
Engineering Statistics

IE 228 • Midterm

Engineering Statistics

5.0(1)
1499 TL1799 TL%17
599 TL indirim
Toplam:3598 TL2999 TL

IE 228 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Geçme Garantisi

1799 TL