MATH 118 • Final • Probability and Statistics
Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Mathematical Expectation 2) Discrete Probability Distributions 3) Continuous Probability Distributions 4) Central Limit Theorem konularını inceliyoruz.
Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Expected Value and Variance of Random Variables
11 konu anlatımı
Expected Value for Discrete RV
Example 1
Example 2
Variance for Discrete RV
Example 3
Example 4
Expected Value for Continuous RV
Example 5
Example 6
Variance for Continuous RV
Example 7
Sample Final Problems I
11 soru
Discrete Random Variable 1- Expected Value
Discrete Random Variable 2 - Expected Value
Discrete Random Variable 3 - Variance
Discrete Random Variable 4- Expected Value
Discrete Random Variable 5 - Expected Value
Discrete Random Variable 6 - Expected Value and Variance
Continuous Random Variable 1 - Expected Value
Continuous Random Variable 2 - Expected Value
Continuous Random Variable 3 - Variance
Continuous Random Variable 4 - Expected Value
Continuous Random Variable 5 - Expected Value and Variance
Normal (Gauss) Distribution
5 konu anlatımı
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example
Bernoulli, Binomial, Poisson Distributions
13 konu anlatımı
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Example 1
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example 2
Example 3
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example 4
Example 5
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Example 6
Negative Binomial & Geometric Distributions
8 konu anlatımı
Negative Binomial Distribution Part 1
Negative Binomial Distribution Part 2
Example 1
Example 2
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example 3
Example 4
Sample Exam Problems II
20 soru
Binomial Distribution 1
Binomial Distribution 2
Binomial Distribution 3
Binomial Distribution 4
Poisson distribution 1
Poisson Distribution 2
Poisson Distribution 3
Poisson distribution 4
Negative Binomial Distribution 1
Negative Binomial - Geometric Distribution
Geometric Distribution 1
Geometric Distribution 2
Geometric Distribution 3
Normal Distribution 1
Normal Distribution 2
Normal Distribution 3
Normal Distribution 4
Normal Distribution 5
Normal Distribution 6
Normal Distribution 7
Random Sampling - Central Limit Theorem
11 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Sample Exam Problems III
9 soru
Central Limit Theorem 1
Central Limit Theorem 2
Central Limit Theorem 3
Central Limit Theorem 4
Central Limit Theorem 5
Central Limit Theorem 6
Central Limit Theorem 7
Normal Approximation to Binomial 1
Normal Approximation to Binomial 2
Paketi Tamamla
🎓 Gebze Teknik Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
