ME 209 • Final • Engineering Statistics
Mühendisliğin pek çok dersinde karşına çıkacak Olasılık ve İstatistik kavramlarını tanımak için eşsiz bir fırsat karşında! Bu derste Olasılık kavramını hayatın içerisinden çıkardığımızı ve yavaş yavaş bir bilim haline getirdiğimize tanıklık edeceksin.
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Sampling Distributions and Central Limit Theorem
11 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Point Estimation
5 konu anlatımı
Introduction
Biasedness
Example 1
Consistency and Mean Squared Error (MSE)
Method of Maximum Likelihood
Sample Final Problems I
10 soru
Central Limit Theorem 1
Central Limit Theorem 2
Central Limit Theorem 3
Central Limit Theorem 4
Point Estimation 1
Point Estimation 2
Point Estimation 3
Point Estimation 4
Point Estimation 5
Point Estimation 6
t-Distribution
4 konu anlatımı
Reading T Table
t-Distribution
Example 1
Example 2
Inferences About Population Mean
12 konu anlatımı
Confidence Interval for Means(Sigma known)
Example 1
Example 2
Example 3
Confidence Interval for Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Hypothesis Testing for Means
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Sample Final Problems II
16 soru
t-Distribution 1
t-Distribution 2
C.I. of Mean (Known Variance) 1
C.I. of Mean (Known Variance) 2
C.I. of Mean (Known Variance) 3
C.I. of Mean (Unknown Variance) 1
C.I of Mean (Unknown Variance) 2
C.I. of Mean (Unknown Variance) 3
Testing for the Mean 1
Testing for the Mean 2
Testing for the Mean 3
Testing for the Mean 4
Testing for the Mean 5
Testing for the Mean 6
Testing for the Mean 7
Testing for the Mean 8
Multivariate Distributions
9 konu anlatımı
Discrete Joint Probability
Conditional Probability Mass Function
Continuous Joint Probability
Conditional Probability Density Function
Covariance
Example 5
Example 6
Variance-Covariance of Sums of Random Variables
Example 9
Simple Linear Regression
12 konu anlatımı
Regression Equations
Simple Linear Regression
Example 1
Example 2
Coefficient of Determination
Properties of Least Squares Estimators
Example 3
Partition of Total Variability and Estimation of Sigma
Slope Paremeter
Test for Slope Parameter
Confidence Interval for Slope Parameter
Example 2
ANOVA
6 konu anlatımı
Introduction
Anova Test Procedure
Decision Step of the Test
Example 1
Example 2
Example 3
Sample Final Problems III
18 soru
Multivariate Distributions 1
Multivariate Distributions 2
Multivariate Distributions 3
Multivariate Distributions 4
Multivariate Distributions 5
Multivariate Distributions 6
Multivariate Distributions 7
Multivariate Distributions 8
Multivariate Distributions 9
Simple Linear Regression 1
Simple Linear Regression 2
Simple Linear Regression 3
Simple Linear Regression 4
Simple Linear Regression 5
Simple Linear Regression 6
Simple Linear Regression 7
Simple Linear Regression 8
Simple Linear Regression 9
Paketi Tamamla
🎓 Gebze Teknik Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
