PROBABILITY (MONTGOMERY) • Part I • Olasılık
Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Discrete Random Variables 3) Discrete Probability Distributions 4) Continuous Random Variables 5) Continuous Probability Distributions 6) Joint Probability Distributions konularını inceliyoruz.
Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!
Ayda 433 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
Counting
13 konu anlatımı
Basic Principles of Counting
Counting Examples
Permutations
Permutations Example
Groups and Circular Permutation Example
Identical Objects Example 1
Identical Objects Example 2
Combination
n choose r
Committee Example 1
Committee Example 2
Ball Example 1
Ball Example 2
Axioms of Probability
11 konu anlatımı
Sample Space and Events
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example 1
Card Example 2
Ball Example
Set Example
Birthday Example
Conditional Probability, Independence, Bayes' Theorem
14 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example 1
Bayes' Rule Example 2
Independence
Independence Example 1
Independence Example 2
Discrete Random Variables
12 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
Example 1
Example 2
Cumulative Distribution Function
Example 3
Expected Value
Example 4
Example 5
Variance
Example 6
Example 7
Discrete Probability Distributions
12 konu anlatımı
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Hypergeometric Distribution
Negative Binomial Distribution Part 1
Negative Binomial Distribution Part 2
Sample Exam Problems
40 soru
Counting 1
Counting 2
Counting 3
Counting 4
Axioms of Probability 1
Axioms of Probability 2
Axioms of Probability 3
Axioms of Probability 4
Axioms of Probability 5
Conditional Probability and Independence 1
Conditional Probability and Independence 2
Conditional Probability and Independence 3
Conditional Probability and Independence 4
Conditional Probability and Independence 5
Bayes' Rule 1
Bayes' Rule 2
Bayes' Rule 3
Bayes' Rule 4
Bayes' Rule 5
Discrete Random Variable 1
Discrete Random Variable 2
Discrete Random Variable 3
Discrete Random Variable 4
Discrete Random Variable 5
Discrete Random Variable 6
Discrete Random Variable 7
Discrete Random Variable 8
Discrete Random Variable 9
Binomial Distribution 1
Binomial Distribution 2
Binomial Distribution 3
Poisson distribution 1
Poisson distribution 2
Poisson Distribution 3
Hypergeometric Distribution 1
Hypergeometric Distribution 2
Negative Binomial Distribution
Negative Binomial - Geometric Distribution
Geometric Distribution 1
Geometric Distribution 2
Paketi Tamamla
🎓 Unicourse öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
