PROBABILITY & STATISTICS (DEVORE) • Part I • Olasılık ve İstatistik
Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Discrete Random Variables 3) Discrete Probability Distributions 4) Continuous Random Variables 5) Continuous Probability Distributions 6) Joint Probability Distributions konularını inceliyoruz.
Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!
Ayda 433 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
Probability
3 konu anlatımı
Counting and Probability
Conditional Probability and Independence
Bayes' Rule
Discrete Random Variables and Probability Distributions
24 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
Example 1
Example 2
Cumulative Distribution Function
Example 3
Expected Value
Example 4
Example 5
Variance
Example 6
Example 7
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Hypergeometric Distribution
Negative Binomial Distribution Part 1
Negative Binomial Distribution Part 2
Continuous Random Variables and Probability Distributions
16 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value
Example 3
Example 4
Variance
Example 5
Uniform Distribution
Exponential Distribution
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 6
Joint Probability Distributions: Discrete
8 konu anlatımı
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
Joint Probability Distributions: Continuous
5 konu anlatımı
Introduction
Marginal PDF and CDF
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF
Conditional Expectation
Joint Probability Distributions: Covariance and Correlation
7 konu anlatımı
Covariance
Example 1
Example 2
Variance of Sums
Example 4
Correlation
Example 5
Central Limit Theorem
8 konu anlatımı
Introduction
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Sample Exam Problems
41 soru
Probability 1
Probability 2
Probability 3
Probability 4
Probability 5
Probability 6
Probability 7
Probability 8
Probability 9
Discrete Random Variable 1
Discrete Random Variable 2
Discrete Random Variable 3
Discrete Random Variable 4
Discrete Random Variable 5
Discrete Probability Distributions 1
Discrete Probability Distributions 2
Discrete Probability Distributions 3
Discrete Probability Distributions 4
Discrete Probability Distributions 5
Discrete Probability Distributions 6
Continuous Random Variables 1
Continuous Random Variables 2
Continuous Random Variables 3
Continuous Probability Distributions 1
Continuous Probability Distributions 2
Continuous Probability Distributions 3
Continuous Probability Distributions 4
Continuous Probability Distributions 5
Continuous Probability Distributions 6
Discrete Joint Probability 1
Discrete Joint Probability 2
Discrete Joint Probability 3
Continuous Joint Probability 1
Continuous Joint Probability 2
Continuous Joint Probability 3
Continuous Joint Probability 4
Covariance 1
Covariance 2
Central Limit Theorem 1
Central Limit Theorem 2
Central Limit Theorem 3
Paketi Tamamla
🎓 Unicourse öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
