STATISTICS (MONTGOMERY) • Part I • İstatistik
Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin.
Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Descriptive Statistics 2) Sampling Distributions & Central Limit Theorem 3) Point Estimation 4) Statistical Intervals for a Single Sample konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.
Ayda 433 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Descriptive Statistics
23 konu anlatımı
Introduction
Frequency Distribution
Example 1
Relative Frequency Distribution
Example 2
Cumulative Frequency Distribution
Example 3
Frequency Histogram
Measures of Central Tendancy
Example 4
Measures of Dispersion
Example 5
Example 6
Example 7
Skewness and Kurtosis
Stem and Leaf Diagram
Example 8
Example 9
Box and Whisker Plot
Example 10
Comparing Boxplots
Example 11
Example 12
Reading Tables
5 konu anlatımı
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Reading T Table
Reading Chi Table
Reading F Table
Central Limit Theorem
9 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Sampling Distributions
10 konu anlatımı
Z Distribution
Example 1
Chi Square Distribution
Example 2
T Distribution
Example 3
Example 4
F Distribution
Example 5
Example 6
Point Estimation of Parameters
9 konu anlatımı · 4 soru
Introduction
Unbiased Estimators 1
Unbiased Estimators 2
Efficient Estimators
Example 1
Mean Square Error & Consistent Estimators
Example 2
Method of Moments
Example 3
Example 4
Method of Maximum Likelihood
Example 5
Example 6
Statistical Intervals for a Single Sample
15 konu anlatımı
Introduction
Table Values
Confidence Interval for Means(Sigma known)
Example 1
Example 2
Example 3
Confidence Interval for Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Proportions
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Variance
Example 1
Example 2
Prediction and Tolerance Interval
8 konu anlatımı
Prediction Interval for Means
Example 1
Example 2
Example 3
Tolerance Intervals for Means
Example 4
Example 5
Example 6
Sample Exam Problems
43 soru
Descriptive Statistics 1
Descriptive Statistics 2
Descriptive Statistics 3
Descriptive Statistics 4
Descriptive Statistics 5
Descriptive Statistics 6
Descriptive Statistics 7
Central Limit Theorem 1
Central Limit Theorem 2
Central Limit Theorem 3
Central Limit Theorem 4
Central Limit Theorem 5
Central Limit Theorem 6
T Distribution 1
T Distribution 2
T Distribution 3
Chi Square Distribution 1
Chi Square Distribution 2
Chi Square Distribution 3
F Distribution 1
F Distribution 2
All Distributions 1
All Distributions 2
Unbiased and Consistent Estimator
Unbiased and Consistent Estimator
Minimum Variance Unbiased Estimator
Method of Moments and Maximum Likelihood
Method of Moments and Maximum Likelihood Estimator
Maximum Likelihood Estimator
Confidence Interval for Mean (Known Variance) 1
Confidence Interval for Mean (Known Variance) 2
Confidence Interval for Mean (Known Variance) 3
Confidence Interval for Mean (Unknown Variance) 1
Confidence Interval for Mean (Unknown Variance) 2
Confidence Interval for Mean (Unknown Variance) 3
Confidence Interval for Proportion 1
Confidence Interval for Proportion 2
Confidence Interval for Variances 1
Confidence Interval for Variance 2
Prediction Interval for Means 1
Prediction Interval for Means 2
Tolerance Interval for Means 1
Tolerance Interval for Means 2
Paketi Tamamla
🎓 Unicourse öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
