INDE 2156 • Midterm I • Engineering Statistics
Bu dersimize Random Sampling ile başlıyor ve Uygulamalı İstatistik'in temellerini atıyoruz.
Sonrasında her bir Sampling Distribution için kullanım alanları, tablo okumaları ve örnek üzerinde uygulamalarını görüyoruz. Dersi bitirirken çıkmış sınav soruları ve konu özeti ile de sınava tamamen hazır hale geliyoruz. Bu dersin içeriğinde bulunan konular ise şu şekilde: 1) Data Analysis & Visual Data Displays 2) Z Distribution & Central Limit Theorem 3) Chi-Square Distribution 4) T Distribution 5) F Distribution
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Probability Review
14 konu anlatımı
Axioms of Probability
Conditional Probability
Total Probability Rule
Bayes Rule
Independence
Random Variables
Probability Mass Function (PMF) for Discrete RV
Cumulative Distribution Function for Discrete RV
Probability Density Function (PDF) for Continuous RV
Cumulative Distribution Function (CDF) for Continuous RV
Expected Value for Discrete RV
Variance for Discrete RV
Expected Value for Continuous RV
Variance for Continuous RV
Data Analysis & Visual Data Displays
23 konu anlatımı
Introduction
Frequency Distribution
Example 1
Relative Frequency Distribution
Example 2
Cumulative Frequency Distribution
Example 3
Frequency Histogram
Measures of Central Tendancy
Example 4
Measures of Dispersion
Example 5
Example 6
Example 7
Skewness and Kurtosis
Stem and Leaf Diagram
Example 8
Example 9
Box and Whisker Plot
Example 10
Comparing Boxplots
Example 11
Example 12
Sample Midterm Problems I
13 soru
Probability Basics 1
Probability Basics 2
Probability Basics 3
Probability Basics 4
Probability Basics 5
Probability Basics 6
Data Analysis 1
Data Analysis 2
Data Analysis 3
Data Analysis 4
Data Analysis 5
Data Analysis 6
Data Analysis 7
Reading Tables
5 konu anlatımı
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Reading T Table
Reading Chi Table
Reading F Table
Central Limit Theorem
9 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Sampling Distributions of Mean and Variance
10 konu anlatımı · 2 soru
Z Distribution
Example 1
Exam Like Question 1
Chi Square Distribution
Example 2
T Distribution
Example 3
Example 4
Exam Like Question 2
F Distribution
Example 5
Example 6
Sampling Distributions Summary
1 konu anlatımı
Chapter Summary
Sample Midterm Problems II
24 soru
Z Distribution 1
Z Distribution 2
Z Distribution 3
Z Distribution 4
Z Distribution 5
Z Distribution 6
Z Distribution 7
Z Distribution 8
Z Distribution 9
Z Distribution 10
Normal Approximation to Binomial Distribution 1
Normal Approximation to Binomial Distribution 2
Normal Approximation to Binomial Distribution 3
T Distribution 1
T Distribution 2
T Distribution 3
Chi Square Distribution 1
Chi Square Distribution 2
Chi Square Distribution 3
Chi Square Distribution 4
F Distribution 1
F Distribution 2
All Distributions 1
All Distributions 2
Paketi Tamamla
🎓 Işık Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
