🎁

Işık Üniversitesi'ne özel dersler seni bekliyor. INDE 2156 dersini ücretsiz dene!

INDE 2156 • Midterm I • Engineering Statistics

Bu dersimize Random Sampling ile başlıyor ve Uygulamalı İstatistik'in temellerini atıyoruz.

Sonrasında her bir Sampling Distribution için kullanım alanları, tablo okumaları ve örnek üzerinde uygulamalarını görüyoruz. Dersi bitirirken çıkmış sınav soruları ve konu özeti ile de sınava tamamen hazır hale geliyoruz. Bu dersin içeriğinde bulunan konular ise şu şekilde: 1) Data Analysis & Visual Data Displays 2) Z Distribution & Central Limit Theorem 3) Chi-Square Distribution 4) T Distribution 5) F Distribution

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1199 TL

Ders Özeti

11 sa 1 dk konu anlatımı

39 soru çözümü

Bu ders ile kazanacakların:

Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
Örnek sınav sorularıyla pratik yap
Anlamadığın yerleri tekrar et
İstediğin yerden eriş
Kendi hızında öğren

Paketi Tamamla

🎓 Işık Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

INDE 2156 • Midterm I • Engineering Statistics

İhsan Altundağ

1199 TL

INDE 2156 • Midterm II + Final • Engineering Statistics

İhsan Altundağ

1199 TL

%17 indirim

Toplam: 2398 TL1999 TL

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Probability Review

Axioms of Probability

Conditional Probability

Total Probability Rule

Bayes Rule

Independence

Random Variables

Probability Mass Function (PMF) for Discrete RV

Cumulative Distribution Function for Discrete RV

Probability Density Function (PDF) for Continuous RV

Cumulative Distribution Function (CDF) for Continuous RV

Expected Value for Discrete RV

Variance for Discrete RV

Expected Value for Continuous RV

Variance for Continuous RV

Data Analysis & Visual Data Displays

Ücretsiz İçerikler

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Sample Midterm Problems I

Ücretsiz İçerikler

Probability Basics 1

Probability Basics 2

Ücretsiz

Probability Basics 3

Probability Basics 4

Ücretsiz

Probability Basics 5

Ücretsiz

Probability Basics 6

Ücretsiz

Data Analysis 1

Ücretsiz

Data Analysis 2

Data Analysis 3

Ücretsiz

Data Analysis 4

Ücretsiz

Data Analysis 5

Ücretsiz

Data Analysis 6

Data Analysis 7

Ücretsiz

Reading Tables

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Reading T Table

Reading Chi Table

Reading F Table

Central Limit Theorem

Sample Mean

Sample Variance

Example 1

Central Limit Theorem

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Sampling Distributions of Mean and Variance

Z Distribution

Example 1

Exam Like Question 1

Chi Square Distribution

Example 2

T Distribution

Example 3

Example 4

Exam Like Question 2

F Distribution

Example 5

Example 6

Sampling Distributions Summary

Chapter Summary

Sample Midterm Problems II

Ücretsiz İçerikler

Z Distribution 1

Ücretsiz

Z Distribution 2

Ücretsiz

Z Distribution 3

Z Distribution 4

Z Distribution 5

Z Distribution 6

Ücretsiz

Z Distribution 7

Z Distribution 8

Ücretsiz

Z Distribution 9

Ücretsiz

Z Distribution 10

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial Distribution 1

Normal Approximation to Binomial Distribution 2

Normal Approximation to Binomial Distribution 3

T Distribution 1

Ücretsiz

T Distribution 2

T Distribution 3

Ücretsiz

Chi Square Distribution 1

Ücretsiz

Chi Square Distribution 2

Chi Square Distribution 3

Chi Square Distribution 4

Ücretsiz

F Distribution 1

F Distribution 2

Ücretsiz

All Distributions 1

Ücretsiz

All Distributions 2

1199 TL

Ders Özeti

11 sa 1 dk konu anlatımı

39 soru çözümü

1199 TL

Sepete Ekle

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

INDE 2156 • Midterm I • Engineering Statistics

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Ömer Faruk Altun

Ders Özeti

Bu ders ile kazanacakların:

Paketi Tamamla

INDE 2156 • Midterm I • Engineering Statistics

INDE 2156 • Midterm II + Final • Engineering Statistics

Ders İçeriği

Ders Özeti

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?