MATH 112FinalLineer Cebir

İstinye biz geldik! Mat 112 dersi düşündüğün kadar zor değil; Dersimizdeki özet konu anlatımları ve kitabınızdaki bölüm sonu soru çözümleriyle konuyu öğrenecek, sonrasında son yılların çıkmış sınav sorularıyla antreman yapacaksın.

Tamamen senin okuluna özel hazırlanmış bu içerik akışıyla Lineer Cebir dersininden istediğin notu alacaksın.

1299 TL
77 soru çözümü
40 konu anlatımı · 8 sa 56 dk

Geçme Garantisi

Eğitmen

Dorukhan Özcan

Dorukhan Özcan

Co-Founder & CEO

Unicourse şirketinin kurucu ortağıyım. 2016 senesinde Galatasaray Lisesinden mezun oldum. Geçtiğimiz dört sene içerisinde 2000 saatten fazla ders anlattım. Anlattığım dersler sırasıyla; Calculus, Çok değişkenli Calculus, Lineer Cebir, Differansiyel Denklemler, Uygulamalı İstatistik ve Stokastik Modelleme dersleridir. Doping Hafıza şirketinde 2017 - 2022 seneleri arasında CEO danışmanlığı yaptım. Koç Üniversitesi Endüstri Mühendisliği ve Ekonomi çift anadal programını tam burslu olarak, 3.96/4.00 not ortalamasıyla bitirdim. Kadıköy Modalıyım.

Geçme Garantisi

Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Vector Properties

Linear Combination 1

Ücretsiz

Linear Combination 2

Ücretsiz

Formal Definition of Linear Combination

Ücretsiz

Span of Vectors 1

Ücretsiz

Span of Vectors 2

Solutions of Homogeneous Linear Systems

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Exam-like Question 3

Vector Spaces and Subspaces

Polynomial Subspaces

Matrix Spaces & Matrix Subspaces

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Exam-like Question 3

Exam-like Question 4

Exam-like Question 5

Exam-like Question 6

Null Space & Column Space & Row Space

Bases for Col A & Row A & Null A

Exam like Question

Basis for Vector Subspaces

Basis for Matrix Subspaces

Basis for Polynomial Subspaces

Basis for Polynomial Subspaces 2

Basis for Subspaces (Vectors)

Basis for Subspaces (Vectors)

Basis for Subspaces (Vectors)

Basis for Subspaces (Vectors)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Polynomials)

Basis for Subspaces (Polynomials)

Basis for Subspaces (Polynomials)

Basis for Subspaces (Polynomials)

Spanning Sets (Vectors)

Spanning Sets (Vectors)

Spanning Sets (Vectors)

Spanning Sets (Vectors)

Spanning Sets (Polynomials)

Spanning Sets (Polynomials)

Spanning Sets (Polynomials)

Spanning Sets (Matrices)

Linear Independence of Polynomials

Coordinate Systems: Introduction

Coordinate Systems: Polynomials

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Exam-like Question 3

Exam like Question 4

Exam like Question 5

Coordinate Systems: Matrices 1

Coordinate Systems: Matrices 2

Coordinate Systems: Matrices 3

Coordinate Systems: Matrices 4

Change of Basis: Vector Spaces

Change of Basis: Polynomials

Change of Basis: Matrices

Eigenvalues & Eigenvectors: 3 Vital Steps

Ücretsiz

Eigenvalues & Eigenvectors: A Special Tip

Ücretsiz

A Matrix with Irrational Eigenvalues

Algebraic and Geometric Multiplicities 1

Algebraic and Geometric Multiplicities-2

Eigenspace of Matrices

Diagonalization 1

Diagonalization 2

Exam like Question

Eigenvalues

Diagonalization

Diagonalization

Diagonalization

Diagonalization

Diagonalization

Eigenvalues and Eigenvectors

Eigenvalues and Eigenvectors

Key concepts for orthogonality

Orthogonal Complement

Orthagonal Complement 2

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Exam-like Question 3

Exam like Question 4

The Gram-Schmidt Process 1

The Gram-Schmidt Process 2

Exam like Question 1

Exam like Question 2

QR Factorization I

QR Factorization II

Orthogonal Complement and Basis

Orthogonal Complement and Basis

Ücretsiz

Orthogonal Complement and Projections

Ücretsiz

Orthogonal Complement and Basis

Orthogonal Projections

Orthogonal Basis

Orthonormal Basis

Orthonormal Basis

The Gram-Schmidt Process

Orthonormal Basis

Ücretsiz

Orthonormal Basis

Orthonormal Basis

The Gram-Schmidt Process

Orthogonal Matrix

Orthonormal Basis

Orthonormal Basis

Orthonormal Basis & Eigenvectors

Orthonormal Basis & Eigenvectors

Orthonormal Basis & Eigenvectors

Ücretsiz

Orthogonal Matrix

Orthogonal Matrix

Orthogonal Matrix

Paketi Tamamla

🎓 İstinye Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Lineer Cebir

MATH 112 • Final

Lineer Cebir

1099 TL1299 TL%15
Lineer Cebir

MATH 112 • Midterm

Lineer Cebir

1099 TL1299 TL%15
399 TL indirim
Toplam:2598 TL2199 TL

MATH 112 Final Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Sıkça Sorulan Sorular

1299 TL