END 252E • Midterm I • Theory of Probability

Bu ders ile END 252E sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Combinatory Analysis, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Discrete Random Variables ve Special Discrete Variables kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair örnek sorular ve geçmiş sınav soruları göreceksin.

1299 TL

15 sa 18 dk konu anlatımı

59 soru çözümü

4.5 puan

Unicourse Garantisi kapsamında

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Unicourse Garantisi

Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Combinatorial Analysis

14 konu anlatımı

Ücretsiz

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Ücretsiz

Permutations

Ücretsiz

Permutations Example

Ücretsiz

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Identical Objects Example 3

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Axioms of Probability

11 konu anlatımı

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

14 konu anlatımı

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Sample Midterm Part I

24 soru

Ücretsiz

Combinatorial Analysis 1

Ücretsiz

Combinatorial Analysis 2

Ücretsiz

Combinatorial Analysis 3

Combinatorial Analysis 4

Ücretsiz

Axioms of Probability 1

Ücretsiz

Axioms of Probability 2

Axioms of Probability 3

Axioms of Probability 4

Ücretsiz

Conditional Probability 1

Ücretsiz

Conditional Probability 2

Conditional Probability 3

Ücretsiz

Conditional Probability 4

Independence 1

Ücretsiz

Independence 2

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule 1

Ücretsiz

Bayes' Rule 2

Bayes' Rule 3

Ücretsiz

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Ücretsiz

Bayes' Rule 6

Bayes' Rule 7

Ücretsiz

Bayes' Rule 8

Bayes' Rule 9

Ücretsiz

Discrete Random Variables

12 konu anlatımı

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Continuous Random Variables

9 konu anlatımı

Ücretsiz

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Cumulative Distribution Function - CDF

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Sample Midterm Part II

17 soru

Ücretsiz

Discrete Random Variables 1

Ücretsiz

Discrete Random Variables 2

Ücretsiz

Discrete Random Variables 3

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Discrete Random Variables 6

Discrete Random Variables 7

Ücretsiz

Discrete Random Variables 8

Ücretsiz

Discrete Random Variables 9

Discrete Random Variables 10

Ücretsiz

Discrete Random Variables 11

Continuous Random Variables 1

Ücretsiz

Continuous Random Variables 2

Continuous Random Variables 3

Ücretsiz

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5

Continuous Random Variables 6

Discrete Uniform, Bernoulli and Binomial Distributions

12 konu anlatımı

Discrete Uniform Distribution Part 1

Discrete Uniform Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Geometric, Hypergeometric, Negative Binomial and Poisson Distributions

16 konu anlatımı

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Hypergeometric Distribution

Example 3

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 4

Example 5

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 7

Example 8

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 9

Sample Midterm Part III

18 soru

Ücretsiz

Binomial Distribution 1

Ücretsiz

Binomial Distribution 2

Ücretsiz

Binomial Distribution 3

Binomial Distribution 4

Poisson distribution 1

Ücretsiz

Poisson Distribution 2

Poisson Distribution 3

Poisson distribution 4

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 1

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 2

Hypergeometric Distribution 3

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 4

Discrete Uniform Distribution

Negative Binomial Distribution 1

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution 1

Ücretsiz

Geometric Distribution 2

Ücretsiz

Geometric Distribution 3

4.5

2 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Kübra Bilir

Endüstri Mühendisliği

4 ay önce

Azra Reyyan Duran

Endüstri Mühendisliği

5 ay önce

Paketi Tamamla

🎓 İstanbul Teknik Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.