END 332E • Midterm II + Final • Operations Research II
Tamamen yöntemlere dayalı bu derste de birinci kaynağın Unicourse! Her metodu derinlemesine işlediğimiz ve çözümlü örneklerle son noktayı koyduğumuz bu dersle END 332E çok kolay!
Eğitmen
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Solving Unconstrained NLP
13 konu anlatımı
What is NLP?
One Variable Unconstrained Optimization
Convexity
Bisection method
Example 1
Example 2
Newton's method
Example 3
Example 4
Multivariable Unconstrained Optimization
Convexity
Gradient Search Algorithm
Example 5
Solving Constrained NLP
2 konu anlatımı · 2 soru
KKT Optimality Conditions
Example 1
Exam Like Question 1
Exam Like Question 2
Deterministic Dynamic Programming
8 konu anlatımı
A New Approach to Optimization Problems
Inventory Problems
Example 1
Example 2
Resource Allocation Problems
Example 3
Example 4
Example 5
Probabilistic Dynamic Programming
4 konu anlatımı
What is the difference?
Example 1
Example 2
Example 3
Sample Exam Problems
24 soru
NLP Formulation 1
NLP Formulation 2
One Variable NLP Convexity
Multivariable NLP Convexity 1
Multivariable NLP Convexity 2
Multivariable NLP 1
Multivariable NLP 2
Bisection Method
Newton's Method
Gradient Search
KKT Conditions 1
KKT Conditions 2
KKT Conditions 3
KKT Conditions 4
Deterministic Dynamic Programming 1
Deterministic Dynamic Programming 2
Deterministic Dynamic Programming 3
Deterministic Dynamic Programming 4
Deterministic Dynamic Programming 5
Deterministic Dynamic Programming 6
Probabilistic Dynamic Programming 1
Probabilistic Dynamic Programming 2
Probabilistic Dynamic Programming 3
Probabilistic Dynamic Programming 4
Paketi Tamamla
🎓 İstanbul Teknik Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
