MAT 271E • Final • Probability for Computer Engineering
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Continuous Random Variables
9 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value
Expected Value - Example 1
Expected Value - Example 2
Variance
Variance - Example 1
Uniform and Exponential Distributions
8 konu anlatımı
Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Memoryless Property
Example 5
Normal, Gamma and Weibull Distributions
9 konu anlatımı
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 1
Gamma Distribution
Example 2
Relation of Gamma Distribution with Others
Weibull Distribution
Discrete Joint Random Variables
10 konu anlatımı
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
End of Topic Example - Part I
End of Topic Example - Part II
Continuous Joint Random Variables
8 konu anlatımı
Introduction
Marginal PDF and CDF
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF
Conditional Expectation
Example 1
Example 2
Example 3
Properties of Expectation
16 konu anlatımı
Covariance
Example 1
Example 2
Example 3
Variance of Sums
Example 4
Correlation
Example 5
Moment Generating Functions (MGF)
MGF Formulas
MGF Properties
Example 6
Example 7
Example 8
Example 9
Example 10
Limit Theorems
17 konu anlatımı
Markov's Inequality
Proof of Markov's Inequality
Example 1
Chebyshev's Inequality
Example 2
Sample Mean
Sample Variance
Example 3
Law of Large Numbers
Central Limit Theorem
Example 4
Example 5
Example 7
Example 8
Example 9
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Paketi Tamamla
🎓 İstanbul Teknik Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
