MATH 265Midterm III + IV + FinalBasic Linear Algebra

1499 TL
14 sa 43 dk konu anlatımı
116 soru çözümü

Unicourse Garantisi kapsamında

Eğitmenler

Dorukhan Özcan

Dorukhan Özcan

Co-Founder & CEO

Unicourse şirketinin kurucu ortağıyım. 2016 senesinde Galatasaray Lisesinden mezun oldum. Geçtiğimiz dört sene içerisinde 2000 saatten fazla ders anlattım. Anlattığım dersler sırasıyla; Calculus, Çok değişkenli Calculus, Lineer Cebir, Differansiyel Denklemler, Uygulamalı İstatistik ve Stokastik Modelleme dersleridir. Doping Hafıza şirketinde 2017 - 2022 seneleri arasında CEO danışmanlığı yaptım. Koç Üniversitesi Endüstri Mühendisliği ve Ekonomi çift anadal programını tam burslu olarak, 3.96/4.00 not ortalamasıyla bitirdim. Kadıköy Modalıyım.

Tolga Temiz

Tolga Temiz

Eğitmen

2016 senesinde başladığım Koç Üniversitesi Matematik bölümünden 2020 senesinde fakülte üçüncüsü olarak mezun oldum. Lisans ve yüksek lisans eğitimlerim boyunca çeşitli derslerde asistanlık yaptım. 2021'de Koç Üniversitesi'nde Matematik yüksek lisansına başladım ve 2023 yılında mezun oldum. Şimdi Michigan State Üniversitesi'nde doktora yapıyorum. Topoloji alanıyla ilgilenmekteyim.

Kerem Başol

Kerem Başol

Eğitmen

2019 senesinde Koç Üniversitesi Matematik bölümüne başladım. Geçtiğimiz senelerde Calculus ve Linear Algebra derslerinde Tutor ve Teaching Assistant pozisyonlarında görev aldım. Halen Koç Üniversitesi Matematik ve Bilgisayar Mühendisliği çift anadal programını 4.00/4.00 ortalamayla fakülte birincisi olarak sürdürüyorum. Trigonometrik fonksiyonların elips üzerinde nasıl tanımlanabileceğini merak etmemle başlayan Matematik tutkumu aktarmak için Unicourse Matematik Zümresine katıldım.

Unicourse Garantisi

Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Vector Properties

Linear Combination 1

Ücretsiz

Linear Combination 2

Ücretsiz

Formal Definition of Linear Combination

Ücretsiz

Span of Vectors 1

Ücretsiz

Span of Vectors 2

Solutions of Homogeneous Linear Systems

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Exam-like Question 3

Linear Independent Sets

Linear Independence of Matrices

Special Theorem for Matrix Equation

Exam-like Questions 1

Exam-like Questions 2

Exam-like Question 3

Exam-like Question 4

Vector Spaces and Subspaces

Polynomial Subspaces

Matrix Spaces & Matrix Subspaces

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Exam-like Question 3

Exam-like Question 4

Exam-like Question 5

Exam-like Question 6

Basis for Vector Subspaces

Basis for Matrix Subspaces

Basis for Polynomial Subspaces

Basis for Polynomial Subspaces 2

Null Space & Column Space & Row Space

Bases for Col A & Row A & Null A

Exam like Question

Linear Transformations 1

Linear Transformation 2

Matrix of a Linear Transformation

Inverse of Linear Transformation 1

Inverse of Linear Transformation 2

Linearity of Transformations

Exam like Question 1

Ücretsiz

Exam like Question 2

Ücretsiz

Exam like Question 3

Exam like Question 4

Ücretsiz

Basis for Kernel and Range of a Transformation 1

Basis for Kernel and Range of a Transformation 2

Basis for Kernel and Range of a Transformation 3

Linear Independence of Matrices

Basis for Kernel and Range of a Transformation 4

Basis for Kernel and Range of a Transformation 5

Basis for Kernel and Range of a Transformation 6

Coordinate Systems: Introduction

Coordinate Systems: Polynomials

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Exam-like Question 3

Exam like Question 4

Exam like Question 5

Coordinate Systems: Matrices 1

Coordinate Systems: Matrices 2

Coordinate Systems: Matrices 3

Coordinate Systems: Matrices 4

Change of Basis: Vector Spaces

Change of Basis: Polynomials

Change of Basis: Matrices

Transformation Matrix Relative to Basis 1

Transformation Matrix Relative to Basis 2

Transformation Matrix Relative to Basis 3

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Eigenvalues & Eigenvectors: 3 Vital Steps

Ücretsiz

Eigenvalues & Eigenvectors: A Special Tip

A Matrix with Irrational Eigenvalues

Algebraic and Geometric Multiplicities 1

Algebraic and Geometric Multiplicities 2

Eigenspace of Matrices

Diagonalization 1

Diagonalization 2

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Key concepts for orthogonality

Orthogonal Complement

Orthagonal Complement 2

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Exam-like Question 3

Exam like Question 4

Orthogonal Sets and Basis

Advantage of an Orthogonal Basis

Orthonormal Sets and Basis

Orthogonal Matrix

Basis for Orthogonal Complement

Orthogonal Projection 1

Orthogonal Projection 2

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Ücretsiz

Exam-like Question 3

The Gram-Schmidt Process 1

The Gram-Schmidt Process 2

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Angle Between Vectors for a Given Inner Product

Span of Vectors

Span of Vectors

Span of Vectors

Span of Vectors

Span of Vectors

Linear Independence

Linear Independence

Linear Independence

Linear Independence

Rank and Nullity - Theoretical

Null & Column & Row Spaces 1

Null & Column & Row Spaces 2

Ücretsiz

Null & Column & Row Spaces 3

Null & Column & Row Spaces 4

Null & Column & Row Spaces 5

Ücretsiz

Column, Null and Row Spaces 1

Column, Null and Row Spaces 2

Column, Null and Row Spaces 3

Basis for Subspaces (Vectors)

Basis for Subspaces (Vectors)

Basis for Subspaces (Vectors)

Basis for Subspaces (Vectors)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Matrices)

Basis for Subspaces (Polynomials)

Basis for Subspaces (Polynomials)

Basis for Subspaces (Polynomials)

Basis for Subspaces (Polynomials)

Spanning Sets (Vectors)

Spanning Sets (Vectors)

Spanning Sets (Vectors)

Spanning Sets (Vectors)

Spanning Sets (Polynomials)

Spanning Sets (Polynomials)

Spanning Sets (Polynomials)

Spanning Sets (Matrices)

Linear Independence of Polynomials

Linear Transformation 1

Linear Transformation 2

Matrix of Linear Transformation 1

Matrix of Linear Transformation 2

Inverse of Linear Transformation 1

Inverse of Linear Transformation 2

Inverse of Linear Transformation 3

Composite of Linear Transformation 1

Reflection of a Transformation 1

Basis for Kernel and Range 1

Ücretsiz

Basis for Kernel and Range 2

Ücretsiz

Basis for Kernel and Range 3

Basis for Kernel and Range 4

Basis for Kernel and Range 5

Basis for Kernel and Range 6

Ücretsiz

Transformations & Change of Basis 1

Transformations & Change of Basis 2

Transformations & Change of Basis 3

Transformations & Change of Basis 4

Transformations & Change of Basis 5

Transformations & Change of Basis 6

Transformations & Change of Basis 7

Transformations & Change of Basis 8

Eigenvalues

Eigenvalue Eigenvector Diagonalizable

Diagonalization 1

Diagonalization 2

Diagonalization 3

Diagonalization 4

Diagonalization 5

Transformations & Eigenvalues 1

Ücretsiz

Transformations & Eigenvalues 2

Ücretsiz

Transformations & Eigenvalues 3

Transformations & Eigenvalues 4

Eigenvalue and Null Space

Paketi Tamamla

🎓 İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Basic Linear Algebra

MATH 265 • Midterm I + II

Basic Linear Algebra

1021 TL1199 TL%15
Basic Linear Algebra

MATH 265 • Midterm III + IV + Final

Basic Linear Algebra

1277 TL1499 TL%15
399 TL indirim
Toplam:2698 TL2299 TL

Paketi Tamamla

🎓 İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Sıkça Sorulan Sorular

1499 TL