IE 222 • Midterm • Production Systems Analysis
Bu derste başarının formülü çok açık: yöntemi bil, soruyla yöntemi eşleştir, çözümü yap.
Tam olarak bu anlayışla dizayn ettiğimiz derste yöntemi en verimli şekilde öğren, soru tiplerini tanı, gerisi zaten çok kolay!
Eğitmen
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Chapter 2: Forecasting - Introduction
7 konu anlatımı
Forecasting
Error in Forecasts
Mean Absolute Deviation (MAD)
Mean Squared Error (MSE)
Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
Example
Components of the Data
Chapter 2: Forecasting - Stationary Series
5 konu anlatımı
Moving Averages Method
Example
Exponential Smoothing Method
Example
Summary
Chapter 2: Forecasting - Trend Series
5 konu anlatımı
Regression Analysis
Example
Double Exponential Smoothing (Holt's Method)
Example
Summary
Chapter 2: Forecasting - Seasonal Series
6 konu anlatımı
Seasonal Data with No Trend
Example
Triple Exponential Smoothing (Winter's Method)
Seasonal Factors
Example
Summary
Chapter 3: Aggregate Planning
9 konu anlatımı
Introduction
Zero Inventory Strategy
Example 1
Example 2
Constant Workforce Plan
Example 3
Example 4
Linear Programming Solution
Example 5
Sample Midterm Problems
13 soru
Forecasting 1
Forecasting 2
Forecasting 3
Forecasting 4
Forecasting 5
Forecasting 6
Forecasting 7
Aggregate Planning 1
Aggregate Planning 2
Aggregate Planning 3
Aggregate Planning 4
Aggregate Planning 5
Aggregate Planning 6
Paketi Tamamla
🎓 İzmir Ekonomi Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
