IE 321 • Final • Dynamic and Nonlinear Programming
Zorlayıcı konular, uzun soru çözümleri, olasılık bazlı hesaplar.
.. Korkmana gerek yok, Unicourse bu derste de yanında!
Eğitmen
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Multivariable Unconstrained Optimization
4 konu anlatımı
Multivariable Unconstrained Optimization
Convexity
Gradient Search Algorithm
Example 1
Constrained Optimization
5 konu anlatımı
KKT Conditions
Example 1
Reminder: Two-Phase Method
Modified Simplex Method
Example 2
Metaheuristics
5 konu anlatımı
Why do we need them?
Local Search/Iterated Local Search
Simulated Annealing
Genetic Algorithm
Tabu Search
Markov Chains
15 konu anlatımı
What is a Markov Chain?
One-Step Transition Probabilities
Example
n-Step Transition Probabilities
Chapman-Kolmogorov Equations
Example
Unconditional State Probabilities
Example
Steady State Distribution
Example
Classes and State Properties
Periodicity and Ergodic Markov Chains
Example
Example
Example
Markov Chains - Part II (Eğer İşlenirse)
14 konu anlatımı
First Passage Times
Example
Expected First Passage Time
Expected Recurrence Time
Example
Absorbing Chains
Absorption Probabilities
Example
Probability of Ever Visiting a State
Example
Expected Number of State Visits
Example
Expected Time Until Absoption
Example
Sample Final Problems
22 soru
Multivariable Unconstrained Optimization 1
Multivariable Unconstrained Optimization 2
Multivariable Unconstrained Optimization 3
Multivariable Unconstrained Optimization 4
Multivariable Unconstrained Optimization 5
Constrained Optimization 1
Constrained Optimization 2
Constrained Optimization 3
Constrained Optimization 4
Metaheuristics 1
Metaheuristics 2
Metaheuristics 3
Markov Chains 1
Markov Chains 2
Markov Chains 3
Markov Chains 4
Markov Chains 5
Markov Chains 6
Markov Chains 7 (Eğer İşlenirse)
Markov Chains 8 (Eğer İşlenirse)
Markov Chains 9 (Eğer İşlenirse)
Markov Chains 10 (Eğer İşlenirse)
Paketi Tamamla
🎓 İzmir Ekonomi Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
