Midterm dersin bizden!
İzmir Ekonomi Üniversitesi'ne özel dersler, soru çözümleri ve çıkmış sorular seni bekliyor. Hemen üye ol ve ücretsiz midterm dersini dene.
Ücretsiz Dersi AlIE 321 • Final • Dynamic and Nonlinear Programming
Zorlayıcı konular, uzun soru çözümleri, olasılık bazlı hesaplar.
.. Korkmana gerek yok, Unicourse bu derste de yanında!
Konular
NLP - Single Variable Unconstrained
What is NLP?
One Variable Unconstrained Optimization
Convexity
Bisection method
Example 1
Example 2
Newton's method
Example 3
Example 4
NLP - Multivariable Unconstrained
Multivariable Unconstrained Optimization
Convexity
Gradient Search Algorithm
Example 1
NLP - Constrained Optimization
KKT Conditions
Example 1
Reminder: Two-Phase Method
Modified Simplex Method
Example 2
Metaheuristics
Why do we need them?
Local Search/Iterated Local Search
Simulated Annealing
Genetic Algorithm
Tabu Search
Markov Chains
What is a Markov Chain?
One-Step Transition Probabilities
Example
n-Step Transition Probabilities
Chapman-Kolmogorov Equations
Example
Unconditional State Probabilities
Example
Steady State Distribution
Example
Classes and State Properties
Periodicity and Ergodic Markov Chains
Example
Example
Example
Markov Chains - Part II (Eğer İşlenirse)
First Passage Times
Example
Expected First Passage Time
Expected Recurrence Time
Example
Absorbing Chains
Absorption Probabilities
Example
Probability of Ever Visiting a State
Example
Expected Number of State Visits
Example
Expected Time Until Absoption
Example
Sample Final Problems
NLP Formulation 1
NLP Formulation 2
NLP - Single Variable Unconstrained 1
NLP - Single Variable Unconstrained 2
NLP - Single Variable Unconstrained 3
NLP - Multivariable Unconstrained 1
NLP - Multivariable Unconstrained 2
NLP - Multivariable Unconstrained 3
NLP - Multivariable Unconstrained 4
NLP - Multivariable Unconstrained 5
NLP - Constrained Optimization 1
NLP - Constrained Optimization 2
NLP - Constrained Optimization 3
NLP - Constrained Optimization 4
Metaheuristics 1
Metaheuristics 2
Metaheuristics 3
Markov Chains 1
Markov Chains 2
Markov Chains 3
Markov Chains 4
Markov Chains 5
Markov Chains 6
Markov Chains 7 (Eğer İşlenirse)
Markov Chains 8 (Eğer İşlenirse)
Markov Chains 9 (Eğer İşlenirse)
Markov Chains 10 (Eğer İşlenirse)
Eğitmen
Ömer Faruk AltunCo-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
1249 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
- Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
- Örnek sınav sorularıyla pratik yap
- Anlamadığın yerleri tekrar et
- İstediğin yerden eriş
- Kendi hızında öğren