MATH 236 • Midterm • Engineering Statistics
Bu dersimize Random Sampling ile başlıyor ve Uygulamalı İstatistik'in temellerini atıyoruz.
Sonrasında her bir Sampling Distribution için kullanım alanları, tablo okumaları ve örnek üzerinde uygulamalarını görüyoruz. Bu dersin içeriğinde bulunan konular ise şu şekilde: 1) Descriptive Statistics and Random Sampling 2) Z Distribution 3) Chi-Square Distribution 4) T Distribution 5) F Distribution 6) Point Estimation 7) Confidence Interval for Single Sample 8) Hypothesis Testing for Single Sample
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
Descriptive Statistics
12 konu anlatımı
Introduction
Frequency Distribution
Example 1
Relative Frequency Distribution
Example 2
Cumulative Frequency Distribution
Example 3
Frequency Histogram
Measures of Central Tendancy
Example 4
Measures of Dispersion
Example 5
Probability Review (NEW)
10 konu anlatımı
Counting and Probability
Conditional Probability and Independence
Bayes' Rule
Discrete Random Variables
Continuous Random Variables
Expected Value and Variance
Bernoulli and Binomial Distributions
Continuous Uniform Distribution
Exponential Distribution
Normal Distribution
Sampling Distributions: Part 1
11 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Sampling Distributions: Part 2
16 konu anlatımı · 2 soru
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Reading T Table
Reading Chi Table
Reading F Table
Z Distribution
Example 1
Exam Like Question 1
Chi Square Distribution
Example 2
T Distribution
Example 3
Example 4
Exam Like Question 2
F Distribution
Example 5
Example 6
Chapter Summary
Sample Midterm Problems I
24 soru
Z Distribution 1
Z Distribution 2
Z Distribution 3
Z Distribution 4
Z Distribution 5
Z Distribution 6
Z Distribution 7
Z Distribution 8
Z Distribution 9
Z Distribution 10
Normal Approximation to Binomial Distribution 1
Normal Approximation to Binomial Distribution 2
Normal Approximation to Binomial Distribution 3
T Distribution 1
T Distribution 2
T Distribution 3
Chi Square Distribution 1
Chi Square Distribution 2
Chi Square Distribution 3
Chi Square Distribution 4
F Distribution 1
F Distribution 2
All Distributions 1
All Distributions 2
Point Estimation
4 konu anlatımı · 2 soru
Introduction
Unbiased Estimators 1
Unbiased Estimators 2
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Efficient Estimators
Confidence Interval - One Population
16 konu anlatımı
Introduction
Table Values
Confidence Interval for Means(Sigma known)
Example 1
Example 2
Example 3
Confidence Interval for Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Proportions
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Variance
Example 1
Example 2
Example 3
Confidence Interval - Two Populations
13 konu anlatımı
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)
Example 1
Example 2
Example 3
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Difference Between Proportions
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Ratio of Variances
Example
Chapter Summary
Prediction and Tolerance Interval for Means
8 konu anlatımı
Prediction Interval for Means
Example 1
Example 2
Example 3
Tolerance Intervals for Means
Example 4
Example 5
Example 6
Sample Midterm Problems II
27 soru
Unbiased Estimators 1
Unbiased Estimators 2
Efficient Estimators 1
Efficient Estimators 2
C.I. of Mean (Known Variance) 1
C.I. of Mean (Known Variance) 2
C.I. of Mean (Known Variance) 3
C.I. of Mean (Unknown Variance) 1
C.I. of Mean (Unknown Variance) 2
C.I. of Mean (Unknown Variance) 3
C.I. of Proportion 1
C.I. of Proportion 2
C.I. of Variance 1
C.I. of Variance 2
C.I. of Variance 3
C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 3
C.I. of Difference Between Proportions 1
C.I. of Differences Between Proportions 2
C.I. of Proportion of Variances 1
Prediction Interval for Means 1
Prediction Interval for Means 2
Tolerance Interval for Means 1
Tolerance Interval for Means 2
Değerlendirmeler
3 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Ramazan Koç
Bilgisayar Mühendisliği
Emre Hepsen
Endüstri Mühendisliği
Derin Levent
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 İzmir Ekonomi Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
