Midterm dersin bizden!

İzmir Ekonomi Üniversitesi'ne özel dersler, soru çözümleri ve çıkmış sorular seni bekliyor. Hemen üye ol ve ücretsiz midterm dersini dene.

Ücretsiz Dersi Al

MATH 236 • Midterm • Engineering Statistics

Bu dersimize Random Sampling ile başlıyor ve Uygulamalı İstatistik'in temellerini atıyoruz.

Sonrasında her bir Sampling Distribution için kullanım alanları, tablo okumaları ve örnek üzerinde uygulamalarını görüyoruz. Bu dersin içeriğinde bulunan konular ise şu şekilde: 1) Descriptive Statistics and Random Sampling 2) Z Distribution 3) Chi-Square Distribution 4) T Distribution 5) F Distribution 6) Point Estimation 7) Confidence Interval for Single Sample 8) Hypothesis Testing for Single Sample

Konular

Ders Tanıtımı

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Example 1

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Reading T Table

Reading Chi Table

Reading F Table

Z Distribution

Example 1

Exam Like Question 1

Chi Square Distribution

Example 2

T Distribution

Example 3

Example 4

Exam Like Question 2

F Distribution

Example 5

Example 6

Chapter Summary

Z Distribution 1

Ücretsiz

Z Distribution 2

Ücretsiz

Z Distribution 3

Z Distribution 4

Z Distribution 5

Z Distribution 6

Ücretsiz

Z Distribution 7

Z Distribution 8

Ücretsiz

Z Distribution 9

Ücretsiz

Z Distribution 10

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial Distribution 1

Normal Approximation to Binomial Distribution 2

Normal Approximation to Binomial Distribution 3

T Distribution 1

Ücretsiz

T Distribution 2

T Distribution 3

Ücretsiz

Chi Square Distribution 1

Ücretsiz

Chi Square Distribution 2

Chi Square Distribution 3

Chi Square Distribution 4

Ücretsiz

F Distribution 1

F Distribution 2

Ücretsiz

All Distributions 1

Ücretsiz

All Distributions 2

Introduction

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Exam like Question 1

Ücretsiz

Exam like Question 2

Efficient Estimators

Consistent Estimators 1

Consistent Estimators 2

Method of Moments

Exam like Question 3

Exam like Question 4

Method of Maximum Likelihood

Exam Like Question 5

Exam like Question 6

Ücretsiz

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means( Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Variance

Example 1

Example 2

Example 3

Prediction Interval for Means

Example 1

Confidence Interval Summary

Unbiased Estimators 1

Ücretsiz

Unbiased Estimators 2

Unbiased and Consistent Estimator

Ücretsiz

Efficient Estimators 1

Ücretsiz

Efficient Estimators 2

Ücretsiz

Method of Moments and Maximum Likelihood Estimator

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimators 1

Maximum Likelihood Estimators 2

C.I. of Mean (Known Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Known Variance) 2

C.I. of Mean (Known Variance) 3

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 2

C.I. of Mean (Unknown Variance) 3

C.I. of Proportion 1

Ücretsiz

C.I. of Proportion 2

C.I. of Variance 1

Ücretsiz

C.I. of Variance 2

C.I. of Variance 3

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 3

C.I. of Difference Between Proportions 1

Ücretsiz

C.I. of Differences Between Proportions 2

C.I. of Proportion of Variances 1

Ücretsiz

Prediction Interval for Means 1

Introduction

Terminology

Example 1

Example 2

Example 3

Introduction

Tests for Mean

Example 1

Example 2

Example 3

Tests for Proportion

Example 5

Example 6

Tests for Variances

Example 7

Example 8

Hypothesis Testing Basics 1

Hypothesis Testing Basics 2

Hypothesis Testing Basics 3

Ücretsiz

Testing for the Mean 1

Ücretsiz

Testing for the Mean 2

Ücretsiz

Testing for the Mean 3

Ücretsiz

Testing for the Mean 4

Testing for the Mean 5

Testing for the Mean 6

Testing for the Mean 7

Testing for the Mean 8

Testing for the Mean 9

Testing for the Mean 10

Ücretsiz

Testing for Proportions 1

Ücretsiz

Testing about Proportions 2

Testing for Variance 1

Ücretsiz

Testing for Variance 2

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1199 TL

Bu ders ile kazanacakların:

  • Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
  • Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
  • Örnek sınav sorularıyla pratik yap
  • Anlamadığın yerleri tekrar et
  • İstediğin yerden eriş
  • Kendi hızında öğren
1199 TL
Sepete Ekle