INE 313 • Midterm • Statistical Decision Making
Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Descriptive Statistics 3) Central Limit Theorem 4) Confidence Interval 5) Introduction to Hypothesis Testing konularını inceliyoruz.
Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Probability (Review)
25 konu anlatımı
Axioms of Probability
Conditional Probability
Total Probability Rule
Bayes Rule
Independence
Random Variables
Probability Mass Function (PMF) for Discrete RV
Cumulative Distribution Function for Discrete RV
Probability Density Function (PDF) for Continuous RV
Cumulative Distribution Function (CDF) for Continuous RV
Discrete Joint Random Variables
Marginal PMF and CDF for Discrete Joint RV
Conditional PMF and CDF for Discrete Joint RV
Continuous Joint Random Variables
Marginal PDF and CDF for Continuous Joint RV
Conditional PDF and CDF for Continuous Joint RV
Expected Value for Discrete RV
Variance for Discrete RV
Expected Value for Continuous RV
Variance for Continuous RV
Expected Value for Discrete Joint RV
Variance for Discrete Joint RV
Conditional Expectation for Discrete Joint RV
Expected Value and Variance for Continuous Joint RV
Conditional Expectation for Continuous Joint RV
Introduction to Statistics & Data Visualisation Methods
23 konu anlatımı
Introduction
Frequency Distribution
Example 1
Relative Frequency Distribution
Example 2
Cumulative Frequency Distribution
Example 3
Frequency Histogram
Measures of Central Tendancy
Example 4
Measures of Dispersion
Example 5
Example 6
Example 7
Skewness and Kurtosis
Stem and Leaf Diagram
Example 8
Example 9
Box and Whisker Plot
Example 10
Comparing Boxplots
Example 11
Example 12
Sample Midterm Problems I
13 soru
Probability Basics 1
Probability Basics 2
Probability Basics 3
Probability Basics 4
Probability Basics 5
Probability Basics 6
Introduction to Statistics 1
Introduction to Statistics 2
Introduction to Statistics 3
Introduction to Statistics 4
Introduction to Statistics 5
Introduction to Statistics 6
Introduction to Statistics 7
Reading Tables
5 konu anlatımı
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Reading T Table
Reading Chi Table
Reading F Table
Sampling Distribution of Mean and Central Limit Theorem
9 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Point Estimation
11 konu anlatımı
Introduction
Unbiased Estimators
Example 1
Variance of an Estimator
Consistent Estimator 1
Method of Moments
Example 2
Example 3
Method of Maximum Likelihood
Example 4
Example 5
Confidence Interval for a Single Sample
22 konu anlatımı
Introduction
Table Values
Confidence Interval on the Mean of Normal Distribution (Sigma known)
Example 1
Example 2
Example 3
Confidence Interval on the Mean of Normal Distribution (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Population Proportion
Example 1
Example 2
Confidence Interval the Variance of Normal Distributions
Example 1
Example 2
Example 3
Prediction Interval for Means
Example 1
Example 2
Tolerance Intervals for Means
Example 1
Example 2
Sample Midterm Problems II
27 soru
Central Limit Theorem 1
Central Limit Theorem 2
Central Limit Theorem 3
Central Limit Theorem 4
Central Limit Theorem 5
Central Limit Theorem 6
Point Estimation 1
Point Estimation 2
Point Estimation 3
Point Estimation 4
Point Estimation 5
Point Estimation 6
C.I. of Mean (Known Variance) 1
C.I. of Mean (Known Variance) 2
C.I. of Mean (Known Variance) 3
C.I. of Mean (Unknown Variance) 1
C.I of Mean (Unknown Variance) 2
C.I. of Mean (Unknown Variance) 3
C.I. of Proportion 1
C.I. of Proportion 2
C.I. of Variance 1
C.I. of Variance 2
C.I. of Variance 3
Prediction Interval for Means 1
Prediction Interval for Means 2
Tolerance Interval for Means 1
Tolerance Interval for Means 2
Değerlendirmeler
1 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Güler İlayda Güven
Endüstri Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 Kadir Has Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
