INDR 252 • Midterm • Applied Statistics

Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin.

Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Estimator Properties 3) Estimator Derivation Methods 4) Interval Estimation of Single Population konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.

Konular

Ders Tanıtımı

Data and Statistics : Introduction

Ücretsiz İçerikler

Describing Data (Histogram, Ogive, Stem and Leaf Display)

Mean, Mode, Median, Percentile, Quartile

Box Plot and Shape of Distribution (Skewness)

Outlier

Problem 1

Problem 2

Problem 3

Problem 4

Ücretsiz

Point Estimation

Ücretsiz İçerikler

Introduction

Ücretsiz

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Exam like Question 3

Exam like Question 4

Ücretsiz

Efficient Estimator

Consistent Estimators 1

Consistent Estimators 2

Consistent Estimators 3

Chapter Summary

Maximum Likelihood Estimator

Ücretsiz İçerikler

Method of Maximum Likelihood

Example 1

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Chapter Summary

Propagation of Error

Introduction

Computing Uncertainities 1

Example 1

Computing Uncertainties 2

Uncertainties for Functions of One Measurement

Example 2

Uncertainties for Functions of Several Measurements

Example 3

Central Limit Theorem

Ücretsiz İçerikler

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table Option 2

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Confidence Interval: Single Population

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means( Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval For Variances

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval: Two Populations

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Prediction and Tolerance Interval

Ücretsiz İçerikler

Prediction Interval for Means

Example 1

Example 2

Example 3

Exam Like Question 1

Exam Like Question 2

Tolerance Intervals for Means

Example 4

Example 5

Example 6

Exam Like Question 3

Ücretsiz

Exam Like Question 4

Past Midterm Questions

Question 1

Question 2

Question 3

Question 4

Question 5

Question 6

Question 7

Question 8

Question 9

Question 10

Question 11

Question 12

Question 13

Question 14

Question 15

Question 16

Question 17

Question 18

Question 19

Question 20

Question 21

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1999 TL

Bu ders ile kazanacakların:

Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
Örnek sınav sorularıyla pratik yap
Anlamadığın yerleri tekrar et
İstediğin yerden eriş
Kendi hızında öğren

Sıkça Birlikte Alınan Dersler