INDR 252 • MidtermApplied Statistics

“Gerçekten çok sistematik ve bol pratikle anlatılmış. Teşekkürler<3”

Begüm Yılmaz

Doğrulanmış

Endüstri Mühendisliği & Bilgisayar Mühendisliği

Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız!

Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Estimator Properties 3) Estimator Derivation Methods 4) Interval Estimation of Single Population konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.

2499 TL

Ayda 833 TL, peşin fiyatına 3 taksit

Geçen yıl 120 öğrenci bu dersi aldı
79 soru çözümü
99 konu anlatımı · 15 sa 3 dk
4.9 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Introduction

Unbiased Estimators

Efficient Estimators

Consistent Estimators

Maximum Likelihood Estimators

Exam-like Question

Exam-like Question

Introduction

Computing Uncertainities 1

Example 1

Computing Uncertainties 2

Uncertainties for Functions of One Measurement

Example 2

Uncertainties for Functions of Several Measurements

Example 3

Descriptive Statistics (PAST EXAM)

Descriptive Statistics (PAST EXAM)

Descriptive Statistics (PAST EXAM)

Descriptive Statistics (PAST EXAM)

Descriptive Statistics (PAST EXAM)

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Point Estimation (PAST EXAM)

Point Estimation (PAST EXAM)

Point Estimation (PAST EXAM)

Point Estimation (PAST EXAM)

Point Estimation

Point Estimation

Point Estimation

Point Estimation

Point Estimation

Point Estimation

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimator (PAST EXAM)

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimator (PAST EXAM)

Maximum Likelihood Estimator (PAST EXAM)

Maximum Likelihood Estimator (PAST EXAM)

Maximum Likelihood Estimator

Uncertainty and Bias (PAST EXAM)

Uncertainty and Bias (PAST EXAM)

Uncertainty and Bias (PAST EXAM)

Uncertainty and Bias (PAST EXAM)

Uncertainty and Bias (PAST EXAM)

Uncertainty and Bias (PAST EXAM)

Random Sampling

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table Option 2

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means (Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval For Variances

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval Summary

Random Sampling (PAST EXAM)

Random Sampling (PAST EXAM)

Random Sampling (PAST EXAM)

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Ücretsiz

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Ücretsiz

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma known)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Introduction

Terminology

Example 1

Example 2

Example 3

Power Function of a Test

Example 4

Introduction

Tests for Mean

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Tests for Proportion

Example 5

Example 6

Tests for Variances

Example 7

Example 8

Tests for Difference Between Means

Example 9

Example 10

Example 11

Example 12

Hypothesis Testing (PAST EXAM)

Hypothesis Testing (PAST EXAM)

Hypothesis Testing (PAST EXAM)

Hypothesis Testing (PAST EXAM)

Hypothesis Testing (PAST EXAM)

Hypothesis Testing (PAST EXAM)

Hypothesis Testing (PAST EXAM)

Hypothesis Testing (PAST EXAM)

Hypothesis Testing (PAST EXAM)

Hypothesis Testing (PAST EXAM)

Hypothesis Testing (PAST EXAM)

Hypothesis Testing

Değerlendirmeler

4.9

7 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Begüm Yılmaz

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği & Bilgisayar Mühendisliği

3 yıldan fazla önce

Gerçekten çok sistematik ve bol pratikle anlatılmış. Teşekkürler<3

Ece Ünlü

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

11 ay önce

Yaren Sema Şimşek

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

11 ay önce

Yaren Sema Şimşek

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

11 ay önce

Buse Öztürk

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

3 yıldan fazla önce

Begüm Yılmaz

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği & Bilgisayar Mühendisliği

3 yıldan fazla önce

Yeliz Günel

Satın aldı
4 yıldan fazla önce

İkisini Birlikte Al

🎓 Koç Üniversitesi  öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Applied Statistics

INDR 252 • Midterm

Applied Statistics

4.9(7)
2099 TL2499 TL%16
Applied Statistics

INDR 252 • Final

Applied Statistics

4.9(7)
2099 TL2499 TL%16
799 TL indirim
Toplam:4998 TL4199 TL

INDR 252 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

2499 TL
Geçen yıl 120 öğrenci bu dersi aldı