QMBU 301 • Final • Quantitative Methods in Business
“Hocamızın güzel anlatımı sayesinde konuyu gayet iyi anladım. Çok teşekkürler :)”
Fatma Doğan
İşletme
QMBU 301 zor derstir, biliriz.
QMBU 301 Final'i için hazırlanmış bu dersimizde Time Series ve türevlerini görüp, çıkmış sınav sorularıyla antreman yapabileceksin
Eğitmen
Metin Eraslan
Eğitmen
Merhaba 2006 yılından bu yana üniversitelerin yabancı dilde eğitim veren Ekonomi ve İşletme fakültelerindeki öğrencilerine yardımcı olmaktayım. 20 yıllık tecrübem ve kendime has anlatım tekniklerim ile her üniversite ve ders hocasını ayrı ayrı ele alarak sınavlarda doğrudan hedefe yönelik çalışmalar yapmaktayım.
Konular
Multiple Linear Regression
1 konu anlatımı · 5 soru
Multiple Linear Regression Model
Multiple Linear Regression - Örnek 1
Multiple Linear Regression - Örnek 2 (Part 1)
Multiple Linear Regression - Örnek 2 (Part 2)
Multiple Linear Regression - Örnek 3
Multiple Linear Regression - Örnek 4
Assumptions of Linear Regression Model
5 konu anlatımı · 1 soru
Multicollinearity
Assumptions of Linear Regression Model - An Introduction
Assumptions of Linear Regression Model - Detailed
Assumptions of Linear Regression Model - Summary
Tukey's Bulging Rule
Assumptions of Linear Regression Model - Örnek
Sample Quiz
1 soru
Sample Quiz
Exam Like Questions: Regression Model
10 soru
Exam Like Question 1 - Part 1
Exam Like Question 1 - Part 2
Exam Like Question 1 - Part 3
Exam Like Question 1 - Part 4
Exam Like Question 2
Exam Like Question 3
Exam Like Question 4
Exam Like Question 5
Exam Like Question 6
Exam Like Question 7
Autocorrelation
3 konu anlatımı · 1 soru
Residual Autocorrelation Nedir? Durbin Watson Test Nedir, Nasıl Uygulanır?
Residual Autocorrelation and DW Test - Exam Like Question
Autocorrelation between Y's
Autocorrelation between Y's - Exam Like Question
Forecasting with Time Series - Intro
3 konu anlatımı
Başlarken Önemli Tüyo
Basic Concepts: Trend Vs Stationary & Seasonality Vs Cycle
Time Series Forecasting Techniques - An Overview
Time Series Tecniques for "Stationary + No Seasonality"
4 konu anlatımı
Naive Method
Simple Averaging
Moving Average
Simple Exponential Smoothing
Sample Quiz
4 soru
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Time Series Tecniques for "Trend + No Seasonality"
4 konu anlatımı · 1 soru
Naive Method with Trend
Double Moving Average
Exam Like Question
Holt's Method (Double Exponential Smoothing)
Regression Based Trend Models
Time Series Tecniques for "Seasonality + No Trend"
3 konu anlatımı
Winter's Additive Method
Winter's Multiplicative Method
Regression Based Seasonality Models
Time Series Tecniques for "Trend + Seasonality"
7 konu anlatımı
Holt-Winter's Additive Method
Holt-Winter's Multpicative Method
Regression Based "Trend+Seasonality" Methods
Regression Based "Trend+Seasonality Methods" - Örnek
Decomposition
Decomposition - Örnek 1
Decomposition - Örnek 2
Decision Analysis and Decision Trees
6 konu anlatımı · 5 soru
Decision Making Process in Operations & Fundamentals & Decision Tables
Types of Decision-Making Environments
Decision Making Under Uncertainty
Decision Making Under Risk
Decision Making Under Certainty
Decision Trees
Exam Like Question 1
Exam Like Question 2
Exam Like Question 3
Exam Like Question 4
Exam Like Question 5
Değerlendirmeler
2 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Kaan Yaman
İşletme
Suna Şentürk
İşletme
Paketi Tamamla
🎓 Koç Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
