BUS 3000 • Midterm • Probability and Statistics I
Merhaba Kültür biz geldik! İstatistik kolay değil, çok kolay! Tek yapman gereken bu eğitim paketimizdeki yüzlerce örnek soruyla konuları çok iyi kavramak.
Sonrasında ise çıkmış sınav sorularıyla sınava tamamen hazır hale gelmek. Ayrıca hızını sen ayarla. İstediğin yerde hızlandırır, dersleri istediğin kadar tekrar et. Yani BUS 3000'e çalışmak için bu eğitim paketinden başka hiçbir şeye ihtiyacın yok.
Eğitmen

Metin Eraslan
Eğitmen
Merhaba 2006 yılından bu yana üniversitelerin yabancı dilde eğitim veren Ekonomi ve İşletme fakültelerindeki öğrencilerine yardımcı olmaktayım. 20 yıllık tecrübem ve kendime has anlatım tekniklerim ile her üniversite ve ders hocasını ayrı ayrı ele alarak sınavlarda doğrudan hedefe yönelik çalışmalar yapmaktayım.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Chapter 1: Using Graphs to Describe Data
4 konu anlatımı · 1 soru
Başlarken Önemli Tüyo
Population, Sample, Types of Data
Graphical Presentation of Qualitative Data (Bar & Pie Charts)
Grouping Data, Graphs to Describe Data (Histogram, Ogive, Stem and Leaf Display)
Grouping Data - Exam Like Question
Chapter 1: Exam Like Questions
5 soru
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Chapter 2: Using Numerical Measures to Describe Data
6 konu anlatımı · 4 soru
Measures of Location (Mean, Mode, Median)
Measures of Location - Exam Like Question 1
Measures of Location - Exam Like Question 2
Measures of Variation (Range, Variance, Standard Deviation, Coefficient of Variation)
Measures of Variation - Exam Like Question
Approximation for Grouped Data (Frekans Tablosundan Faydalanarak Mean Mode Median vs Hesaplama)
Box Plot and Shape of Distribution (Skewness)
Z-score, Outlier, Emprical Rule Chebyshev's Rule
Exam Like Question - Chebyshev's Rule
Scatter Plot, Covariance & Correlation
Chapter 2: Exam Like Questions
1 konu anlatımı · 10 soru
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Question 7
Question 8
Question 9
Question 10
Question 11
Chapter 3: Probability Methods - Introduction to Probability Theory
4 konu anlatımı · 7 soru
Basic Probability & Conditional Probability & Venn Diagrams
Basic Probability - Exam Like Question 1
Basic Probability - Exam Like Question 2
Bayes Theorem & Two-Way Tables, Joint Probabilities & Tree Diagrams
Combinations
Hesap Makinesinde Kombinasyon işlemi nasıl yapılır ?
Basic Probability - Exam Like Question 3
Basic Probability - Exam Like Question 4
Basic Probability - Exam Like Question 5
Basic Probability - Exam Like Question 6
Basic Probability - Exam Like Question 7
Chapter 3: Exam Like Questions
23 soru
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Question 7
Question 8
Question 9
Question 10
Question 11
Question 12
Question 13
Question 14
Question 15
Question 16
Question 17
Question 18
Question 19
Question 20
Question 21
Question 22
Question 23
Chapter 4: Discrete Random Variables & Binomial & Poisson Dist.
9 konu anlatımı · 2 soru
Başlarken Önemli Tüyo
Linear Functions of Random Variables (Random Variables and Probability Distributions)
Ek - Linear Functions of Random Variables
Exam Like Question - Linear Functions of Random Variables
Binomial Probability Distribution
Binomial Distribution için Hesap Makinesi Kullanımı
Hypergeometric Distribution
Hypergeometric Distribution için Hesap Makinesi Kullanımı
Exam Like Question
Poisson Distribution
Poisson Distribution için Hesap Makinesi Kullanımı
Chapter 4: Exam Like Questions
13 soru
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Question 7
Question 8
Question 9
Question 10
Question 11
Question 12
Question 13
Midterm Review Questions
9 soru
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Question 7
Question 8
Question 9
Paketi Tamamla
🎓 Kültür Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
Paketi Tamamla
🎓 Kültür Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

