IE 3101 • Final • Introduction to Probability
Mühendisliğin pek çok dersinde karşına çıkacak Olasılık ve İstatistik kavramlarını tanımak için eşsiz bir fırsat karşında! Bu derste Olasılık kavramını hayatın içerisinden çıkardığımızı ve yavaş yavaş bir bilim haline getirdiğimize tanıklık edeceksin.
Eğitmenler

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Special Discrete Distributions Part 2: Geometric & Negative Binomial & Poisson
14 konu anlatımı
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example 1
Example 2
Negative Binomial Distribution Part 1
Negative Binomial Distribution Part 2
Example 3
Example 4
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example 5
Example 6
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Example 7
Continuous Random Variables
4 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value and Variance for Continuous Random Variables
5 konu anlatımı
Expected Value
Expected Value - Example 1
Expected Value - Example 2
Variance
Variance - Example 1
Special Continuous Probability Distributions (Uniform, Exponential, Normal, Gamma, Weibull)
17 konu anlatımı
Continuous Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Memoryless Property
Example 5
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 6
Gamma Distribution
Example 7
Relation of Gamma Distribution with Others
Weibull Distribution
Discrete Joint Distributions
10 konu anlatımı
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
End of Topic Example - Part I
End of Topic Example - Part II
Continuous Joint Distributions
8 konu anlatımı
Introduction
Marginal PDF and CDF
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF
Conditional Expectation
Example 1
Example 2
Example 3
Covariance & Correlation & Functions of Random Variables
8 konu anlatımı
Covariance
Example 1 (Discrete)
Example 2 (Continuous)
Example 3 (Continuous)
Variance of Sums
Example 4
Correlation
Example 5
Sample Final Problems
48 soru
Poisson Distribution 1
Poisson Distribution 2
Poisson Distribution 3
Poisson distribution 4
Poisson Distribution 5
Poisson Approximation to Binomial 1
Poisson Approximation to Binomial 2
Negative Binomial Distribution 1
Negative Binomial - Geometric Distribution
Geometric Distribution 1
Geometric Distribution 2
Geometric Distribution 3
Continuous Random Variables 1
Continuous Random Variables 2
Continuous Random Variables 3
Continuous Random Variables 4
Continuous Random Variables 5
Continuous Random Variables 6
Uniform Distribution 1
Uniform Distribution 2
Exponential Distribution 1
Exponential Distribution 2
Exponential Distribution 3
Exponential Distribution 4
Normal Distribution 1
Normal Distribution 2
Normal Distribution 3
Normal Distribution 4
Normal Distribution 5
Normal Distribution 6
Normal Distribution 7
Discrete Joint Probability 1
Discrete Joint Probability 2
Discrete Joint Probability 3
Discrete Joint Probability 4
Discrete Joint Distribution 5
Discrete Joint Probability 6
Continuous Joint Probability 1
Continuous Joint Probability 2
Continuous Joint Probability 3
Continuous Joint Probability 4
Continuous Joint Probability 5
Continuous Joint Probability 6
Covariance 1
Covariance 2
Covariance 3
Covariance 4
Correlation Coefficient
Paketi Tamamla
🎓 Kültür Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
Paketi Tamamla
🎓 Kültür Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
