IE 3101 • Final • Introduction to Probability
Mühendisliğin pek çok dersinde karşına çıkacak Olasılık ve İstatistik kavramlarını tanımak için eşsiz bir fırsat karşında!
Bu derste Olasılık kavramını hayatın içerisinden çıkardığımızı ve yavaş yavaş bir bilim haline getirdiğimize tanıklık edeceksin.
Ayda 499 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Geçme Garantisi
Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Continuous Random Variables
4 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value and Variance for Continuous Random Variables
5 konu anlatımı
Expected Value
Expected Value - Example 1
Expected Value - Example 2
Variance
Variance - Example 1
Special Continuous Probability Distributions (Uniform, Exponential, Normal, Gamma, Weibull)
15 konu anlatımı
Continuous Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 5
Gamma Distribution
Example 6
Relation of Gamma Distribution with Others
Weibull Distribution
🦄🦄 PAST FINAL PROBLEMS - PART 1 🦄🦄
22 soru
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Expected Value - (Continuous R.V.)
Expected Value - (Continuous R.V.)
Variance (Continuous R.V.)
Expected Value and Variance - (Continuous R.V.)
Uniform Distribution
Uniform Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Discrete Joint Distributions
10 konu anlatımı
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
End of Topic Example - Part I
End of Topic Example - Part II
Continuous Joint Distributions
8 konu anlatımı
Introduction
Marginal PDF and CDF
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF
Conditional Expectation
Example 1
Example 2
Example 3
Covariance & Correlation
8 konu anlatımı
Covariance
Example 1 (Discrete)
Example 2 (Continuous)
Example 3 (Continuous)
Variance of Sums
Example 4
Correlation
Example 5
🦄🦄 PAST FINAL PROBLEMS - PART 2 🦄🦄
19 soru
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Covariance
Covariance
Covariance
Covariance
Covariance
Covariance and Correlation
Değerlendirmeler
1 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Elif Azra Bıçkıcı
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
exam like questionlar geri gelsin
İkisini Birlikte Al
🎓 Kültür Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
