🎁

Kültür Üniversitesi'ne özel dersler seni bekliyor. IE 4102 dersini ücretsiz dene!

IE 4102 • Midterm • Statistics for Engineers

Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Descriptive Statistics 3) Central Limit Theorem 4) Confidence Interval 5) Introduction to Hypothesis Testing konularını inceliyoruz.

Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1299 TL

Ders Özeti

13 sa 43 dk konu anlatımı

41 soru çözümü

Bu ders ile kazanacakların:

Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
Örnek sınav sorularıyla pratik yap
Anlamadığın yerleri tekrar et
İstediğin yerden eriş
Kendi hızında öğren

Paketi Tamamla

🎓 Kültür Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

IE 4102 • Midterm • Statistics for Engineers

İhsan Altundağ

1299 TL

IE 4102 • Final • Statistics for Engineers

İhsan Altundağ

1299 TL

%15 indirim

Toplam: 2598 TL2199 TL

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Probability Basics

Axioms of Probability

Problem Set 1

Counting

Example 1

Combination & Permutation

Conditional Probability

Problem Set 2

Example 2

Total Probability Rule

Bayes Rule

Example 3

Independence

Example 4

Introduction to Statistics & Data Visualisation Methods

Ücretsiz İçerikler

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Sample Midterm Problems I

Ücretsiz İçerikler

Probability Basics 1

Probability Basics 2

Ücretsiz

Probability Basics 3

Probability Basics 4

Ücretsiz

Probability Basics 5

Probability Basics 6

Introduction to Statistics 1

Introduction to Statistics 2

Introduction to Statistics 3

Introduction to Statistics 4

Introduction to Statistics 5

Ücretsiz

Introduction to Statistics 6

Introduction to Statistics 7

Reading Tables

Ücretsiz İçerikler

Reading Z Table - Option 1

Ücretsiz

Reading Z Table - Option 2

Reading T Table

Ücretsiz

Reading Chi Table

Reading F Table

Sampling Distribution of Mean and Central Limit Theorem

Ücretsiz İçerikler

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Point Estimation

Everything You Need to Know!

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for a Single Sample

Introduction

Table Values

Confidence Interval on the Mean of Normal Distribution ( Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval on the Mean of Normal Distribution (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Population Proportion

Example 1

Example 2

Confidence Interval the Variance of Normal Distributions

Example 1

Example 2

Example 3

Prediction Interval for Means

Example 1

Example 2

Tolerance Intervals for Means

Example 1

Example 2

Hypothesis Testing - Basics

Introduction

Terminology

Example 1

Example 2

Example 3

Sample Midterm Problems II

Ücretsiz İçerikler

Central Limit Theorem 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem 2

Ücretsiz

Central Limit Theorem 3

Central Limit Theorem 4

Central Limit Theorem 5

Ücretsiz

Central Limit Theorem 6

Ücretsiz

Point Estimation

C.I. of Mean (Known Variance) 1

C.I. of Mean (Known Variance) 2

Ücretsiz

C.I. of Mean (Known Variance) 3

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 1

Ücretsiz

C.I of Mean (Unknown Variance) 2

C.I. of Mean (Unknown Variance) 3

C.I. of Proportion 1

Ücretsiz

C.I. of Proportion 2

C.I. of Variance 1

Ücretsiz

C.I. of Variance 2

C.I. of Variance 3

Prediction Interval for Means 1

Prediction Interval for Means 2

Tolerance Interval for Means 1

Ücretsiz

Tolerance Interval for Means 2

Hypothesis Testing Basics 1

Hypothesis Testing Basics 2

1299 TL

Ders Özeti

13 sa 43 dk konu anlatımı

41 soru çözümü

1299 TL

Sepete Ekle

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

IE 4102 • Midterm • Statistics for Engineers

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Ömer Faruk Altun

Ders Özeti

Bu ders ile kazanacakların:

Paketi Tamamla

IE 4102 • Midterm • Statistics for Engineers

IE 4102 • Final • Statistics for Engineers

Ders İçeriği

Ders Özeti

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?