IE 4102 • MidtermStatistics for Engineers

Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Descriptive Statistics 3) Central Limit Theorem 4) Confidence Interval 5) Introduction to Hypothesis Testing konularını inceliyoruz. Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

1499 TL

Ayda 499 TL, peşin fiyatına 3 taksit

42 soru çözümü
70 konu anlatımı · 11 sa 36 dk
Aldığın dönem boyunca geçerli

Geçme Garantisi

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Geçme Garantisi

Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Counting and Probability

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Reading Z Table - Option 1

Ücretsiz

Reading Z Table - Option 2

Reading T Table

Ücretsiz

Reading Chi Table

Reading F Table

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Introduction

Unbiased Estimators

Efficient Estimators

Central Limit Theorem 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem 2

Ücretsiz

Central Limit Theorem 3

Central Limit Theorem 4

Central Limit Theorem 5

Ücretsiz

Central Limit Theorem 6

Ücretsiz

Unbiased and Efficient Estimator

Unbiased and Efficient Estimator

Efficent Estimator

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Introduction

Table Values

Confidence Interval on the Mean of Normal Distribution (Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval on the Mean of Normal Distribution (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Population Proportion

Example 1

Example 2

Confidence Interval of the Variance of Normal Distributions

Example 1

Example 2

Example 3

Prediction Interval for Means

Example 1

Example 2

Tolerance Intervals for Means

Example 1

Example 2

Introduction

Terminology

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Variances

Hypothesis Testing - Basics

Hypothesis Testing - Basics

Hypothesis Testing - Basics

Hypothesis Testing - Basics

İkisini Birlikte Al

🎓 Kültür Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Statistics for Engineers

IE 4102 • Midterm

Statistics for Engineers

1249 TL1499 TL%17
Statistics for Engineers

IE 4102 • Final

Statistics for Engineers

1249 TL1499 TL%17
499 TL indirim
Toplam:2998 TL2499 TL

IE 4102 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Geçme Garantisi

1499 TL