MATH 224 • Midterm IProbability and Statistics for Engineering

Bu ders ile MATH 224 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Binomial Distribution ve Poisson Distribution kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

1799 TL

Ayda 599 TL, peşin fiyatına 3 taksit

60 soru çözümü
79 konu anlatımı · 13 sa 30 dk
5.0 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Geçme Garantisi

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Geçme Garantisi

Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Sample Space and Events

Ücretsiz

Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Ücretsiz

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example

Ball Example

Birthday Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Independence

Ücretsiz

Independence

Conditional Probability and Independence

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Poisson Distribution

Poisson distribution

Ücretsiz

Poisson Distribution

Poisson & Binomial Distribution

Hypergeometric Distribution

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Cumulative Distribution Function - CDF

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 5

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Uniform Distribution

Uniform Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Değerlendirmeler

5

3 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Zührenur İyidoğan

Satın aldı
11 ay önce

Merve Gök

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

11 ay önce

Aksel Uğur

Satın aldı

Bilgisayar Mühendisliği

1 yıldan fazla önce

İkisini Birlikte Al

🎓 MEF Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability and Statistics for Engineering

MATH 224 • Midterm I

Probability and Statistics for Engineering

5.0(3)
1499 TL1799 TL%17
Probability and Statistics for Engineering

MATH 224 • Midterm II + Final

Probability and Statistics for Engineering

5.0(3)
1499 TL1799 TL%17
599 TL indirim
Toplam:3598 TL2999 TL

MATH 224 Midterm I Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Geçme Garantisi

1799 TL