MATH 224 • Midterm II + FinalProbability and Statistics for Engineering

Bu ders ile MATH 224 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

1799 TL

Ayda 599 TL, peşin fiyatına 3 taksit

59 soru çözümü
68 konu anlatımı · 12 sa 52 dk
5.0 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Geçme Garantisi

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Geçme Garantisi

Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Probability Mass Function

PMF Example

Marginal PMF and CDF

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Conditional PMF and CDF

Conditional Expectation

End of Topic Example - Part I

End of Topic Example - Part II

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF

Conditional Expectation

Example 1

Example 2

Example 3

Covariance

Example 1 (Discrete)

Example 2 (Continuous)

Example 3 (Continuous)

Variance of Sums

Example 4

Correlation

Example 5

Multivariate Probability Distributions (Discrete)

Multivariate Probability Distributions (Discrete)

Multivariate Probability Distributions (Discrete)

Multivariate Probability Distributions (Discrete)

Multivariate Probability Distributions (Discrete)

Multivariate Probability Distributions (Discrete)

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance and Correlation

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Reading Z Table Option 1 (Review)

Reading Z Table Option 2 (Review)

Central Limit Theorem

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Z Distribution

Example 1

Reading T Table

T Distribution

Example 2

Example 3

Introduction

Ücretsiz

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Efficient Estimators

Confidence Interval for Means(Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 4

Example 5

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Binomial Distribution

T Distribution

Ücretsiz

T Distribution

T Distribution

Ücretsiz

Unbiased Estimators

Unbiased Estimators

Efficient Estimators

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Introduction

Tests for Mean

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Regression Equations

Example 1

Example 2

Linear Regression

Example 3

Example 4

Example 5

Hypothesis Testing for Mean

Hypothesis Testing for Mean

Hypothesis Testing for Mean

Hypothesis Testing for Mean

Hypothesis Testing for Mean

Hypothesis Testing for Mean

Hypothesis Testing for Mean

Hypothesis Testing for Mean

Simple Linear Regression

Simple Linear Regression

Simple Linear Regression 3

Değerlendirmeler

5

3 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Zührenur İyidoğan

Satın aldı
11 ay önce

Merve Gök

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

11 ay önce

Aksel Uğur

Satın aldı

Bilgisayar Mühendisliği

1 yıldan fazla önce

İkisini Birlikte Al

🎓 MEF Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability and Statistics for Engineering

MATH 224 • Midterm I

Probability and Statistics for Engineering

5.0(3)
1499 TL1799 TL%17
Probability and Statistics for Engineering

MATH 224 • Midterm II + Final

Probability and Statistics for Engineering

5.0(3)
1499 TL1799 TL%17
599 TL indirim
Toplam:3598 TL2999 TL

MATH 224 Midterm II + Final Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Geçme Garantisi

1799 TL