MATH 227 • Final • Probability and Statistics for Engineering I
Bu ders ile MATH 227 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.
Dersin içeriğinde yer alan Joint Probability Distribution, Marginal Distribution, Covariance, Correlation, Independence, Conditional Expectation & Variance, kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.
Ayda 333 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Geçme Garantisi
Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Discrete Joint Probability
10 konu anlatımı
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
End of Topic Example - Part I
End of Topic Example - Part II
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 1 🦄🦄
11 soru
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Continuous Joint Probability
8 konu anlatımı
Introduction
Marginal PDF and CDF
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF
Conditional Expectation
Example 1
Example 2
Example 3
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 2 🦄🦄
8 soru
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Covariance and Correlation Coefficient
8 konu anlatımı · 4 soru
Covariance
Example 1 (Discrete)
Example 2 (Continuous)
Example 3 (Continuous)
Exam-like Question 1
Exam-like Question 2
Variance of Sums
Example 4
Correlation
Example 5
Exam-like Question 3
Exam-like Question 4
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 3 🦄🦄
12 soru
Covariance
Covariance
Covariance
Covariance
Covariance
Covariance
Covariance
Covariance
Correlation
Covariance and Correlation
Covariance and Correlation
Covariance and Correlation
SELECTED PROBLEMS FROM MIDTERM SAMPLES
15 soru
Axioms of Probability
Conditional Probability
Conditional Probability and Independence
Bayes' Rule
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Moment Generating Function - Discrete
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Negative Binomial - Geometric Distribution
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Exponential Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Değerlendirmeler
1 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Yağmur Çangal
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 MEF Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
MATH 227 • Midterm I
Probability and Statistics for Engineering I
849 TL
MATH 227 • Final
Probability and Statistics for Engineering I
849 TL
MATH 227 • Midterm III
Probability and Statistics for Engineering I
849 TL
MATH 227 • Midterm II
Probability and Statistics for Engineering I
849 TL