MATH 228 • Midterm I • Probability and Statistics for Engineering II
Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız!
Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Descriptive Statistics 2) Sampling Distributions 3) Interval Estimation of Single Population 4) Interval Estimation of Multiple Populations 5) Prediction and Tolerance Interval konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.
Ayda 499 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Geçme Garantisi
Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Descriptive Statistics
23 konu anlatımı
Introduction
Frequency Distribution
Example 1
Relative Frequency Distribution
Example 2
Cumulative Frequency Distribution
Example 3
Frequency Histogram
Measures of Central Location
Example 4
Measures of Variability
Example 5
Example 6
Example 7
Skewness and Kurtosis
Stem and Leaf Diagram
Example 8
Example 9
Box and Whisker Plot
Example 10
Comparing Boxplots
Example 11
Example 12
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 1 🦄🦄
14 soru
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics 4
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Reading Tables
5 konu anlatımı
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Reading T Table
Reading Chi Table
Reading F Table
Law of Large Numbers & Central Limit Theorem
12 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Law of Large Numbers
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Example 7
Sampling Distributions of Mean and Variances
11 konu anlatımı
Z Distribution
Example 1
Chi Square Distribution
Example 2
T Distribution
Example 3
Example 4
F Distribution
Example 5
Example 6
Chapter Summary
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 2 🦄🦄
20 soru
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Binomial Distribution
T Distribution
T Distribution
T Distribution
Chi Square Distribution
Chi Square Distribution
Chi Square Distribution
Chi Square Distribution
F Distribution
F Distribution
All Distributions
Confidence Interval - Single Population
14 konu anlatımı
Introduction
Table Values
Confidence Interval for Means(Sigma known)
Example 1
Example 2
Example 3
Confidence Interval for Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Proportions
Example 1
Example 2
Confidence Interval For Variances
Example 1
Confidence Interval - Two Populations
11 konu anlatımı
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)
Example 1
Example 2
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Difference Between Proportions
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Ratio of Variances
Example
Prediction and Tolerance Interval
8 konu anlatımı
Prediction Interval for Means
Example 1
Example 2
Example 3
Tolerance Intervals for Means
Example 4
Example 5
Example 6
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 3 🦄🦄
1 konu anlatımı · 25 soru
Confidence Interval Summary
Confidence Interval for Mean (sigma known)
Confidence Interval for Mean (sigma known)
Confidence Interval for Mean (sigma known)
Confidence Interval for Mean (sigma known)
Confidence Interval for Mean (sigma known)
Confidence Interval for Mean (sigma unknown)
Confidence Interval for Mean (sigma unknown)
Confidence Interval for Mean (sigma unknown)
Confidence Interval for Proportions
Confidence Interval for Proportions
Confidence Interval for Proportions
Confidence Interval for Proportions
Confidence Interval for Variances
Confidence Interval for Variances
Confidence Interval for Variances
Confidence Interval for Variances
Confidence Interval for Difference Between Means (sigma known)
Confidence Interval for Difference Between Means (sigma known)
Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)
Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)
Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)
Confidence Interval for Difference Between Proportions
Confidence Interval for Difference Between Proportions
Confidence Interval for Difference Between Proportions
Confidence Interval for Ratio of Two Variances
Değerlendirmeler
5 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Azra Usluoğlu
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Eylül Kurt
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Melike Gün
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Arda Önder
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Azra Usluoğlu
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
İkisini Birlikte Al
🎓 MEF Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

