MATH 228 • Midterm I • Probability and Statistics for Engineering II
Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin.
Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Descriptive Statistics 2) Sampling Distributions 3) Interval Estimation of Single Population 4) Interval Estimation of Multiple Populations 5) Prediction and Tolerance Interval konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.
Eğitmenler

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Descriptive Statistics
23 konu anlatımı
Introduction
Frequency Distribution
Example 1
Relative Frequency Distribution
Example 2
Cumulative Frequency Distribution
Example 3
Frequency Histogram
Measures of Central Location
Example 4
Measures of Variability
Example 5
Example 6
Example 7
Skewness and Kurtosis
Stem and Leaf Diagram
Example 8
Example 9
Box and Whisker Plot
Example 10
Comparing Boxplots
Example 11
Example 12
Sample Midterm Problems I
4 soru
Descriptive Statistics 1
Descriptive Statistics 2
Descriptive Statistics 3
Descriptive Statistics 4
Reading Tables
5 konu anlatımı
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Reading T Table
Reading Chi Table
Reading F Table
Law of Large Numbers & Central Limit Theorem
12 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Law of Large Numbers
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Sampling Distributions of Mean and Variances
11 konu anlatımı
Z Distribution
Example 1
Chi Square Distribution
Example 2
T Distribution
Example 3
Example 4
F Distribution
Example 5
Example 6
Chapter Summary
Sample Midterm Problems II
21 soru
Z Distribution 1
Z Distribution 2
Z Distribution 3
Z Distribution 4
Z Distribution 5
Z Distribution 6
Z Distribution 7
Z Distribution 8
Normal Approximation to Binomial Distribution 1
Normal Approximation to Binomial Distribution 2
Normal Approximation to Binomial Distribution 3
T Distribution 1
T Distribution 2
T Distribution 3
Chi Square Distribution 1
Chi Square Distribution 2
Chi Square Distribution 3
Chi Square Distribution 4
F Distribution 1
F Distribution 2
All Distributions
Confidence Interval - Single Population
12 konu anlatımı · 2 soru
Introduction
Table Values
Confidence Interval for Means(Sigma known)
Example 1
Example 2
Example 3
Exam-like Question 1
Confidence Interval for Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Proportions
Example 1
Example 2
Exam-like Question 1
Confidence Interval - Two Populations
12 konu anlatımı · 2 soru
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)
Example 1
Example 2
Exam-like Question 1
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Exam-like Question
Confidence Interval for Difference Between Proportions
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Ratio of Variances
Example
Chapter Summary
Prediction and Tolerance Interval
8 konu anlatımı
Prediction Interval for Means
Example 1
Example 2
Example 3
Tolerance Intervals for Means
Example 4
Example 5
Example 6
Sample Midterm Problems III
1 konu anlatımı · 24 soru
Confidence Interval Summary
C.I. of Mean (Known Variance) 1
C.I. of Mean (Known Variance) 2
C.I. of Mean (Known Variance) 3
C.I. of Mean (Unknown Variance) 1
C.I. of Mean (Unknown Variance) 2
C.I. of Mean (Unknown Variance) 3
C.I. of Proportion 1
C.I. of Proportion 2
C.I. of Variance 1
C.I. of Variance 2
C.I. of Variance 3
C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 3
C.I. of Difference Between Proportions 1
C.I. of Differences Between Proportions 2
C.I. of Proportion of Variances 1
Prediction Interval for Means 1
Prediction Interval for Means 2
Prediction Interval for Means 3
Tolerance Interval for Means 1
Tolerance Interval for Means 2
Değerlendirmeler
4 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Eylül Kurt
Endüstri Mühendisliği
Melike Gün
Endüstri Mühendisliği
Arda Önder
Endüstri Mühendisliği
Azra Usluoğlu
Endüstri Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 MEF Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

