MATH 228 • Midterm IProbability and Statistics for Engineering II

Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız!

Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Descriptive Statistics 2) Sampling Distributions 3) Interval Estimation of Single Population 4) Interval Estimation of Multiple Populations 5) Prediction and Tolerance Interval konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.

1499 TL

Ayda 499 TL, peşin fiyatına 3 taksit

59 soru çözümü
85 konu anlatımı · 14 sa 1 dk
4.8 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Geçme Garantisi

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Geçme Garantisi

Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Location

Example 4

Measures of Variability

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics 4

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Reading Z Table - Option 1

Ücretsiz

Reading Z Table - Option 2

Reading T Table

Ücretsiz

Reading Chi Table

Reading F Table

Sample Mean

Sample Variance

Example 1

Law of Large Numbers

Central Limit Theorem

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Z Distribution

Ücretsiz

Example 1

Chi Square Distribution

Example 2

T Distribution

Example 3

Example 4

F Distribution

Example 5

Example 6

Chapter Summary

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Binomial Distribution

T Distribution

Ücretsiz

T Distribution

T Distribution

Ücretsiz

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

Ücretsiz

F Distribution

F Distribution

Ücretsiz

All Distributions

Ücretsiz

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means(Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval For Variances

Example 1

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)

Example 1

Example 2

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Ratio of Variances

Example

Prediction Interval for Means

Example 1

Example 2

Example 3

Tolerance Intervals for Means

Example 4

Example 5

Example 6

Confidence Interval Summary

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma known)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma known)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Confidence Interval for Ratio of Two Variances

Değerlendirmeler

4.8

5 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Azra Usluoğlu

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

5 ay önce

Eylül Kurt

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

5 ay önce

Melike Gün

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

6 ay önce

Arda Önder

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

6 ay önce

Azra Usluoğlu

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

6 ay önce

İkisini Birlikte Al

🎓 MEF Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability and Statistics for Engineering II

MATH 228 • Midterm I

Probability and Statistics for Engineering II

4.8(5)
1249 TL1499 TL%17
Probability and Statistics for Engineering II

MATH 228 • Midterm II

Probability and Statistics for Engineering II

4.8(5)
1249 TL1499 TL%17
499 TL indirim
Toplam:2998 TL2499 TL

MATH 228 Midterm I Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Geçme Garantisi

1499 TL