MATH 228Midterm IProbability and Statistics for Engineering II

Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin.

Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Descriptive Statistics 2) Sampling Distributions 3) Interval Estimation of Single Population 4) Interval Estimation of Multiple Populations 5) Prediction and Tolerance Interval konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.

1299 TL
13 sa 49 dk konu anlatımı
53 soru çözümü
4.8 puan

Unicourse Garantisi kapsamında

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Unicourse Garantisi

Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Location

Example 4

Measures of Variability

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Descriptive Statistics 1

Ücretsiz

Descriptive Statistics 2

Descriptive Statistics 3

Descriptive Statistics 4

Ücretsiz

Reading Z Table - Option 1

Ücretsiz

Reading Z Table - Option 2

Reading T Table

Ücretsiz

Reading Chi Table

Reading F Table

Sample Mean

Sample Variance

Example 1

Law of Large Numbers

Central Limit Theorem

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Z Distribution

Ücretsiz

Example 1

Chi Square Distribution

Example 2

T Distribution

Example 3

Example 4

F Distribution

Example 5

Example 6

Chapter Summary

Z Distribution 1

Ücretsiz

Z Distribution 2

Ücretsiz

Z Distribution 3

Z Distribution 4

Z Distribution 5

Z Distribution 6

Z Distribution 7

Z Distribution 8

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial Distribution 1

Normal Approximation to Binomial Distribution 2

Normal Approximation to Binomial Distribution 3

T Distribution 1

Ücretsiz

T Distribution 2

T Distribution 3

Ücretsiz

Chi Square Distribution 1

Chi Square Distribution 2

Chi Square Distribution 3

Chi Square Distribution 4

Ücretsiz

F Distribution 1

F Distribution 2

Ücretsiz

All Distributions

Ücretsiz

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means(Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Exam-like Question 1

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Exam-like Question 1

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)

Example 1

Example 2

Exam-like Question 1

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Exam-like Question

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Ratio of Variances

Example

Chapter Summary

Prediction Interval for Means

Example 1

Example 2

Example 3

Tolerance Intervals for Means

Example 4

Example 5

Example 6

Confidence Interval Summary

C.I. of Mean (Known Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Known Variance) 2

C.I. of Mean (Known Variance) 3

C.I. of Mean (Unknown Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 2

C.I. of Mean (Unknown Variance) 3

C.I. of Proportion 1

Ücretsiz

C.I. of Proportion 2

C.I. of Variance 1

Ücretsiz

C.I. of Variance 2

C.I. of Variance 3

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 3

C.I. of Difference Between Proportions 1

Ücretsiz

C.I. of Differences Between Proportions 2

C.I. of Proportion of Variances 1

Prediction Interval for Means 1

Prediction Interval for Means 2

Prediction Interval for Means 3

Tolerance Interval for Means 1

Ücretsiz

Tolerance Interval for Means 2

Değerlendirmeler

4.8

4 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Eylül Kurt

Endüstri Mühendisliği

20 gün önce

Melike Gün

Endüstri Mühendisliği

yaklaşık 2 ay önce

Arda Önder

Endüstri Mühendisliği

yaklaşık 2 ay önce

Azra Usluoğlu

Endüstri Mühendisliği

yaklaşık 2 ay önce

Paketi Tamamla

🎓 MEF Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability and Statistics for Engineering II

MATH 228 • Midterm I

Probability and Statistics for Engineering II

4.8(4)
1099 TL1299 TL%15
Probability and Statistics for Engineering II

MATH 228 • Midterm II

Probability and Statistics for Engineering II

5.0(1)
1099 TL1299 TL%15
399 TL indirim
Toplam:2598 TL2199 TL

Sıkça Sorulan Sorular

1299 TL