EE 201 • Midterm • Signals and Systems
Elektrik ve elektronik mühendisliğinin en temel ve zor derslerinden olan sinyaller ve sistemler kursuna başlayacağımız bu derste 1) Introduction to Signals and Systems; Properties of Signals and Transformations of Independent Variable 2) Periodicity and Fundamental Period; Signal Characteristics 3) Linear Time-Invariant Systems; Properties, Impulse Response of Systems 4) DT and CT Linear Time-Invariant Systems; Properties, Convolution Summation and Integral Konularını detaylı olarak öğreneceğiz. Konu anlatım sorularıyla konunun anlaşılmasını ve sorulara uygulanmasını sağlayacağız. Exam-like sorularla sınavda karşılaşabileceğiniz soru tarzlarının tamamını inceleyeceğiz.
Ayda 799 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmen
Ahmet Nuri Çevik
Eğitmen
Herkese merhaba! Ben Nuri, Koç Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği bölümü mezunuyum. Daha önce Calculus, Linear Algebra, Probability derslerinde Tutor olarak görev aldım. Multivariable Calculus ve Signals and Systems kurslarında Teaching Assistant olarak öğrencilere destek oldum. Eğitim vermek lise zamanlarımdan beri hayatımda olan bir tutkuydu, üniversite eğitimimde bunu sürdürsem de daha fazla kişiye ulaşmak için Unicourse'a katıldım.
Konular
Introduction to Signals and Systems
12 konu anlatımı · 24 soru
Introduction to Signals
Periodic Signals
Example
Example
Example
Transformations of The Independent Variable
Example
Even-Odd Decomposition
Example
Example
Example
Energy and Power of Signals
Example
Example
Properties of Systems - Linearity
Example 2
Properties of Systems - Time-invariance
Example 3
Example
Memory-Causality-Stability Properties
example
Example
Example
Example
CT Unit Impulse Function (Dirac Delta Function)
example
Example
Properties of Dirac Delta Function
Example
Example
Example
Example
DT Unit Impulse Function (Kronecker Delta Function)
Impulse Response
Example
Example
Linear Time-Invariant (LTI) Systems
6 konu anlatımı · 18 soru
DT LTI Systems and Convolution Summation
Example
Example
Example
Properties of Convolution Summation
Example
Example
Example
Example
Properties of DT LTI Systems
Example
Example
Example
Example
Example
CT LTI Systems and Convolution Integral
Properties of Convolution Integral
Example
Example
Example
Example
Example
Properties of CT LTI Systems
Example
CT Fourier Series
7 konu anlatımı · 26 soru
CT Complex Exponentials 1
Example 1
Example 2
Example 3
Example
Example
Example
Example
CT Complex Exponentials 2
CT Fourier Series
Example 4
Example 5
Example
Example
Example
Example
CT Fourier Series of Real-valued Signals
Example
Properties of CTFS 1
Properties of CTFS 2
Example
Example
Example
Example
LTI Systems and CTFS
Example
Example
Example
Example
Example
Example
Example
Example
CT Fourier Transform and Frequency Selective Filtering
8 konu anlatımı · 20 soru
CT Fourier Transform and Inverse Fourier Transform
Example
Important Fourier Transform Pairs 1
Important Fourier Transform Pairs 2
Properties of CTFT 1
Example
Example
Properties of CTFT 2
Example
Example
Example
Example
System Identification Problem
Example
Example
Example
CTFT of Periodic Signals
Example
Example
Example
Example
Example
Example
Frequency Selective Filtering
Example
Example
Example
Example
DT Fourier Series
5 konu anlatımı · 18 soru
DT Complex Exponentials
Example
Example
Example
Example
DT Fourier Series
Example
Example
Example
Example
Properties of DTFS 1
Properties of DTFS 2
Example
Example
Example
Example
LTI Systems and DTFS
Example
Example
Example
Example
Example
Example
Midterm Preparation Questions
18 soru
Signals and Systems
LTI Systems
LTI System
CT Fourier Series
FT
İnverse FT
FFT
CT Fourier Transform
CT Fourier Transform
CT Fourier Transform
CT Fourier Transform
CT Fourier Transform
DT Fourier Series
DT Fourier Series
DT Fourier Transform
DT Fourier Transform
DT Fourier Transform
DT Fourier Transform
Past Midterm Questions
22 soru
Unit Impulse Functions
Properties of Dirac Delta Function
Properties of Dirac Delta
System properties
System Properties
System Properties
Convolution Summation
Convolution of DT Sequences
Convolution
CT LTI Systems and Convolution
DT Fourier series
Fourier Transform
CTFT
Properties of CTFT
CT Filtering
CT Filtering
DT Filtering
Sampling
Sampling
Sampling
DT Processing of CT Signals
DT Processing of CT Signals
Değerlendirmeler
2 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Yağız Er
Satın aldıElektrik-Elektronik Mühendisliği
Yağız Er
Satın aldıElektrik-Elektronik Mühendisliği
İkisini Birlikte Al
🎓 Özyeğin Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
EE 201 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
