MATH 211 Midterm II + Final çıkmış sorular ve ders notları var mı?

Evet. Özyeğin Üniversitesi MATH 211 Midterm II + Final paketinde 4 çıkmış sınav · 112 çıkmış soru çözümü · 59 konu anlatımı videosu yer alır; çıkmış soru çözümleri ve ders notlarıyla sınava hazırlanabilirsin.

MATH 211 Midterm II + Final sınavına nasıl çalışılır?

Özyeğin Üniversitesi müfredatına ve hocanın soru tarzına göre hazırlanmış konu anlatımları, çıkmış sorular ve ders notlarıyla adım adım çalışabilirsin. İşlenen konular: Ch 3.1-2: Determinant and Properties, Ch 3.3: Cramer's Rule, Adjoint and Applications, Ch 4.1: Vector Spaces and Subspaces, Ch 4.2: Null, Column and Row Spaces.

MATH 211 dersi hangi konuları kapsıyor?

MATH 211 paketi 25 ana konudan oluşur: Ch 3.1-2: Determinant and Properties, Ch 3.3: Cramer's Rule, Adjoint and Applications, Ch 4.1: Vector Spaces and Subspaces, Ch 4.2: Null, Column and Row Spaces.

MATH 211 • Midterm II + Final • Linear Algebra

“Konuların en temel mantığı olmasa da sınav için gerekli olan kısımları ifadeleri tamamıyla açık bir şekilde öğrendim.”

Mehmet Emin Yıldırım

Doğrulanmış

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

Özyeğin Üniversitesi MATH 211 (Linear Algebra) Midterm II + Final sınavına hazırlık paketi.

İşlenen konular: Determinant and Properties, Cramer's Rule, Adjoint and Applications, Vector Spaces and Subspaces, Null, Column and Row Spaces, Bases, Linearly Independent Sets, Coordinate Systems, Coordinate Systems for Matrices, Change of Basis, Kernel and Range of Transformations, Transformations and Change of Basis, Eigenvalues and Eigenvectors, Diagonalization, Complex Eigenvalues, Orthogonality, Orthogonal Sets and Bases, Orthogonal Projections, The Gram-Schmidt Process, QR Factorization, Least Squares Solution, (NEW) Ch.6.7: Inner Product Space.

1999 TL

Ayda 666 TL, peşin fiyatına 3 taksit

112 soru çözümü

59 konu anlatımı · 14 sa 4 dk

5.0 puan

Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

Dorukhan Özcan

Co-Founder & CEO

Unicourse şirketinin kurucu ortağıyım. 2016 senesinde Galatasaray Lisesinden mezun oldum. Geçtiğimiz dört sene içerisinde 2000 saatten fazla ders anlattım. Anlattığım dersler sırasıyla; Calculus, Çok değişkenli Calculus, Lineer Cebir, Differansiyel Denklemler, Uygulamalı İstatistik ve Stokastik Modelleme dersleridir. Doping Hafıza şirketinde 2017 - 2022 seneleri arasında CEO danışmanlığı yaptım. Koç Üniversitesi Endüstri Mühendisliği ve Ekonomi çift anadal programını tam burslu olarak, 3.96/4.00 not ortalamasıyla bitirdim. Kadıköy Modalıyım.

Tolga Temiz

Eğitmen

2016 senesinde başladığım Koç Üniversitesi Matematik bölümünden 2020 senesinde fakülte üçüncüsü olarak mezun oldum. Lisans ve yüksek lisans eğitimlerim boyunca çeşitli derslerde asistanlık yaptım. 2021'de Koç Üniversitesi'nde Matematik yüksek lisansına başladım ve 2023 yılında mezun oldum. Şimdi Michigan State Üniversitesi'nde doktora yapıyorum. Topoloji alanıyla ilgilenmekteyim.

Konular

25 bölüm • 171 içerik

Ders Tanıtımı

Ch 3.1-2: Determinant and Properties

4 konu anlatımı · 7 soru

Ücretsiz

Determinant & Cofactor Expansion

Determinants of Bigger Matrices

Properties of Determinant I

Properties of Determinant II

Ücretsiz

Exam like Question 36

Exam like Question 37

Ücretsiz

Exam like Question 38

Exam like Question 39

Exam like Question 40

Exam like Question 41

Exam like Question 42

Ch 3.3: Cramer's Rule, Adjoint and Applications

4 konu anlatımı · 2 soru

Ücretsiz

Cramer's Rule

Exam like Question 1

Ücretsiz

Exam like Question 2

Adjoint of a Matrix I

Adjoint Matrix II

Area of Triangle & Volume of Tetrahedron

Ch 4.1: Vector Spaces and Subspaces

4 konu anlatımı · 6 soru

Ücretsiz

Vector Spaces and Subspaces 1

Ücretsiz

Vector Spaces and Subspaces 2

Matrix Spaces & Matrix Subspaces

Polynomial Subspaces

Exam-like Question 1

Ücretsiz

Exam-like Question 2

Exam-like Question 3

Exam-like Question 4

Exam-like Question 5

Exam-like Question 6

Ch 4.2: Null, Column and Row Spaces

1 konu anlatımı · 3 soru

Bases for Col A & Row A & Null A

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Exam-like Question 3

Ch 4.3: Bases, Linearly Independent Sets

3 konu anlatımı · 5 soru

Basis for Vector Subspaces

Basis for Polynomial Subspaces

Basis for Matrix Subspaces

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Exam-like Question 3

Exam-like Question 4

Exam-like Question 5

Ch 4.4-5: Coordinate Systems

2 konu anlatımı · 5 soru

Coordinate Systems: Introduction

Coordinate Systems: Polynomials

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Exam-like Question 3

Exam like Question 4

Exam like Question 5

Ch 4.4-5: Coordinate Systems for Matrices

4 konu anlatımı

Coordinate Systems: Matrices 1

Coordinate Systems: Matrices 2

Coordinate Systems: Matrices 3

Coordinate Systems: Matrices 4

Ch 4.6: Change of Basis

3 konu anlatımı

Change of Basis: Vector Spaces

Change of Basis: Polynomials

Change of Basis: Matrices

Kernel and Range of Transformations

7 konu anlatımı

Basis for Kernel and Range of a Transformation

Basis for Kernel and Range of a Transformation 2

Basis for Kernel and Range of a Transformation 3

Linear Independence of Matrices

Basis for Kernel and Range of a Transformation 4

Basis for Kernel and Range of a Transformation 5

Basis for Kernel and Range of a Transformation 6

Exam Practice Problems: Part I

28 soru

Ücretsiz

Determinants 1

Ücretsiz

Determinants 2

Determinant & Co-factor Expansion

Properties of Determinants 1

Properties of Determinants 2

Properties of Determinants 3

Ücretsiz

Properties of Determinants 4

Cramer's Rule

Adjoint Matrix

Basis for Subspaces

Vector Spaces and Subspaces

Null, Column, and Row Spaces

Basis & Dimension

Basis and Linear Dependence

Rank, Column and Null Spaces

Null & Column & Row Spaces

Rank & Nullity

Isomorphism

Polynomial Basis

Change of Coordinate Matrix

Cramer's Rule

Transformations and Change of Basis

3 konu anlatımı · 2 soru

Transformation Matrix Relative to Basis 1

Transformation Matrix Relative to Basis 2

Transformation Matrix Relative to Basis 3

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Ch. 5.1-2: Eigenvalues and Eigenvectors

6 konu anlatımı

Ücretsiz

Eigenvalues & Eigenvectors: 3 Vital Steps

Ücretsiz

Eigenvalues & Eigenvectors: A Special Tip

Ücretsiz

A Matrix with Irrational Eigenvalues

Algebraic and Geometric Multiplicities 1

Algebraic and Geometric Multiplicities-2

Eigenspace of Matrices

Ch. 5.3: Diagonalization

2 konu anlatımı · 1 soru

Diagonalization 1

Diagonalization 2

Exam like Question

Ch. 5.5: Complex Eigenvalues

2 konu anlatımı

Complex Eigenvalues I

Complex Eigenvalues II

Ch 6.1: Orthogonality

3 konu anlatımı · 4 soru

Key concepts for orthogonality

Orthogonal Complement

Orthagonal Complement 2

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Exam-like Question 3

Exam like Question 4

Ch 6.2: Orthogonal Sets and Bases

4 konu anlatımı

Orthogonal Sets and Basis

Advantage of an Orthogonal Basis

Orthonormal Sets and Basis

Orthogonal Matrix

Ch 6.3: Orthogonal Projections

2 konu anlatımı · 3 soru

Ücretsiz

Orthogonal Projection 1

Orthogonal Projection 2

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Ücretsiz

Exam-like Question 3

Ch 6.4: The Gram-Schmidt Process

2 konu anlatımı · 2 soru

The Gram-Schmidt Process 1

The Gram-Schmidt Process 2

Exam like Question 1

Exam like Question 2

QR Factorization

1 konu anlatımı · 1 soru

QR Factorization

Exam like Question

Ch.6.5: Least Squares Solution

1 konu anlatımı · 2 soru

Least Squares Solution

Exam like Question 1

Exam like Question 2

(NEW) Ch.6.7: Inner Product Space

1 konu anlatımı · 3 soru

Inner Product Space

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Exam like Question 3

Exam Practice Problems: Part II

10 soru

Diagonalization 1

Diagonalization 2

Diagonalization 3

Diagonalization 4

The Gram-Schmidt Process

QR Factorization

Sınav Provası: Spring 2024 Exam

5 soru

Ücretsiz

Polynomial Basis

Change of Basis

Ücretsiz

Eigenvectors & Diagonalization

Least Square Solution

Gram-Schmidt Process

Ücretsiz

Sınav Provası: Fall 2024 Exam

8 soru

Row Space & Column Space

Change of Coordinates Matrix

Eigenvalues & Eigenspaces

Linear Transformations

Complex Eigenvalues

QR Factorization

Least Square Solution

Inner Product

General Review Problems

15 soru

Ücretsiz

Eigenvalues, Eigenspaces and Diagonalization I

Linear Transformations & Diagonalization

Ücretsiz

Linear Transformations & Diagonalization

Ücretsiz

Kernel and Range of Transformations

Ücretsiz

Kernel and Range of Transformations

Ücretsiz

Kernel and Range of Transformations

Linear Transformation & Change of Basis

Ücretsiz

Linear Transformation & Change of Basis

Orthogonal Complements

Gram-Schmidt Process

Ücretsiz

Gram-Schmidt Process

Ücretsiz

5.0

23 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Ediz İskender

Satın aldı

Elektrik-elektronik Mühendisliği

7 ay önce

Yardımcı oldu

Nihat Özgür Özdemir

Satın aldı

İnşaat Mühendisliği

8 ay önce

Çok iyi

Mehmet Emin Yıldırım

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

8 ay önce

Konuların en temel mantığı olmasa da sınav için gerekli olan kısımları ifadeleri tamamıyla açık bir şekilde öğrendim.

Melike Altan

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

3 ay önce

Yağız Er

Satın aldı

Elektrik-elektronik Mühendisliği

4 ay önce

Gizem Yılmaz

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

5 ay önce

Atakan Kerimoğlu

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

5 ay önce

Yağız Er

Satın aldı

Elektrik-elektronik Mühendisliği

5 ay önce

Alper Efe Aktaş

Satın aldı

Elektrik-elektronik Mühendisliği

8 ay önce

Nehir Köse

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

8 ay önce

İkisini Birlikte Al

🎓 Özyeğin Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.