MATH 215 • MidtermProbability and Random Variables

“Ders gerçekten çok zor ama hocalar çok net , anlaşılır anlatıyorlar konuları. Soru çözümlerinin de yeterli olduğunu düşünüyorum.”

Batuhan Özbek

Doğrulanmış

Endüstri Mühendisliği

Bu ders ile MATH 215 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Combinatory Analysis, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Discrete Random Variables ve Special Discrete Variables kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair örnek sorular ve geçmiş sınav soruları göreceksin.

2399 TL

Ayda 799 TL, peşin fiyatına 3 taksit

Geçen yıl 71 öğrenci bu dersi aldı
89 soru çözümü
98 konu anlatımı · 17 sa 2 dk
5.0 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Ücretsiz

Permutations

Ücretsiz

Permutations Example

Ücretsiz

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Combinatorial Analysis (PS)

Ücretsiz

Combinatorial Analysis (PS)

Axioms of Probability (PS)

Axioms of Probability (PS)

Axioms of Probability (PS)

Axioms of Probability (PS)

Axioms of Probability (PS)

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Conditional Probability (PS)

Conditional Probability (PS)

Conditional Probability (PS)

Conditional Probability (PS)

Conditional Probability (PS)

Conditional Probability & Bayes' Rule (PS)

Conditional Probability

Conditional Probability

Ücretsiz

Independence (PS)

Independence

Ücretsiz

Independence

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Discrete Uniform Distribution Part 1

Discrete Uniform Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Hypergeometric Distribution

Example 3

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 4

Example 5

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 7

Example 8

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 9

Discrete Random Variables (PS)

Discrete Random Variables (PS)

Discrete Random Variables (PS)

Discrete Random Variables (PS)

Discrete Random Variables (PS)

Discrete Random Variables (PS)

Discrete Random Variables (PS)

Discrete Random Variables (PS)

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Binomial Distribution (PS)

Binomial Distribution (PS)

Binomial Distribution (PS)

Binomial Distribution (PS)

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Poisson Distribution (PS)

Poisson Distribution (PS)

Poisson Distribution (PS)

Poisson distribution

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution (PS)

Hypergeometric Distribution & Binomial Distribution (PS)

Hypergeometric Distribution

Ücretsiz

Negative Binomial Distribution (PS)

Negative Binomial Distribution (PS)

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution (PS)

Geometric Distribution (PS)

Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution

Ücretsiz

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Cumulative Distribution Function - CDF

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 5

Continuous Random Variables (PS)

Continuous Random Variables (PS)

Continuous Random Variables (PS)

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Uniform Distribution (PS)

Uniform Distribution (PS)

Uniform Distribution (PS)

Uniform Distribution (PS)

Uniform Distribution

Exponential Distribution (PS)

Exponential Distribution (PS)

Exponential Distribution (PS)

Exponential Distribution (PS)

Exponential Distribution (PS)

Exponential Distribution (PS)

Exponential Distribution (PS)

Exponential Distribution

Normal Distribution (PS)

Normal Distribution (PS)

Normal Distribution (PS)

Normal Distribution (PS)

Normal Distribution (PS)

Normal Distribution (PS)

Normal Approximation to Binomial (PS)

Normal Approximation to Binomial

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Değerlendirmeler

5.0

10 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Batuhan Özbek

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

9 ay önce

Ders gerçekten çok zor ama hocalar çok net , anlaşılır anlatıyorlar konuları. Soru çözümlerinin de yeterli olduğunu düşünüyorum.

Zeynep Günay

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

9 ay önce

Batuhan Özbek

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

10 ay önce

Nehir Köse

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

10 ay önce

Nehir Köse

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

10 ay önce

Nehir Köse

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

10 ay önce

Emir Duman

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

10 ay önce

Emir Duman

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

10 ay önce

Zeren Emre

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

10 ay önce

Can Pekdiler

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

neredeyse 2 yıl önce

İkisini Birlikte Al

🎓 Özyeğin Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability and Random Variables

MATH 215 • Final

Probability and Random Variables

5.0(10)
1999 TL2399 TL%17
Probability and Random Variables

MATH 215 • Midterm

Probability and Random Variables

5.0(10)
1999 TL2399 TL%17
799 TL indirim
Toplam:4798 TL3999 TL

MATH 215 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

2399 TL
Geçen yıl 71 öğrenci bu dersi aldı