MATH 215 • Midterm I • Probability and Random Variables

“Ders gerçekten çok zor ama hocalar çok net , anlaşılır anlatıyorlar konuları. Soru çözümlerinin de yeterli olduğunu düşünüyorum.”

Batuhan Özbek

Doğrulanmış

Endüstri Mühendisliği

Bu ders ile MATH 215 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Combinatory Analysis, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Discrete Random Variables ve Special Discrete Variables kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair örnek sorular ve geçmiş sınav soruları göreceksin.

1599 TL

13 sa 39 dk konu anlatımı

84 soru çözümü

5.0 puan

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Combinatorial Analysis

13 konu anlatımı

Ücretsiz

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Ücretsiz

Permutations

Ücretsiz

Permutations Example

Ücretsiz

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Axioms of Probability

11 konu anlatımı

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

14 konu anlatımı

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Sample Midterm Part I

20 soru

Ücretsiz

Axioms of Probability 1

Ücretsiz

Axioms of Probability 2

Axioms of Probability 3

Axioms of Probability 4

Ücretsiz

Conditional Probability 1

Ücretsiz

Conditional Probability 2

Conditional Probability 3

Ücretsiz

Conditional Probability 4

Independence 1

Ücretsiz

Independence 2

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule 1

Ücretsiz

Bayes' Rule 2

Bayes' Rule 3

Ücretsiz

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Ücretsiz

Bayes' Rule 6

Bayes' Rule 7

Ücretsiz

Bayes' Rule 8

Bayes' Rule 9

Ücretsiz

Discrete Random Variables

12 konu anlatımı

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Discrete Uniform, Bernoulli and Binomial Distributions

12 konu anlatımı

Discrete Uniform Distribution Part 1

Discrete Uniform Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Geometric, Hypergeometric, Negative Binomial and Poisson Distributions

16 konu anlatımı

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Hypergeometric Distribution

Example 3

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 4

Example 5

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 7

Example 8

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 9

Sample Midterm Part II

29 soru

Ücretsiz

Discrete Random Variables 1

Ücretsiz

Discrete Random Variables 2

Ücretsiz

Discrete Random Variables 3

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Discrete Random Variables 6

Discrete Random Variables 7

Ücretsiz

Discrete Random Variables 8

Ücretsiz

Discrete Random Variables 9

Discrete Random Variables 10

Ücretsiz

Discrete Random Variables 11

Binomial Distribution 1

Ücretsiz

Binomial Distribution 2

Ücretsiz

Binomial Distribution 3

Binomial Distribution 4

Poisson distribution 1

Ücretsiz

Poisson Distribution 2

Poisson Distribution 3

Poisson distribution 4

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 1

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 2

Hypergeometric Distribution 3

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 4

Discrete Uniform Distribution

Negative Binomial Distribution 1

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution 1

Ücretsiz

Geometric Distribution 2

Ücretsiz

Geometric Distribution 3

(NEW) PS QUESTIONS

35 soru

Question 1

Question 2

Question 3

Question 4

Question 5

Question 6

Question 7

Question 8

Question 9

Question 10

Question 11

Question 12

Question 13

Question 14

Question 15

Question 16

Question 17

Question 18

Question 19

Question 20

Question 21

Question 22

Question 23

Question 24

Question 25

Question 26

Question 27

Question 28

Question 29

Question 30

Question 31

Question 32

Question 33

Question 34

Question 35

3 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Nehir Köse

Endüstri Mühendisliği

6 ay önce

Emir Duman

Endüstri Mühendisliği

6 ay önce

Zeren Emre

Endüstri Mühendisliği

6 ay önce

Paketi Tamamla

🎓 Özyeğin Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

MATH 215 • Final

Probability and Random Variables

4.9(4)

1333 TL1599 TL%17

%171599 TL

1333 TL

MATH 215 • Midterm II

Probability and Random Variables

5.0(3)

1333 TL1599 TL%17

%171599 TL

1333 TL