IE 311 • Midterm II • Operations Research I
“Fazlasıyla iyi bir ders anlatımı vardı gerçekten çok teşekkür ederim en yakın zamanda final versiyonunuzu izlemek isterim ☺️”
Sarp Kızılkaya
Endüstri Mühendisliği
Sadece 2.
midterm sınavının değil, final sınavının da temelinde yatan Simplex Method ve türevlerini bu derste işliyoruz. Seni örnek sorulara boğacağımız bu derste göze korkutucu gelen konuların nasıl kolaylaştığına tanık ol!
Eğitmen
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Paketi Tamamla
🎓 Sabancı Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
Konular
Preliminaries
Standard Form of LP
Example 1
Basic Solutions - Basic Feasible Solutions
Example 2
Convex Functions
Example 3 & 4
Convex Sets
Hyperplane/Half-Space/Polyhedron
Extreme Points and Directions
Example 5
Minkowski's Theorem
Simplex Method
What is Simplex Method?
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4 (Minimization)
Example 5 (Minimization)
Example 6 (Reverse)
Infeasible LP
Alternative Optimal Solutions
Unbounded LP
Direction of Unboundedness
Degeneracy
Solving Unstructured LPs
Introducing Artifical Variables
Big M Method
Example 1
Example 2
Two Phase Method
Example 3
Example 4
Duality
Dual of an LP
Examples 1-2
Example 3
Weak Duality Theorem
Strong Duality Theorem
Shadow Price
Complementary Slackness
Example 4
Example 5
Python
Simplex Method
Big M Method
Big M Method Example
Two Phase Method
Two Phase Method Example
Matrix Form of Simplex
Magic of Linear Algebra
Matrices of LP
Forming a Table
Example 1
One Formula to Rule Them All
Example 2
Dual Solution
Primal/Dual Feasibility and Optimality
Example 3
Matrix Form and Revised Simplex
Revised Simplex
Example 1
Example 2
🦄🦄 Exam Practice: Sınav Provası I 🦄🦄
Modeling
Preliminaries
Simplex Method
Simplex Method
Big-M Simplex Method
Two-Phase Simplex Method
Python - Simplex Method
Matrix Form of Simplex
Duality
Duality
🦄🦄 Exam Practice: Sınav Provası II 🦄🦄
Modeling
Preliminaries
Simplex Method
Simplex Method
Big-M Simplex Method
Two-Phase Simplex Method
Python - Simplex Method
Matrix Form of Simplex
Revised Simplex
Duality
🦄🦄 Exam Practice: Sınav Provası III 🦄🦄
Modeling
Preliminaries
Simplex Method
Simplex Method
Big-M Simplex Method
Two-Phase Simplex Method
Python - Simplex Method
Matrix Form of Simplex
Duality
Duality
🦄🦄 Exam Practice: Sınav Provası IV 🦄🦄
Modeling
Preliminaries
Simplex Method
Simplex Method
Big-M Simplex Method
Two-Phase Simplex Method
Python - Simplex Method
Matrix Form of Simplex
Revised Simplex
Duality
🦄🦄 Exam Practice: Sınav Provası V 🦄🦄
Modeling
Preliminaries
Simplex Method
Simplex Method
Big-M Simplex Method
Two-Phase Simplex Method
Python - Simplex Method
Matrix Form of Simplex
Duality
Duality
🦄🦄 Exam Practice: Sınav Provası VI 🦄🦄
Modeling
Preliminaries
Simplex Method
Simplex Method
Big-M Simplex Method
Two-Phase Simplex Method
Python - Simplex Method
Matrix Form of Simplex
Duality
Duality
Değerlendirmeler
Fazlasıyla iyi bir ders anlatımı vardı gerçekten çok teşekkür ederim en yakın zamanda final versiyonunuzu izlemek isterim ☺️
Ders İçeriği
Preliminaries
Standard Form of LP
Example 1
Basic Solutions - Basic Feasible Solutions
Example 2
Convex Functions
Example 3 & 4
Convex Sets
Hyperplane/Half-Space/Polyhedron
Extreme Points and Directions
Example 5
Minkowski's Theorem
Simplex Method
What is Simplex Method?
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4 (Minimization)
Example 5 (Minimization)
Example 6 (Reverse)
Infeasible LP
Alternative Optimal Solutions
Unbounded LP
Direction of Unboundedness
Degeneracy
Solving Unstructured LPs
Introducing Artifical Variables
Big M Method
Example 1
Example 2
Two Phase Method
Example 3
Example 4
Duality
Dual of an LP
Examples 1-2
Example 3
Weak Duality Theorem
Strong Duality Theorem
Shadow Price
Complementary Slackness
Example 4
Example 5
Python
Simplex Method
Big M Method
Big M Method Example
Two Phase Method
Two Phase Method Example
Matrix Form of Simplex
Magic of Linear Algebra
Matrices of LP
Forming a Table
Example 1
One Formula to Rule Them All
Example 2
Dual Solution
Primal/Dual Feasibility and Optimality
Example 3
Matrix Form and Revised Simplex
Revised Simplex
Example 1
Example 2
🦄🦄 Exam Practice: Sınav Provası I 🦄🦄
Modeling
Preliminaries
Simplex Method
Simplex Method
Big-M Simplex Method
Two-Phase Simplex Method
Python - Simplex Method
Matrix Form of Simplex
Duality
Duality
🦄🦄 Exam Practice: Sınav Provası II 🦄🦄
Modeling
Preliminaries
Simplex Method
Simplex Method
Big-M Simplex Method
Two-Phase Simplex Method
Python - Simplex Method
Matrix Form of Simplex
Revised Simplex
Duality
🦄🦄 Exam Practice: Sınav Provası III 🦄🦄
Modeling
Preliminaries
Simplex Method
Simplex Method
Big-M Simplex Method
Two-Phase Simplex Method
Python - Simplex Method
Matrix Form of Simplex
Duality
Duality
🦄🦄 Exam Practice: Sınav Provası IV 🦄🦄
Modeling
Preliminaries
Simplex Method
Simplex Method
Big-M Simplex Method
Two-Phase Simplex Method
Python - Simplex Method
Matrix Form of Simplex
Revised Simplex
Duality
🦄🦄 Exam Practice: Sınav Provası V 🦄🦄
Modeling
Preliminaries
Simplex Method
Simplex Method
Big-M Simplex Method
Two-Phase Simplex Method
Python - Simplex Method
Matrix Form of Simplex
Duality
Duality
🦄🦄 Exam Practice: Sınav Provası VI 🦄🦄
Modeling
Preliminaries
Simplex Method
Simplex Method
Big-M Simplex Method
Two-Phase Simplex Method
Python - Simplex Method
Matrix Form of Simplex
Duality
Duality
Sıkça Sorulan Sorular
Örneğin, Koç Üniversitesi - MATH 101 (Calculus) veya başka bir okulun benzer dersi olsun, paketlerimiz tam da o derse göre tasarlanır. Böylece nokta atışı çalışır, zaman kazanırsın.
Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.