IE 313 • Midterm I • Operations Research III
Endüstri Mühendisliğinin en zor dersini kısa sürede halledebilirsin.
Markov Chains, Markov Process ve Queuing Theory konularını yalnızca 4-5 saatlik bir çalışmayla yüksek notlar alabilirsin.
Konular
Probability Review
Random Variables and Probability Distributions
Conditional Probability
Total Probability Rule
Expected Value
Discrete Time Markov Chains
What is a Markov Chain?
One-Step Transition Probabilities
Example
n-Step Transition Probabilities
Chapman-Kolmogorov Equations
Example
Unconditional State Probabilities
Example
Limiting Distribution and State Classifications
Steady State Distribution
Example
Classes and State Properties
Periodicity and Ergodic Markov Chains
Example
Example
Example
Long Term Properties of Markov Chain
First Passage Times
Example
Expected First Passage Time
Expected Recurrence Time
Example
Absorbing Markov Chains
Absorbing Markov Chains
Matrix Structure
Inverse of a Matrix
Expected Number of State Visits
Example
Expected Time Until Absoption
Example
Absorption Probabilities
Example
Python Implementation of Markov Chains
DTMC Simulation 1
DTMC Simulation 2
DTMC Simulation 3
Coding Absorbing MC
Poisson Processes
Counting Processes
Assumptions of Poisson Processes
Example 1
Memoryless Property
Example 2
Minimum of Exponential Random Variables
Example 3
Thinning
Example 4
Superposition
Example 5
Non-homogenous Poisson Processes
Example 6
Sample Midterm Problems
Discrete Time Markov Chains 1
Discrete Time Markov Chains 2
Limiting Distribution and State Classifications 1
Limiting Distribution and State Classifications 2
Limiting Distribution and State Classifications 3
Limiting Distribution and State Classifications 4
Limiting Distribution and State Classifications 5
Limiting Distribution and State Classifications 6
Long Term Properties of Markov Chains 1
Long Term Properties of Markov Chains 2
Absorbing Markov Chains 1
Absorbing Markov Chains 2
Python Implementation 1
Python Implementation 2
Python Implementation 3
Poisson Processes 1
Poisson Processes 2
Poisson Processes 3
Poisson Processes 4
Fall 24 Midterm I Solutions
Limiting Distribution and State Classifications
Python Implementation
Limiting Distribution and Long-Term Properties
Absorbing Markov Chains
Poisson Processes
Eğitmen
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
1499 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
- Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
- Örnek sınav sorularıyla pratik yap
- Anlamadığın yerleri tekrar et
- İstediğin yerden eriş
- Kendi hızında öğren
Paketi Tamamla
🎓 Sabancı Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
%10 indirim
Toplam: 3598.20 TL3998 TL