MATH 203 • Midterm I • Introduction to Probability

“Elinize sağlık! Bu dönem online olduğundan mıdır, olasılık dersinin zorluğundan mıdır bilmiyorum ben dönem içinde derse çok odaklanamamıştım Koç'taki öğrencilerin kullandığı bu sistemi gördüm ve bu dersi satın aldım. Verilen örnekler ve konu anlatımın türkçe olması çok yararlı oldu. Eğitmenin anlattığı soru örnekleri sınava çok benzerdi ve bu bana çok kolaylık sağladı. Çok konu başlığı olmasına rağmen hepsi için ayrı soru örnekleri görmek güzeldi. Gerçekten eğitmenin eline emeğine sağlık.”

Ege Cangar

Doğrulanmış

Endüstri Mühendisliği

Bu ders ile MATH 203 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Binomial Distribution ve Poisson Distribution kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

1899 TL

14 sa 27 dk konu anlatımı

39 soru çözümü

4.7 puan

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Counting, Combination and Permutation

10 konu anlatımı

Ücretsiz

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Permutations

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Combination

n choose r

Committee Example

Ball Example

Axioms of Probability

10 konu anlatımı

Ücretsiz

Sample Space and Events

Ücretsiz

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

12 konu anlatımı

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Discrete Random Variables

12 konu anlatımı

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Special Discrete Distributions

24 konu anlatımı

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Continuous Random Variables

9 konu anlatımı

Ücretsiz

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Moment Generating Functions

7 konu anlatımı

Introduction

Formulas

Properties

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Past Exam Problems

20 soru

Ücretsiz

Axioms of Probability 1 (Spring 2022)

Axioms of Probability 2 (Fall 2022)

Axioms of Probability 3 (Spring 2022)

Conditional Probability (Spring 2023)

Ücretsiz

Conditional Probability and Independence 1 (Fall 2022)

Conditional Probability and Independence 2 (Spring 2022)

Bayes' Rule 1 (Fall 2022)

Bayes' Rule 2 (Spring 2022)

Bayes' Rule 3 (Spring 2023)

Discrete Random Variables 1 (Fall 2022)

Discrete Random Variables 2 (Spring 2023)

Continuous Random Variables 1 (Fall 2022)

Continuous Random Variables 2 (Spring 2023)

Poisson Distribution 1 (Spring 2022)

Poisson Distribution 2 (Fall 2022)

Ücretsiz

Binomial Distribution (Fall 2022)

Poisson Approximation to Binomial (Spring 2023)

Moment Generating Function 1 (Fall 2022)

Moment Generating Function 2 (Spring 2022)

Moment Generating Function 3 (Spring 2023)

Spring 2025 Midterm 1 Problems

6 soru

Bayes' Rule

Discrete Random Variables 1

Discrete Random Variables 2

Binomial Distribution

Continuous Random Variables 1 (Midterm I'de yok!)

Continuous Random Variables 2 (Midterm I'de yok!)

Unicourse Special Problems

13 soru

Ücretsiz

Counting 1

Ücretsiz

Counting 2

Bayes' Rule 1

Bayes' Rule 2

Discrete Random Variable 1

Discrete Random Variable 2

Continuous Random Variables 1

Continuous Random Variables 2

Binomial Distribution 1

Binomial Distribution 2

Poisson Distribution

Ücretsiz

Negative Binomial & Geometric Distribution

Negative Binomial Distribution

4.7

14 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Ulaş Topaç

Psikoloji

1 yıldan fazla önce

ders çok güzel anlatılmıştı fakat okulda işlenildiği sırada , anlatılmıyor. midterm 1 videosunda olup. Normalde 2. midtermde çıkacak olan konu var.

Kadir Şen

Yönetim Bilimleri

3 yıldan fazla önce

Dersle alakalı konu eksikliği problemleri geri bildirim sonrası hemen düzeltildi ve beklentimin çok çok üzerinde bir iş ortaya konulmuş. Birçok sınava hazırlık sorusu eklenmiş ve konular tamamlanmış. Yorumları ciddiye alan işini hakkıyla yapan bu ekibe teşekkür ederim.

Şükrü Baktır

yaklaşık 5 yıl önce

Ders notlarının kalabalığından ve çalışılacak yerlerin çokluğundan kurtulmak için birebir. Sınava yönelik nokta atışı konularla ve örneklerle çok kısa zamanda konuları öğrenmeme büyük faydası oldu. On numara hizmet. Ellerine Sağlık.

Ege Cangar

Endüstri Mühendisliği

5 yıldan fazla önce

Elinize sağlık! Bu dönem online olduğundan mıdır, olasılık dersinin zorluğundan mıdır bilmiyorum ben dönem içinde derse çok odaklanamamıştım Koç'taki öğrencilerin kullandığı bu sistemi gördüm ve bu dersi satın aldım. Verilen örnekler ve konu anlatımın türkçe olması çok yararlı oldu. Eğitmenin anlattığı soru örnekleri sınava çok benzerdi ve bu bana çok kolaylık sağladı. Çok konu başlığı olmasına rağmen hepsi için ayrı soru örnekleri görmek güzeldi. Gerçekten eğitmenin eline emeğine sağlık.

Yasin Barkın Başaran

Yönetim Bilimleri

yaklaşık 1 ay önce

Yağız Burak Toğuç

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Programları

yaklaşık 1 ay önce

Yiğit Deveci

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Programları

yaklaşık 2 ay önce

Kaan Toptaş

Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği

5 ay önce

Kivanc Bas

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Programları

7 ay önce

Zeynep Zor

Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği

yaklaşık 3 yıl önce

Paketi Tamamla

🎓 Sabancı Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

MATH 203 • Final

Introduction to Probability

4.7(9)

1599 TL1899 TL%16

%161899 TL

1599 TL