MATH 203 • FinalIntroduction to Probability

“Dersle alakalı konu eksikliği problemleri geri bildirim sonrası hemen düzeltildi ve beklentimin çok çok üzerinde bir iş ortaya konulmuş. Birçok sınava hazırlık sorusu eklenmiş ve konular tamamlanmış. Yorumları ciddiye alan işini hakkıyla yapan bu ekibe teşekkür ederim.”

Kadir Şen

Doğrulanmış

Yönetim Bilimleri

Bu ders ile MATH 203 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Continuous Probability, Uniform Distribution, Exponential Distribution, Normal Distribution, Joint Probability Distribution, Marginal Distribution, Covariance, Independence, Conditional Expectation & Variance, Distribution Function Technique, Moment Generating Function Technique ve Central Limit Theorem kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

1899 TL

Sınava 10 gün kaldı.

Sınav tarihi: 03.06.2026
6 sa 10 dk konu anlatımı
38 soru çözümü
4.7 puan

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Distribution Function Techniques

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Reading Z Table Option 1

Reading Z Table Option 2

Sample Mean

Sample Variance

Example 1

Ücretsiz

Law of Large Numbers

Central Limit Theorem

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Example 7

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Chapter Summary

Everything You Need to Know!

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means(Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 4

Example 5

What are we doing?

Ücretsiz

Terminology

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Example 2

Example 3

Question 1

Question 2

Question 3

Ücretsiz

Question 4

Question 5

Question 6

Question 7

Question 8

Question 1

Question 2

Question 3

Question 4

Question 5

Question 6

Question 7

Question 8

Ücretsiz

Bayes' Rule

Linear Combination of Normal Random Variables

Continuous Joint Probability

Distribution Function Tecnique

Central Limit Theorem

Confidence Interval

Distribution Function Technique 1

Distribution Function Technique 2

Distribution Function Technique 3

Distribution Function Technique 4

Distribution Function Technique 5

Distribution Function Technique 6

Central Limit Theorem 1

Central Limit Theorem 2

Central Limit Theorem 3

Central Limit Theorem 4

Normal Approximation to Binomial 1

Normal Approximation to Binomial 2

Normal Approximation to Binomial 3

Confidence Interval for Mean 1

Confidence Interval for Mean 2

Hypothesis Testing

Değerlendirmeler

4.7

9 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Eren Medetoğlu

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Programları

6 ay önce

Çok başarılı

Mustafa Ege Çelik

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Programları & Endüstri Mühendisliği

5 ay önce

Kaan Toptaş

Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği

5 ay önce

Bora Işık

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Programları

5 ay önce

Onur Tekin

Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği

6 ay önce

Beril Zorlu

Ekonomi

yaklaşık 1 yıl önce

Kaan Zenğel

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Programları & Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği

1 yıldan fazla önce

Gülnihal Seda Erdemli

Yönetim Bilimleri

3 yıldan fazla önce

Elif Şevval Kaya

Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği

3 yıldan fazla önce

Paketi Tamamla

🎓 Sabancı Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Introduction to Probability

MATH 203 • Final

Introduction to Probability

4.7(9)
1599 TL1899 TL%16
Introduction to Probability

MATH 203 • Midterm II

Introduction to Probability

4.8(21)
1599 TL1899 TL%16
Introduction to Probability

MATH 203 • Midterm I

Introduction to Probability

4.7(14)
1599 TL1899 TL%16
898 TL indirim
Toplam:5697 TL4799 TL

Sıkça Sorulan Sorular

1899 TL