MATH 306 • Midterm • Statistical Modeling

“Basic science kredisi yüzünden istemeye istemeye aldığım dersi minimum eforla halletmemi sağladı. Gayet iyi”

Eren Bezirgancı

Doğrulanmış

Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği

Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin.

Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Estimator Properties 3) Estimator Derivation Methods 4) Interval Estimation of Single Population 5) Interval Estimation of Multiple Populations konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1999 TL

Ders Özeti

11 sa 28 dk konu anlatımı

75 soru çözümü

4.7 puan

Bu ders ile kazanacakların:

Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
Örnek sınav sorularıyla pratik yap
Anlamadığın yerleri tekrar et
İstediğin yerden eriş
Kendi hızında öğren

Paketi Tamamla

🎓 Sabancı Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

MATH 306 • Midterm • Statistical Modeling

İhsan Altundağ

1999 TL

MATH 306 • Final • Statistical Modeling

İhsan Altundağ

1999 TL

%17 indirim

Toplam: 3998 TL3299 TL

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Sampling Distributions: Part 1

Ücretsiz İçerikler

Sample Mean

Sample Variance

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 1

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Ücretsiz

Sampling Distributions: Part 2

Reading Z Table

Reading T Table

Reading Chi Table

Reading F Table

Z Distribution

Example 1

Chi Square Distribution

Example 2

T Distribution

Example 3

Example 4

F Distribution

Example 5

Chapter Summary

Sample Midterm Problems I

Ücretsiz İçerikler

Z Distribution 1

Ücretsiz

Z Distribution 2

Ücretsiz

Z Distribution 3

T Distribution 1

Ücretsiz

T Distribution 2

T Distribution 3

Ücretsiz

Chi Square Distribution 1

Ücretsiz

Chi Square Distribution 2

Chi Square Distribution 3

F Distribution 1

F Distribution 2

Ücretsiz

All Distributions 1

Ücretsiz

All Distributions 2

Ücretsiz

Order Statistics

Example

Point Estimation (Properties)

Introduction

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Asymptotically Unbiased Estimators

Efficient Estimators

Example 1

Example 2

Consistent Estimators 1

Consistent Estimators 2

Consistent Estimators 3

Sufficient Estimators 1

Sufficient Estimators 2

Chapter Summary

Point Estimation (Derivation Methods)

Ücretsiz İçerikler

Method of Moments

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Method of Maximum Likelihood

Example 5

Example 6

Ücretsiz

Example 7

Example 8

Chapter Summary

Sample Midterm Problems II

Ücretsiz İçerikler

Unbiased Estimator 1

Ücretsiz

Unbiased Estimator 2

Unbiased Estimator 3

Consistent Estimator 1

Consistent Estimator 2

Unbiased and Consistent Estimator 1

Ücretsiz

Unbiased and Consistent Estimator 2

Efficient Estimator

Maximum Likelihood Estimators 1

Maximum Likelihood Estimators 2

Maximum Likelihood Estimators 3

Maximum Likelihood and Method of Moment Estimators

Ücretsiz

Point Estimation - All Properties 1

Point Estimation - All Properties 2

Interval Estimation Single Population

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means( Sigma known)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Confidence Interval For Variances

Example 1

Interval Estimation Two Populations

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma known)

Example 1

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Confidence Interval for Ratio of Variances

Example

Chapter Summary

Hypothesis Testing and Properties

Introduction

Terminology

Example 1

Example 2

Example 3

Neyman-Pearson Lemma

Example 4

Example 5

Example 6

Exam Like Question 4

Exam Like Question 5

Power Function of a Test

Example 7

Exam Like Question 6

Likelihood Ratio Statistic

Example 8

Example 9

Sample Midterm Problems III - Classical Confidence Interval Questions

Ücretsiz İçerikler

C.I. of Mean (Known Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Known Variance) 2

C.I. of Mean (Unknown Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 2

C.I. of Proportion 1

Ücretsiz

C.I. of Proportion 2

C.I. of Variance 1

Ücretsiz

C.I. of Variance 2

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2

Ücretsiz

C.I. of Difference Between Proportions 1

Ücretsiz

C.I. of Differences Between Proportions 2

C.I. of Proportion of Variances 1

Ücretsiz

Sample Midterm Problems IV - High Level Confidence Interval Questions

Ücretsiz İçerikler

Confidence Interval 1

Ücretsiz

Confidence Interval 2

Confidence Interval 3

Confidence Interval 4

Confidence Interval 5

Confidence Interval 6

Sample Midterm Problems V - Hypothesis Testing and Properties

Ücretsiz İçerikler

Question 1

Question 2

Question 3

Ücretsiz

Question 4

Ücretsiz

Question 5

Question 6

Spring 2025 Midterm Exam

True - False Questions 1

True - False Questions 2

Unbiased and Consistent Estimator

Efficient Estimator

Method of Moments and Maximum Likelihood

Central Limit Theorem

Confidence Interval for Mean 1

Confidence Interval for Mean 2

1999 TL

Ders Özeti

11 sa 28 dk konu anlatımı

75 soru çözümü

4.7 puan

1999 TL

Sepete Ekle

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

MATH 306 • Midterm • Statistical Modeling

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Ömer Faruk Altun

Ders Özeti

Bu ders ile kazanacakların:

Paketi Tamamla

MATH 306 • Midterm • Statistical Modeling

MATH 306 • Final • Statistical Modeling

Ders İçeriği

Ders Özeti

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?