MATH 306 • Midterm • Statistical Modeling
“Basic science kredisi yüzünden istemeye istemeye aldığım dersi minimum eforla halletmemi sağladı. Gayet iyi”
Eren Bezirgancı
Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği
Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin.
Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Estimator Properties 3) Estimator Derivation Methods 4) Interval Estimation of Single Population 5) Interval Estimation of Multiple Populations konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Sampling Distributions: Part 1
6 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Central Limit Theorem
Example 1
Example 2
Example 3
Sampling Distributions: Part 2
12 konu anlatımı
Reading Z Table
Reading T Table
Reading Chi Table
Reading F Table
Z Distribution
Example 1
Chi Square Distribution
Example 2
T Distribution
Example 3
F Distribution
Chapter Summary
Sample Midterm Problems I
13 soru
Z Distribution 1
Z Distribution 2
Z Distribution 3
T Distribution 1
T Distribution 2
T Distribution 3
Chi Square Distribution 1
Chi Square Distribution 2
Chi Square Distribution 3
F Distribution 1
F Distribution 2
All Distributions 1
All Distributions 2
Order Statistics
2 konu anlatımı
Order Statistics
Example
Point Estimation (Properties)
9 konu anlatımı · 10 soru
Introduction
Unbiased Estimators 1
Unbiased Estimators 2
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Exam like Question 3
Exam like Question 4
Exam like Question 5
Asymptotically Unbiased Estimators
Exam like Question 6
Efficient Estimators
Exam like Question 7
Exam Like Question 8
Exam Like Question 9
Consistent Estimators 1
Consistent Estimators 2
Consistent Estimators 3
Exam like Question 10
Chapter Summary
Point Estimation (Derivation Methods)
3 konu anlatımı · 8 soru
Method of Moments
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Method of Maximum Likelihood
Example 5
Example 6
Example 7
Example 8
Chapter Summary
Sample Midterm Problems II
14 soru
Unbiased Estimator 1
Unbiased Estimator 2
Unbiased Estimator 3
Consistent Estimator 1
Consistent Estimator 2
Unbiased and Consistent Estimator 1
Unbiased and Consistent Estimator 2
Efficient Estimator
Maximum Likelihood Estimators 1
Maximum Likelihood Estimators 2
Maximum Likelihood Estimators 3
Maximum Likelihood and Method of Moment Estimators
Point Estimation - All Properties 1
Point Estimation - All Properties 2
Interval Estimation Single Population
12 konu anlatımı
Introduction
Table Values
Confidence Interval for Means(Sigma known)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Proportions
Example 1
Confidence Interval For Variances
Example 1
Interval Estimation Two Populations
10 konu anlatımı
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)
Example 1
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Difference Between Proportions
Example 1
Confidence Interval for Ratio of Variances
Example
Chapter Summary
Hypothesis Testing and Properties
14 konu anlatımı · 3 soru
Introduction
Terminology
Example 1
Example 2
Example 3
Neyman-Pearson Lemma
Example 4
Example 5
Example 6
Exam Like Question 4
Exam Like Question 5
Power Function of a Test
Example 7
Exam Like Question 6
Likelihood Ratio Statistic
Example 8
Example 9
Sample Midterm Problems III - Classical Confidence Interval Questions
14 soru
C.I. of Mean (Known Variance) 1
C.I. of Mean (Known Variance) 2
C.I. of Mean (Unknown Variance) 1
C.I. of Mean (Unknown Variance) 2
C.I. of Proportion 1
C.I. of Proportion 2
C.I. of Variance 1
C.I. of Variance 2
C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2
C.I. of Difference Between Proportions 1
C.I. of Differences Between Proportions 2
C.I. of Proportion of Variances 1
Sample Midterm Problems IV - High Level Confidence Interval Questions
6 soru
Confidence Interval 1
Confidence Interval 2
Confidence Interval 3
Confidence Interval 4
Confidence Interval 5
Confidence Interval 6
Sample Midterm Problems V - Hypothesis Testing and Properties
6 soru
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Spring 2025 Midterm Exam
8 soru
True - False Questions 1
True - False Questions 2
Unbiased and Consistent Estimator
Efficient Estimator
Method of Moments and Maximum Likelihood
Central Limit Theorem
Confidence Interval for Mean 1
Confidence Interval for Mean 2
Değerlendirmeler
22 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Mehmet Armut
Yönetim Bilimleri
Yeni başladım bakalım iyi gibi
Mihriban Doğan
Ekonomi
Dersi anlayabilmemde cok yardimci oldu. Hocalarimiza emeklerinden dolayi tesekkur ederim. 🙏🏼
Eren Bezirgancı
Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği
Basic science kredisi yüzünden istemeye istemeye aldığım dersi minimum eforla halletmemi sağladı. Gayet iyi
Çiğdem Ezgi Tüce
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Programları
Emir Özyenice
Yönetim Bilimleri
Murat Süner
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Programları
Tuna Tatlıcı
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Programları
Efe Enes Baştuğ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Programları
Vedat Cem Güner
Endüstri Mühendisliği
Özge Sarıca
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Programları
Paketi Tamamla
🎓 Sabancı Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
