MATH 230 • Midterm II + Final • Introduction to Probability Theory
Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Data Analysis 2) Probability 3) Random Variables 4) Mathematical Expectation 5) Discrete Probability Distributions 6) Continuous Probability Distributions konularını inceliyoruz. Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!
Ayda 599 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Joint Probability Distributions
7 konu anlatımı
Discrete Joint Random Variables
Discrete Joint RV Example
Marginal PMF and CDF for Discrete Joint RV
Conditional PMF and CDF for Discrete Joint RV
Continuous Joint Random Variables
Marginal PDF and CDF for Continuous Joint RV
Conditional PDF and CDF for Continuous Joint RV
Mathematical Expectation
22 konu anlatımı
Expected Value for Discrete RV
Example 1
Example 2
Variance for Discrete RV
Example 3
Example 4
Expected Value for Continuous RV
Example 5
Example 6
Variance for Continuous RV
Example 7
Expected Value for Discrete Joint RV
Variance for Discrete Joint RV
Example 8
Conditional Expectation for Discrete Joint RV
Example 9
Example 10
Expected Value and Variance for Continuous Joint RV
Conditional Expectation for Continuous Joint RV
Example 11
Example 12
Example 13
Covariance
6 konu anlatımı
Covariance
Example 1
Example 2
Example 3
Variance of Sums
Example 4
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 1 🦄🦄
40 soru
Expected Value - (Discrete)
Expected Value - (Discrete)
Expected Value - (Discrete)
Expected Value - (Discrete)
Expected Value - (Discrete)
Variance - (Discrete)
Expected Value and Variance - (Discrete)
Expected Value and Variance - (Discrete)
Expected Value - (Continuous)
Expected Value - (Continuous)
Expected Value - (Continuous)
Expected Value - (Continuous)
Expected Value - (Continuous)
Expected Value and Variance - (Continuous)
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Covariance
Covariance
Covariance
Covariance
Covariance
Covariance
Correlation
Covariance and Correlation
Covariance and Correlation
Covariance and Correlation
Special Discrete Probability Distributions
26 konu anlatımı
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Example 1
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example 2
Example 3
Multinomial Distribution
Example 4
Example 5
Hypergeometric Distribution
Example 6
Negative Binomial Distribution Part 1
Negative Binomial Distribution Part 2
Example 7
Example 8
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example 9
Example 10
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example 11
Example 12
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Example 13
Special Continuous Probability Distributions
15 konu anlatımı
Uniform Distribution
Example
Example
Exponential Distribution
Example
Example
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example
Example
Example
Normal Approximation to Binomial Distribution
Example
Random Sampling - Central Limit Theorem
9 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 2 🦄🦄
44 soru
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson & Binomial Distribution
Hypergeometric Distribution
Hypergeometric Distribution
Negative Binomial Distribution
Negative Binomial Distribution
Negative Binomial - Geometric Distribution
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Uniform Distribution
Uniform Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Approximation to Binomial
Normal Approximation to Binomial
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Değerlendirmeler
1 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Hira Aksay
Satın aldıMühendislik Programları
İkisini Birlikte Al
🎓 TED Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
