MATH 240 • Midterm I • Introduction to Probability & Statistics for Engineers
Olasılık ve İstatistik kadar hayatın içinden bir konsepti üniversitede bulmak çok zor.
Tadını çıkararak öğrendiğin ve okuluna özel soru tipleriyle sınava hazırlandığın bu dersi kaçırma!
Ayda 599 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
Counting, Combination and Permutation
11 konu anlatımı
Basic Principles of Counting
Counting Examples
Permutations
Permutations Example
Groups and Circular Permutation Example
Identical Objects Example
Identical Objects Example
Combination
n choose r
Committee Example
Ball Example
Axioms of Probability
9 konu anlatımı
Sample Space and Events
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example
Ball Example
Birthday Example
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
12 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example 1
Bayes' Rule Example 2
Independence
Independence Example
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 1 🦄🦄
31 soru
Counting Principles
Counting Principles
Counting Principles
Counting Principles
Counting Principles
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Independence
Conditional Probability and Independence
Conditional Probability and Independence
Conditional Probability and Independence
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Discrete Random Variables
10 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
PMF Example 1
PMF Example 2
Cumulative Distribution Function
CDF Example
Expected Value
Expected Value Example
Variance
Variance Example
Continuous Random Variables
9 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value
Expected Value - Example 1
Expected Value - Example 2
Variance
Variance - Example 1
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 2 🦄🦄
22 soru
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Binomial and Poisson Distributions
14 konu anlatımı
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Example 1
Example 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example 3
Example 4
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example 5
Example 6
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Example 7
Continuous Uniform and Exponential Distributions
8 konu anlatımı
Continuous Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Memoryless Property
Example 5
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 3 🦄🦄
19 soru
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson & Binomial Distribution
Uniform Distribution
Uniform Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Değerlendirmeler
6 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Barkın Bacalan
Satın aldıBilgisayar Mühendisliği
Ertuğrul Yurtoğlu
Satın aldıBilgisayar Mühendisliği
Tuna Buğur
Satın aldıMühendislik Programları
Barkın Bacalan
Satın aldıBilgisayar Mühendisliği
Mine As
Satın aldıBilgisayar Mühendisliği
Cansu Ceren Karahan
Satın aldıYazılım Mühendisliği
İkisini Birlikte Al
🎓 TED Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

