IE 212 • Midterm • Statistics
Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Descriptive Statistics 3) Central Limit Theorem 4) Confidence Interval 5) Point Estimation konularını inceliyoruz.
Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Data Analysing
23 konu anlatımı
Introduction
Frequency Distribution
Example 1
Relative Frequency Distribution
Example 2
Cumulative Frequency Distribution
Example 3
Frequency Histogram
Measures of Central Tendancy
Example 4
Measures of Dispersion
Example 5
Example 6
Example 7
Skewness and Kurtosis
Stem and Leaf Diagram
Example 8
Example 9
Box and Whisker Plot
Example 10
Comparing Boxplots
Example 11
Example 12
Sample Midterm Problems I
7 soru
Introduction to Statistics 1
Introduction to Statistics 2
Introduction to Statistics 3
Introduction to Statistics 4
Introduction to Statistics 5
Introduction to Statistics 6
Introduction to Statistics 7
Reading Tables
5 konu anlatımı
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Reading T Table
Reading Chi Table
Reading F Table
Sampling Distributions
13 konu anlatımı
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Z Distribution
Example 5
Chi Square Distribution
Example 6
T Distribution
Example 7
Example 8
F Distribution
Example 9
Point Estimation
11 konu anlatımı
Introduction
Unbiased Estimators
Example 1
Variance of an Estimator
Consistent Estimator 1
Method of Moments
Example 2
Example 3
Method of Maximum Likelihood
Example 4
Example 5
Sample Midterm Problems II
23 soru
Z Distribution 1
Z Distribution 2
Z Distribution 3
Z Distribution 4
Z Distribution 5
Z Distribution 6
T Distribution 1
T Distribution 2
T Distribution 3
Chi Square Distribution 1
Chi Square Distribution 2
Chi Square Distribution 3
Chi Square Distribution 4
F Distribution 1
F Distribution 2
All Distributions 1
All Distributions 2
Point Estimation 1
Point Estimation 2
Point Estimation 3
Point Estimation 4
Point Estimation 5
Point Estimation 6
Interval Estimation - One Sample
22 konu anlatımı
Introduction
Table Values
Confidence Interval on the Mean of Normal Distribution (Sigma known)
Example 1
Example 2
Example 3
Confidence Interval on the Mean of Normal Distribution (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Population Proportion
Example 1
Example 2
Confidence Interval the Variance of Normal Distributions
Example 1
Example 2
Example 3
Prediction Interval for Means
Example 1
Example 2
Tolerance Intervals for Means
Example 1
Example 2
Interval Estimation: Two Samples
12 konu anlatımı · 2 soru
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)
Example 1
Example 2
Exam-like Question 1
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Exam-like Question
Confidence Interval for Difference Between Proportions
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Ratio of Variances
Example
Chapter Summary
Prediction and Tolerance Interval
8 konu anlatımı
Prediction Interval for Means
Example 1
Example 2
Example 3
Tolerance Intervals for Means
Example 4
Example 5
Example 6
Sample Midterm Problems III
1 konu anlatımı · 21 soru
Confidence Interval Summary
C.I. of Mean (Known Variance) 1
C.I. of Mean (Known Variance) 2
C.I. of Mean (Known Variance) 3
C.I. of Mean (Unknown Variance) 1
C.I of Mean (Unknown Variance) 2
C.I. of Mean (Unknown Variance) 3
C.I. of Proportion 1
C.I. of Proportion 2
C.I. of Variance 1
C.I. of Variance 2
C.I. of Variance 3
C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 3
C.I. of Difference Between Proportions 1
C.I. of Differences Between Proportions 2
C.I. of Proportion of Variances 1
Prediction Interval for Means 1
Prediction Interval for Means 2
Değerlendirmeler
1 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Ecem Zeynep Uçak
Endüstri Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 Türk Hava Kurumu Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
IE 212 • Midterm
Statistics
999 TL
IE 212 • Final
Statistics
999 TL