IE 212 • Midterm • Statistics

Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Descriptive Statistics 3) Central Limit Theorem 4) Confidence Interval 5) Point Estimation konularını inceliyoruz.

Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

1199 TL

14 sa 47 dk konu anlatımı

53 soru çözümü

5.0 puan

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Memnuniyet Garantisi

Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin.

Tüm koşullar

Paketi Tamamla

🎓 Türk Hava Kurumu Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

IE 212 • Midterm

Statistics

İhsan Altundağ

1199 TL

IE 212 • Final

Statistics

İhsan Altundağ

1199 TL

%17 paket indirimi

Toplam:2398 TL1999 TL

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Data Analysing

Introduction

Frequency Distribution

Example 1

Relative Frequency Distribution

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Sample Midterm Problems I

Ücretsiz

Introduction to Statistics 1

Ücretsiz

Introduction to Statistics 2

Introduction to Statistics 3

Ücretsiz

Introduction to Statistics 4

Ücretsiz

Introduction to Statistics 5

Ücretsiz

Introduction to Statistics 6

Introduction to Statistics 7

Ücretsiz

Reading Tables

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Reading T Table

Reading Chi Table

Reading F Table

Sampling Distributions

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Ücretsiz

Example 4

Z Distribution

Example 5

Chi Square Distribution

Example 6

T Distribution

Example 7

Example 8

F Distribution

Example 9

Point Estimation

Introduction

Unbiased Estimators

Example 1

Variance of an Estimator

Consistent Estimator 1

Method of Moments

Example 2

Example 3

Method of Maximum Likelihood

Example 4

Example 5

Sample Midterm Problems II

Ücretsiz

Z Distribution 1

Ücretsiz

Z Distribution 2

Ücretsiz

Z Distribution 3

Z Distribution 4

Z Distribution 5

Z Distribution 6

Ücretsiz

T Distribution 1

Ücretsiz

T Distribution 2

T Distribution 3

Ücretsiz

Chi Square Distribution 1

Ücretsiz

Chi Square Distribution 2

Ücretsiz

Chi Square Distribution 3

Chi Square Distribution 4

Ücretsiz

F Distribution 1

F Distribution 2

Ücretsiz

All Distributions 1

Ücretsiz

All Distributions 2

Point Estimation 1

Ücretsiz

Point Estimation 2

Ücretsiz

Point Estimation 3

Ücretsiz

Point Estimation 4

Ücretsiz

Point Estimation 5

Ücretsiz

Point Estimation 6

Ücretsiz

Interval Estimation - One Sample

Introduction

Table Values

Confidence Interval on the Mean of Normal Distribution (Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval on the Mean of Normal Distribution (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Population Proportion

Example 1

Example 2

Confidence Interval the Variance of Normal Distributions

Example 1

Example 2

Example 3

Prediction Interval for Means

Example 1

Example 2

Tolerance Intervals for Means

Example 1

Example 2

Interval Estimation: Two Samples

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)

Example 1

Example 2

Exam-like Question 1

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Exam-like Question

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Ratio of Variances

Example

Chapter Summary

Prediction and Tolerance Interval

Prediction Interval for Means

Example 1

Example 2

Example 3

Tolerance Intervals for Means

Example 4

Example 5

Example 6

Sample Midterm Problems III

Ücretsiz

Confidence Interval Summary

C.I. of Mean (Known Variance) 1

C.I. of Mean (Known Variance) 2

Ücretsiz

C.I. of Mean (Known Variance) 3

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 1

Ücretsiz

C.I of Mean (Unknown Variance) 2

C.I. of Mean (Unknown Variance) 3

C.I. of Proportion 1

Ücretsiz

C.I. of Proportion 2

C.I. of Variance 1

Ücretsiz

C.I. of Variance 2

C.I. of Variance 3

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 3

C.I. of Difference Between Proportions 1

Ücretsiz

C.I. of Differences Between Proportions 2

C.I. of Proportion of Variances 1

Ücretsiz

Prediction Interval for Means 1

Prediction Interval for Means 2

1199 TL

14 sa 47 dk konu anlatımı

53 soru çözümü

5.0 puan

Memnuniyet Garantisi

Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin.

Tüm koşullar

1199 TL

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

IE 212 • Midterm • Statistics

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Ömer Faruk Altun

Memnuniyet Garantisi

Paketi Tamamla

IE 212 • Midterm

IE 212 • Final

Konular

Değerlendirmeler

Ders İçeriği

Memnuniyet Garantisi

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?