STAT 301 • MidtermStatistics and Probability Theory

Mühendisliğin pek çok dersinde karşına çıkacak Olasılık ve İstatistik kavramlarını tanımak için eşsiz bir fırsat karşında!

Bu derste Olasılık kavramını hayatın içerisinden çıkardığımızı ve yavaş yavaş bir bilim haline getirdiğimize tanıklık edeceksin.

1499 TL

Ayda 499 TL, peşin fiyatına 3 taksit

89 soru çözümü
86 konu anlatımı · 15 saat
Aldığın dönem boyunca geçerli

Geçme Garantisi

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Geçme Garantisi

Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Ücretsiz

Permutations

Ücretsiz

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example

Combination

n choose r

Committee Example

Ball Example

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example

Ball Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Independence

Ücretsiz

Independence

Conditional Probability and Independence

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Ücretsiz

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Ücretsiz

Bayes' Rule

Random Variables

Ücretsiz

Probability Mass Function

Ücretsiz

PMF Example 1

Ücretsiz

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example

Example

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example

Example

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example

Hypergeometric Distribution

Example

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example

Example

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example

Example

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson & Binomial Distribution

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Hypergeometric Distribution

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Cumulative Distribution Function - CDF

Ücretsiz

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Uniform Distribution

Uniform Distribution

Uniform Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Normal Distribution

Ücretsiz

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

İkisini Birlikte Al

🎓 Türk Hava Kurumu Üniversitesi  öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Statistics and Probability Theory

STAT 301 • Final

Statistics and Probability Theory

1249 TL1499 TL%17
Statistics and Probability Theory

STAT 301 • Midterm

Statistics and Probability Theory

1249 TL1499 TL%17
499 TL indirim
Toplam:2998 TL2499 TL

STAT 301 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Geçme Garantisi

1499 TL