IE 2532 • MidtermStatistics for Engineers

Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Discrete Random Variables 3) Discrete Probability Distributions 4) Continuous Random Variables 5) Continuous Probability Distributions 6) Central Limit Theorem 7) Hypothesis Testing konularını inceliyoruz.

Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

1299 TL
12 sa 18 dk konu anlatımı
76 soru çözümü
4.5 puan

Unicourse Garantisi kapsamında

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Unicourse Garantisi

Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table Option 1

Reading Z Table Option 2

Example 5

Example 6

Sample Mean

Sample Variance

Example 1

Central Limit Theorem

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Normal Distribution

Ücretsiz

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Ücretsiz

Normal Distribution

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial Distribution 1

Normal Approximation to Binomial Distribution 2

Normal Approximation to Binomial Distribution 3

Introduction

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Efficient Estimators

Example 1

Example 2

Consistent Estimators 1

Consistent Estimators 2

Method of Moments

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Method of Maximum Likelihood

Example 5

Example 6

Ücretsiz

Example 7

Example 8

Chapter Summary

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means(Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Variance

Example 1

Example 2

Example 3

Unbiased Estimator 1

Ücretsiz

Unbiased Estimator 2

Unbiased Estimator 3

Consistent Estimator 1

Consistent Estimator 2

Unbiased and Consistent Estimator 1

Ücretsiz

Unbiased and Consistent Estimator 2

Efficient Estimator

Maximum Likelihood Estimators 1

Maximum Likelihood Estimators 2

Maximum Likelihood Estimators 3

Maximum Likelihood and Method of Moment Estimators

Ücretsiz

Maximum Likelihood and Method of Moment Estimators

Point Estimation - All Properties 1

Point Estimation - All Properties 2

Confidence Interval of Mean (Known Variance)

Confidence Interval of Mean (Known Variance)

Ücretsiz

Confidence Interval of Mean (Known Variance)

Confidence Interval of Mean (Known Variance)

Confidence Interval of Mean (Unknown Variance)

Ücretsiz

Confidence Interval of Mean (Unknown Variance)

Confidence Interval of Mean (Unknown Variance)

Confidence Interval of Proportion

Ücretsiz

Confidence Interval of Proportion

Confidence Interval of Variance

Ücretsiz

Confidence Interval of Variance

Confidence Interval of Variance

Unbiased and Efficient Estimator

Confidence Interval for Mean and Central Limit Theorem

Confidence Interval for Variance

Method of Moments and Maximum Likelihood Estimator

Unbiased and Efficient Estimator

Unbiased and Efficient Estimator

Unbiased and Efficient Estimator

Unbiased and Efficient Estimator

Unbiased and Efficient Estimator

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Central Limit Theorem

Linear Combination of Normal Random Variables

Confidence Interval for Mean

Confidence Interval for Mean

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Proportion

Değerlendirmeler

4.5

2 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

İdil Başaran

Endüstri Mühendisliği

yaklaşık 2 ay önce

Ahmet Tuna Eken

Makine Mühendisliği

yaklaşık 2 ay önce

Paketi Tamamla

🎓 Yaşar Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Statistics for Engineers

IE 2532 • Final

Statistics for Engineers

4.5(2)
1099 TL1299 TL%15
Statistics for Engineers

IE 2532 • Midterm

Statistics for Engineers

4.5(2)
1099 TL1299 TL%15
399 TL indirim
Toplam:2598 TL2199 TL

Sıkça Sorulan Sorular

1299 TL