Midterm dersin bizden!
Yaşar Üniversitesi'ne özel dersler, soru çözümleri ve çıkmış sorular seni bekliyor. Hemen üye ol ve ücretsiz midterm dersini dene.
Ücretsiz Dersi AlIE 2532 • Midterm • Statistics for Engineers
Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Discrete Random Variables 3) Discrete Probability Distributions 4) Continuous Random Variables 5) Continuous Probability Distributions 6) Central Limit Theorem 7) Hypothesis Testing konularını inceliyoruz.
Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!
Konular
Descriptive Statistics
Introduction
Frequency Distribution
Example 1
Relative Frequency Distribution
Example 2
Cumulative Frequency Distribution
Example 3
Frequency Histogram
Measures of Central Tendancy
Example 4
Measures of Dispersion
Example 5
Probability
Axioms of Probability
Problem Set 1
Counting
Example 1
Combination & Permutation
Conditional Probability
Problem Set 2
Example 2
Example 3
Total Probability Rule
Bayes Rule
Example 4
Example 5
Independence
Example 6
Example 7
Discrete Random Variables and Probability Distributions
Probability Mass Function
Cumulative Distribution Functions
Joint Probability Distributions: Continuous
Mean of a Random Variable
Example 1
Variance of a Random Variable
Example 2
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Example 3
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example 4
Example 5
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Example 6
Example 7
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example 8
Hypergeometric Distribution
Example 9
Negative Binomial Distribution Part 1
Negative Binomial Distribution Part 2
Example 10
Sample Midterm Problems I
Descriptive Statistics 1
Descriptive Statistics 2
Probability 1
Probability 2
Probability 3
Probability 4
Probability 5
Probability 6
Discrete RV and Probability Distributions 1
Discrete RV and Probability Distributions 2
Discrete RV and Probability Distributions 3
Discrete RV and Probability Distributions 4
Discrete RV and Probability Distributions 5
Discrete RV and Probability Distributions 6
Discrete RV and Probability Distributions 7
Discrete RV and Probability Distributions 8
Discrete RV and Probability Distributions 9
Discrete RV and Probability Distributions 10
Discrete RV and Probability Distributions 11
Discrete RV and Probability Distributions 12
Discrete RV and Probability Distributions 13
Continuous Random Variables and Probability Distributions
Probability Density Functions
Cumulative Distribution Functions
Finding PDF from CDF
Expected Value and Variance of a Random Variable
Example 1
Example 2
Expected Value and Variance of Sums
Uniform Distribution
Example 3
Exponential Distribution
Memoryless Property
Example 4
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table Option 1
Reading Z Table Option 2
Example 5
Example 6
Sampling Theory and Central Limit Theorem
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Hypothesis Testing - Basics
Introduction
Terminology
Example 1
Example 2
Example 3
Sample Midterm Problems II
Continuous RV and Probability Distributions 1
Continuous RV and Probability Distributions 2
Continuous RV and Probability Distributions 3
Continuous RV and Probability Distributions 4
Continuous RV and Probability Distributions 5
Continuous RV and Probability Distributions 6
Continuous RV and Probability Distributions 7
Continuous RV and Probability Distributions 8
Continuous RV and Probability Distributions 9
Continuous RV and Probability Distributions 10
Central Limit Theorem 1
Central Limit Theorem 2
Normal Approximation to Binomial
Central Limit Theorem 3
Hypothesis Testing - Basics 1
Hypothesis Testing - Basics 2
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
1199 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
- Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
- Örnek sınav sorularıyla pratik yap
- Anlamadığın yerleri tekrar et
- İstediğin yerden eriş
- Kendi hızında öğren