IE 2532 • Midterm • Statistics for Engineers

Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Discrete Random Variables 3) Discrete Probability Distributions 4) Continuous Random Variables 5) Continuous Probability Distributions 6) Central Limit Theorem 7) Hypothesis Testing konularını inceliyoruz.

Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

1299 TL

Sınav tarihi: 03.04.2026

12 sa 6 dk konu anlatımı

66 soru çözümü

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Memnuniyet Garantisi

Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin.

Tüm koşullar

Paketi Tamamla

🎓 Yaşar Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

IE 2532 • Final

Statistics for Engineers

İhsan Altundağ

1299 TL

IE 2532 • Midterm

Statistics for Engineers

İhsan Altundağ

1299 TL

%15 paket indirimi

Toplam:2598 TL2199 TL

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Some Special Discrete Probability Distributions

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 3

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 4

Example 5

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 6

Example 7

Sample Midterm Problems I

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Binomial Distribution 1

Ücretsiz

Binomial Distribution 2

Ücretsiz

Binomial Distribution 3

Poisson distribution 1

Ücretsiz

Poisson Distribution 2

Poisson Distribution 3

Hypergeometric Distribution

Ücretsiz

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table Option 1

Reading Z Table Option 2

Example 5

Example 6

Sampling Theory and Central Limit Theorem

Sample Mean

Sample Variance

Example 1

Central Limit Theorem

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Sample Midterm Problems II

Ücretsiz

Normal Distribution

Ücretsiz

Normal Distribution

Ücretsiz

Normal Distribution

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial Distribution 1

Normal Approximation to Binomial Distribution 2

Normal Approximation to Binomial Distribution 3

Point Estimation Properties

Introduction

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Efficient Estimators

Example 1

Example 2

Consistent Estimators 1

Consistent Estimators 2

Method of Moments & Maximum Likelihood Estimators

Ücretsiz

Method of Moments

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Method of Maximum Likelihood

Example 5

Example 6

Ücretsiz

Example 7

Example 8

Chapter Summary

Confidence Interval - One Population

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means(Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Variance

Example 1

Example 2

Example 3

Sample Midterm Problems III

Ücretsiz

Unbiased Estimator 1

Ücretsiz

Unbiased Estimator 2

Unbiased Estimator 3

Consistent Estimator 1

Consistent Estimator 2

Unbiased and Consistent Estimator 1

Ücretsiz

Unbiased and Consistent Estimator 2

Efficient Estimator

Maximum Likelihood Estimators 1

Maximum Likelihood Estimators 2

Maximum Likelihood Estimators 3

Maximum Likelihood and Method of Moment Estimators

Ücretsiz

Maximum Likelihood and Method of Moment Estimators

Point Estimation - All Properties 1

Point Estimation - All Properties 2

Confidence Interval of Mean (Known Variance)

Ücretsiz

Confidence Interval of Mean (Known Variance)

Ücretsiz

Confidence Interval of Mean (Unknown Variance)

Ücretsiz

Confidence Interval of Mean (Unknown Variance)

Confidence Interval of Proportion

Ücretsiz

Confidence Interval of Proportion

Confidence Interval of Variance

Ücretsiz

Confidence Interval of Variance

1299 TL

Sınav Tarihi: 03.04.2026

12 sa 6 dk konu anlatımı

66 soru çözümü

Memnuniyet Garantisi

Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin.

Tüm koşullar

1299 TL

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

IE 2532 • Midterm • Statistics for Engineers

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

İhsan Altundağ

Memnuniyet Garantisi

Paketi Tamamla

IE 2532 • Final

IE 2532 • Midterm

Konular

Değerlendirmeler

Ders İçeriği

Memnuniyet Garantisi

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?