IE 2532 • Midterm • Statistics for Engineers

Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Discrete Random Variables 3) Discrete Probability Distributions 4) Continuous Random Variables 5) Continuous Probability Distributions 6) Central Limit Theorem 7) Hypothesis Testing konularını inceliyoruz.

Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1199 TL

Ders Özeti

15 sa 23 dk konu anlatımı

37 soru çözümü

Paketi Tamamla

🎓 Yaşar Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

IE 2532 • Final

Statistics for Engineers

İhsan Altundağ

1199 TL

IE 2532 • Midterm

Statistics for Engineers

İhsan Altundağ

1199 TL

%17 paket indirimi

Toplam:2398 TL1999 TL

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Ücretsiz

Problem Set 1

Ücretsiz

Counting

Example 1

Combination & Permutation

Conditional Probability

Problem Set 2

Example 2

Example 3

Total Probability Rule

Bayes Rule

Example 4

Example 5

Independence

Example 6

Example 7

Discrete Random Variables and Probability Distributions

Probability Mass Function

Cumulative Distribution Functions

Joint Probability Distributions: Continuous

Mean of a Random Variable

Example 1

Variance of a Random Variable

Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 3

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 4

Example 5

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 6

Example 7

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 8

Hypergeometric Distribution

Example 9

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 10

Sample Midterm Problems I

Ücretsiz

Descriptive Statistics 1

Ücretsiz

Descriptive Statistics 2

Ücretsiz

Probability 1

Ücretsiz

Probability 2

Ücretsiz

Probability 3

Ücretsiz

Probability 4

Ücretsiz

Probability 5

Ücretsiz

Probability 6

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 1

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 2

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 3

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 4

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 5

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 6

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 7

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 8

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 9

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 10

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 11

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 12

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 13

Ücretsiz

Continuous Random Variables and Probability Distributions

Ücretsiz

Probability Density Functions

Ücretsiz

Cumulative Distribution Functions

Ücretsiz

Finding PDF from CDF

Ücretsiz

Expected Value and Variance of a Random Variable

Example 1

Example 2

Expected Value and Variance of Sums

Uniform Distribution

Example 3

Exponential Distribution

Memoryless Property

Example 4

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table Option 1

Reading Z Table Option 2

Example 5

Example 6

Sampling Theory and Central Limit Theorem

Ücretsiz

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Hypothesis Testing - Basics

Introduction

Terminology

Example 1

Example 2

Example 3

Sample Midterm Problems II

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 1

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 2

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 3

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 4

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 5

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 6

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 7

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 8

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 9

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 10

Ücretsiz

Central Limit Theorem 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem 2

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial

Ücretsiz

Central Limit Theorem 3

Ücretsiz

Hypothesis Testing - Basics 1

Ücretsiz

Hypothesis Testing - Basics 2

Ücretsiz

1199 TL

Ders Özeti

15 sa 23 dk konu anlatımı

37 soru çözümü

1199 TL

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

IE 2532 • Midterm • Statistics for Engineers

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Ömer Faruk Altun

Ders Özeti

Paketi Tamamla

IE 2532 • Final

IE 2532 • Midterm

Ders İçeriği

Ders Özeti

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?