MATH 2260FinalProbability and Statistics for Engineering

Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

1299 TL
68 soru çözümü
67 konu anlatımı · 12 sa 15 dk
5.0 puan

Geçme Garantisi

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Geçme Garantisi

Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Probability Density Function (PDF) for Continuous RV

Ücretsiz

PDF Example

Ücretsiz

Cumulative Distribution Function (CDF) for Continuous RV

Ücretsiz

CDF Example

Continuous Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Continuous Joint Random Variables

Marginal PDF and CDF for Continuous Joint RV

Conditional PDF and CDF for Continuous Joint RV

Expected Value for Discrete RV

Example 1

Example 2

Variance for Discrete RV

Example 3

Example 4

Expected Value for Continuous RV

Example 5

Example 6

Variance for Continuous RV

Example 7

Expected Value for Discrete Joint RV

Variance for Discrete Joint RV

Example 8

Expected Value and Variance for Continuous Joint RV

Covariance

Example 1

Example 2

Example 3

Variance of Sums

Example 4

Continuous Random Variable 1

Continuous Random Variable 2

Ücretsiz

Continuous Random Variable 3

Continuous Random Variable 4

Ücretsiz

Continuous Random Variable 5

Continuous Random Variable 6

Ücretsiz

Continuous Random Variable 7

Ücretsiz

Uniform Distribution 1

Ücretsiz

Uniform Distribution 2

Uniform Distribution 3

Ücretsiz

Exponential Distribution 1

Ücretsiz

Exponential Distribution 2

Exponential Distribution 3

Exponential Distribution 4

Ücretsiz

Normal Distribution 1

Ücretsiz

Normal Distribution 2

Normal Distribution 3

Ücretsiz

Normal Distribution 4

Normal Distribution 5

Ücretsiz

Normal Distribution 6

Ücretsiz

Normal Distribution 7

Discrete Random Variable 1- Expected Value

Ücretsiz

Discrete Random Variable 2 - Expected Value

Discrete Random Variable 3 - Variance

Ücretsiz

Discrete Random Variable 4- Expected Value

Discrete Random Variable 5 - Expected Value

Ücretsiz

Discrete Random Variable 6 - Expected Value and Variance

Ücretsiz

Continuous Random Variable 1 - Expected Value

Ücretsiz

Continuous Random Variable 2 - Expected Value

Continuous Random Variable 3 - Variance

Ücretsiz

Continuous Random Variable 4 - Expected Value

Continuous Random Variable 5 - Expected Value and Variance

Continuous Joint Distribution 1

Continuous Joint Distribution 2

Continuous Joint Distribution 3

Ücretsiz

Continuous Joint Distribution 4

Continuous Joint Distribution 5

Covariance 1

Ücretsiz

Covariance 2

Ücretsiz

Covariance 3

Covariance 4

Ücretsiz

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Example 1

Central Limit Theorem

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Introduction

Table Values (SADECE Z ve T KISIMLARI DAHİL)

Confidence Interval for Means(Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Exam-like Question 1

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Testing Procedure

How to Perform the Test for Means

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Exam like Question 1

Ücretsiz

Exam like Question 2

Central Limit Theorem 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem 2

Ücretsiz

Central Limit Theorem 3

Central Limit Theorem 4

Ücretsiz

Central Limit Theorem 5

Central Limit Theorem 6

Ücretsiz

Central Limit Theorem 7

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial 1

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial 2

C.I. of Mean (Known Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Known Variance) 2

C.I. of Mean (Known Variance) 3

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 2

C.I. of Mean (Unknown Variance) 3

Testing for the Mean 1

Ücretsiz

Testing for the Mean 2

Ücretsiz

Testing for the Mean 3

Ücretsiz

Testing for the Mean 4

Testing for the Mean 5

Testing for the Mean 6

Testing for the Mean 7

Testing for the Mean 8

Testing for the Mean 9

Değerlendirmeler

5

1 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Oğuzhan Camcı

Makine Mühendisliği

25 gün önce

Paketi Tamamla

🎓 Yaşar Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability and Statistics for Engineering

MATH 2260 • Midterm

Probability and Statistics for Engineering

1099 TL1299 TL%15
Probability and Statistics for Engineering

MATH 2260 • Final

Probability and Statistics for Engineering

5.0(1)
1099 TL1299 TL%15
399 TL indirim
Toplam:2598 TL2199 TL

MATH 2260 Final Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Sıkça Sorulan Sorular

1299 TL