ISE 256 • MidtermStatistical Applications for Industrial Engineers

“Çok faydalıydı teşekkür ederim.”

Kaan Akgül

Doğrulanmış

Endüstri Mühendisliği

Yeditepe biz geldik! Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız!

Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Estimator Properties 3) Estimator Derivation Methods 4) Interval Estimation of Single Population 5) Hypothesis Testing and Properties 6) Hypothesis Testing for Single Population konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.

1999 TL

Ayda 666 TL, peşin fiyatına 3 taksit

Geçen yıl 45 öğrenci bu dersi aldı
68 soru çözümü
79 konu anlatımı · 13 sa 8 dk
5.0 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Reading Z Table - Option 1

Ücretsiz

Reading Z Table - Option 2

Reading T Table

Ücretsiz

Reading Chi Table

Reading F Table

Sample Mean

Sample Variance

Example 1

Central Limit Theorem

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Z Distribution

Ücretsiz

Example 1

Chi Square Distribution

Example 2

T Distribution

Example 3

Example 4

F Distribution

Example 5

Example 6

Chapter Summary

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial

Normal Approximation to Binomial

Normal Approximation to Binomial

Normal Approximation to Binomial

Ücretsiz

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

T Distribution

T Distribution

T Distribution

T Distribution

T Distribution

F Distribution

F Distribution

All Distributions

Introduction

Unbiased Estimators

Efficient Estimators

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means(Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval For Variances

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Ratio of Variances

Example

Confidence Interval Summary

Unbiased and Efficient Estimator

Unbiased and Efficient Estimator

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Ücretsiz

Efficent Estimator

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Ücretsiz

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Ücretsiz

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Ücretsiz

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Variances

Ücretsiz

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma known)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma known)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Confidence Interval for Ratio of Two Variances

Cheatsheet

Değerlendirmeler

5

5 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Kaan Akgül

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

10 ay önce

Çok faydalıydı teşekkür ederim.

İpek Zeybekoğlu

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

5 ay önce

İpek Demir

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

6 ay önce

Beliz Doğa Şahinler

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

9 ay önce

Bartu Üçkardeş

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

1 yıldan fazla önce

İkisini Birlikte Al

🎓 Yeditepe Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Statistical Applications for Industrial Engineers

ISE 256 • Midterm

Statistical Applications for Industrial Engineers

5.0(5)
1699 TL1999 TL%15
Statistical Applications for Industrial Engineers

ISE 256 • Final

Statistical Applications for Industrial Engineers

5.0(5)
1699 TL1999 TL%15
599 TL indirim
Toplam:3998 TL3399 TL

ISE 256 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

1999 TL
Geçen yıl 45 öğrenci bu dersi aldı