ISE 256 • MidtermStatistical Applications for Industrial Engineers

“Çok faydalıydı teşekkür ederim.”

Kaan Akgül

Doğrulanmış

Endüstri Mühendisliği

Yeditepe biz geldik! Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin.

Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Estimator Properties 3) Estimator Derivation Methods 4) Interval Estimation of Single Population 5) Hypothesis Testing and Properties 6) Hypothesis Testing for Single Population konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.

1799 TL
9 sa 51 dk konu anlatımı
57 soru çözümü
5.0 puan

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Reading Z Table - Option 1

Ücretsiz

Reading Z Table - Option 2

Reading T Table

Ücretsiz

Reading Chi Table

Reading F Table

Sample Mean

Sample Variance

Example 1

Central Limit Theorem

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Z Distribution

Ücretsiz

Example 1

Exam Like Question 1

Chi Square Distribution

Example 2

T Distribution

Example 3

Example 4

Exam Like Question 2

F Distribution

Example 5

Example 6

Exam Like Question 3

Chapter Summary

Z Distribution 1

Ücretsiz

Z Distribution 2

Z Distribution 3

Ücretsiz

Z Distribution 4

Z Distribution 5

Z Distribution 6

Z Distribution 7

Z Distribution 8

Ücretsiz

Z Distribution 9

Ücretsiz

Z Distribution 10

Ücretsiz

T Distribution 1

Ücretsiz

T Distribution 2

T Distribution 3

Ücretsiz

Chi Square Distribution 1

Chi Square Distribution 2

Chi Square Distribution 3

Chi Square Distribution 4

Ücretsiz

F Distribution 1

F Distribution 2

Ücretsiz

All Distributions 1

Ücretsiz

All Distributions 2

Introduction

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Ücretsiz

Exam like Question 3

Efficient Estimators

Exam like Question 4

Ücretsiz

Exam Like Question 5

Exam Like Question 6

Unbiased Estimators 1

Ücretsiz

Unbiased Estimators 2

Unbiased Estimators 3

Efficient Estimators 1

Ücretsiz

Efficient Estimators 2

Ücretsiz

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means(Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval For Variances

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval Summary

C.I. of Mean (Known Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Known Variance) 2

C.I. of Mean (Known Variance) 3

C.I. of Mean (Unknown Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 2

C.I. of Mean (Unknown Variance) 3

C.I. of Proportion 1

Ücretsiz

C.I. of Proportion 2

C.I. of Variance 1

Ücretsiz

C.I. of Variance 2

C.I. of Variance 3

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Exam-like Question 1

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Exam-like Question

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Ratio of Variances

Example

Chapter Summary

Confidence Interval Summary

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 3

C.I. of Difference Between Proportions 1

Ücretsiz

C.I. of Differences Between Proportions 2

C.I. of Proportion of Variances 1

Prediction Interval for Means 1

Cheatsheet

Değerlendirmeler

5

2 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

İpek Zeybekoğlu

Endüstri Mühendisliği

26 gün önce

İpek Demir

Endüstri Mühendisliği

yaklaşık 2 ay önce

Paketi Tamamla

🎓 Yeditepe Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Statistical Applications for Industrial Engineers

ISE 256 • Midterm

Statistical Applications for Industrial Engineers

5.0(2)
1499 TL1799 TL%17
Statistical Applications for Industrial Engineers

ISE 256 • Final

Statistical Applications for Industrial Engineers

5.0(3)
1499 TL1799 TL%17
599 TL indirim
Toplam:3598 TL2999 TL

Sıkça Sorulan Sorular

1799 TL