ISE 323 • Final • Operations Research II
Eğitmen
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Paketi Tamamla
🎓 Yeditepe Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
ISE 323 • Midterm
Operations Research II
Ömer Faruk Altun
1799 TL
ISE 323 • Final
Operations Research II
Ömer Faruk Altun
1799 TL
Konular
Absorbing Markov Chains
Absorbing Markov Chains
Matrix Structure
Inverse of a Matrix
Expected Number of State Visits
Example
Expected Time Until Absoption
Example
Absorption Probabilities
Example
Exponential Distribution & Poisson Process
Counting Processes
Assumptions of Poisson Processes
Example 1
Memoryless Property
Example 2
Minimum of Exponential Random Variables
Example 3
Thinning
Example 4
Superposition
Example 5
Non-homogenous Poisson Processes
Example 6
Continuous Time Markov Chains
From Discrete to Continuous
Example 1
Example 2
Example 3
Steady State Distribution
Q Matrix
Example 4
Example 5
Example 6
Queueing Theory: Birth-Death
A subproblem of CTMC
Random Rates, Finite Chain
Example 1
Random Rates, Infinite Chain
Example 2
Equal Rates, Infinite Chain, Single Server
Example 3
Equal Rates, Finite Chain, Single Server
Example 4
Equal Rates, Finite Chain, Multiple Servers
Example 5
Queueing Theory: Basics and Exponential Queues
Kendall's Notation
Terminology
M/M/1 Queue
Example 1
M/M/s Queue
Example 2
M/M/1/K Queue
Example 3
M/M/s/K Queue
Example 4
Sample Final Problems
Absorbing Markov Chains 1
Absorbing Markov Chains 2
Poisson Process 1
Poisson Process 2
Poisson Process 3
Poisson Process 4
Poisson Process 5
Poisson Process 6
Continuous Time Markov Chains 1
Continuous Time Markov Chains 2
Birth and Death 1
Birth and Death 2
Birth and Death 3
Birth and Death 4
Queueing Theory 1
Queueing Theory 2
Queueing Theory 3
Queueing Theory 4
Queueing Theory 5
Queueing Theory 6
Queueing Theory 7
Queueing Theory 8
Değerlendirmeler
Henüz hiç değerlendirme yok.
Ders İçeriği
Absorbing Markov Chains
Absorbing Markov Chains
Matrix Structure
Inverse of a Matrix
Expected Number of State Visits
Example
Expected Time Until Absoption
Example
Absorption Probabilities
Example
Exponential Distribution & Poisson Process
Counting Processes
Assumptions of Poisson Processes
Example 1
Memoryless Property
Example 2
Minimum of Exponential Random Variables
Example 3
Thinning
Example 4
Superposition
Example 5
Non-homogenous Poisson Processes
Example 6
Continuous Time Markov Chains
From Discrete to Continuous
Example 1
Example 2
Example 3
Steady State Distribution
Q Matrix
Example 4
Example 5
Example 6
Queueing Theory: Birth-Death
A subproblem of CTMC
Random Rates, Finite Chain
Example 1
Random Rates, Infinite Chain
Example 2
Equal Rates, Infinite Chain, Single Server
Example 3
Equal Rates, Finite Chain, Single Server
Example 4
Equal Rates, Finite Chain, Multiple Servers
Example 5
Queueing Theory: Basics and Exponential Queues
Kendall's Notation
Terminology
M/M/1 Queue
Example 1
M/M/s Queue
Example 2
M/M/1/K Queue
Example 3
M/M/s/K Queue
Example 4
Sample Final Problems
Absorbing Markov Chains 1
Absorbing Markov Chains 2
Poisson Process 1
Poisson Process 2
Poisson Process 3
Poisson Process 4
Poisson Process 5
Poisson Process 6
Continuous Time Markov Chains 1
Continuous Time Markov Chains 2
Birth and Death 1
Birth and Death 2
Birth and Death 3
Birth and Death 4
Queueing Theory 1
Queueing Theory 2
Queueing Theory 3
Queueing Theory 4
Queueing Theory 5
Queueing Theory 6
Queueing Theory 7
Queueing Theory 8
Sıkça Sorulan Sorular
Örneğin, Koç Üniversitesi - MATH 101 (Calculus) veya başka bir okulun benzer dersi olsun, paketlerimiz tam da o derse göre tasarlanır. Böylece nokta atışı çalışır, zaman kazanırsın.
Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.