MATH 281 • MidtermProbability

“cok guzeldi harikaydi canim hocam”

Gülse Neva Yar

Doğrulanmış

Endüstri Mühendisliği

Bu ders ile MATH 281 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Binomial Distribution ve Poisson Distribution kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

1999 TL

Ayda 666 TL, peşin fiyatına 3 taksit

Geçen yıl 114 öğrenci bu dersi aldı
84 soru çözümü
85 konu anlatımı · 14 sa 31 dk
4.7 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Ücretsiz

Permutations

Ücretsiz

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Identical Objects Example 3

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example

Ball Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Sample Space

Sample Space

Sample Space

Sample Space

Sample Space

Sample Space

Sample Space

Sample Space

Sample Space

Sample Space

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Conditional Probability, Bayes, Independence

Conditional Probability, Bayes, Independence

Conditional Probability, Bayes, Independence

Conditional Probability, Bayes, Independence

Conditional Probability, Bayes, Independence

Conditional Probability, Bayes, Independence

Conditional Probability, Bayes, Independence

Conditional Probability, Bayes, Independence

Conditional Probability, Bayes, Independence

Ücretsiz

Conditional Probability, Bayes, Independence

Ücretsiz

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Discrete Uniform Distribution Part 1

Discrete Uniform Distribution Part 2

Example 13

Example 14

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson & Binomial Distribution

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Hypergeometric Distribution

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Uniform Distribution

Uniform Distribution

Uniform Distribution

Değerlendirmeler

4.7

11 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Ömer Mete Akın

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

10 ay önce

Mükemmel

Arda Botan Balku

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği & Ekonomi

10 ay önce

her şey iyi fakat bazı konular anlatılmamış

Arda Botan Balku

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği & Ekonomi

10 ay önce

güzel

Gülse Neva Yar

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

10 ay önce

cok guzeldi harikaydi canim hocam

Efe Karakaya

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

10 ay önce

Harika anlatım

Efe Karakaya

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

10 ay önce

Ihsan hoca çok iyi anlatıyor

İdil Eylül Özcan

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

10 ay önce

Güzel bir anlatımı var

Efe Yardımcı

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

yaklaşık 1 ay önce

Belinay Akbıyık

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

6 ay önce

Efe Nevzat Cenger

Satın aldı

Bilgisayar Mühendisliği

9 ay önce

İkisini Birlikte Al

🎓 Yeditepe Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability

MATH 281 • Midterm

Probability

4.7(11)
1699 TL1999 TL%15
Probability

MATH 281 • Final

Probability

4.7(11)
1699 TL1999 TL%15
599 TL indirim
Toplam:3998 TL3399 TL

MATH 281 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

1999 TL
Geçen yıl 114 öğrenci bu dersi aldı